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如何系统地学习数据挖掘
数据挖掘涵盖面很广，系统的学习个人建议依照以下路线： 1. 找一本教材，个人推荐李航的《统计机器学习》 2. 可以去看网易上关于机器学习的公开课，...
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如何自学人工智能
如何自学人工智能 如下几个方面： 1、网上看一些学习资料，搜索机器学习、深度学习；吴恩达的公开课。 2、下载一些机器学习开源代码，例如deeplearni...
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mapreduce 可以做哪些机器学习算法
一、mapreduce 可以做哪些机器学习算法 mapreduce其实不适合做机器学习，更适合进行大规模数据的处理 因为机器学习是计算密集型的任务，通常需要反复的迭...
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机器学习和模式识别有什么区别？看教材，发现它们的算法都差不多一样啊。。。
一、机器学习和模式识别有什么区别？看教材，发现它们的算法都差不多一样啊。。。 一、方式不同 1、机器学习：是通过计算机用数学技术方法来研究模...
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人工智能，机器学习和深度学习有什么区别
一、人工智能，机器学习和深度学习有什么区别 1、人工智能学习内容 学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率...
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如何为分类问题选择合适的机器学习算法
一、如何为分类问题选择合适的机器学习算法 如何为分类问题选择合适的机器学习算法 若要达到一定的准确率，需要尝试各种各样的分类器，并通过交叉...
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适合人工智能程序开发的编程语言有哪些
一、适合人工智能程序开发的编程语言有哪些 “人工智能”这个词一开始是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人...
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如何利用python语言实现机器学习算法
基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(一) Python的语法清晰；(二) 易于操作纯文本文件；(三) 使用广泛，存在大量的开发文...
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推荐算法有哪些？
一、推荐算法有哪些？ 推荐算法大致可以分为三类：基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于知识的推荐算法。 基于内容的推荐算法，原理是用户...
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机器学习里面，regression和classification的区别是什么
一、机器学习里面，regression和classification的区别是什么 分类（Classification）是指一类问题，而回归（Regression）是一类工具。分类的目的在于给对象按照其类...
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机器学习应补充哪些数学基础
一、机器学习应补充哪些数学基础 最基础的部分包括基本的高等数学，比如分析、代数（尤其是矩阵论）、数值优化算法、概率论与数理统计等。 更进阶...
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机器学习好不好学习
一、机器学习好不好学习 有数学基础就不难 如果没有 就有难度，机器学习很多算法理论都是来自于统计学，都是纯理论发展出来的， 机器学习是通过数据...
