一、某工厂用一种自动控制加工机制作一批工件，
解：（1）在第一个加工过程中，油箱中油量y(升)与机器运行时间x(分)之间的函数关系式 ，看图像的前半段，可以得出：过（0,0）和（10,100) 两点，所以设直线方程为y=kx (k不等于0） 代入（10,100）解得k=10 所以前半段，函数关系式为：y=10x。.后半段，设直线方程为y=ax+b (a不为0） 代入（10,100）和（30,80）两点，得到方程为：y=-x+110 。所以函数关系式为：y=10x 、y=-x+110 。
（2）通过图可以看出，完成第一个加工过程，首先加油需要10分钟，然后生产，当y=10时，停止生产，代入y=-x+110 可得，X=100, 所以，第一个加工过程运行110分钟后停止。
（3） 已知需要185分钟才能加工完，这批货 我们可以知道整个流程进行一遍，需要110分钟。此时需要耗油90升（加油阶段耗时不耗油），然后10分钟再加油，=65分钟。y=65分钟 代入y=-x+110 得到x=45升。 所以，总共耗油90+45=135升。
因为工作原因，给你解决的时间比较晚，希望你能了解我的解题思路。应该通过我的语言和图像，你能看的懂。 祝你好好学习。学业有成。
二、大数据都需要什么技术
1、数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2、数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。
4、数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机理解自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
5、统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。
6、数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
7、模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
8、结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
三、embedding projector怎么用
降维的方法
Embedding Projector 提供了三种常用的数据降维（data dimensionality reduction）方法，这让我们可以更轻松地实现复杂数据的可视化，这三种方法分别是 PCA、t-SNE 和自定义线性投影（custom linear projections）：
PCA 通常可以有效地探索嵌入的内在结构，揭示出数据中最具影响力的维度。
t-SNE 可用于探索局部近邻值（local neighborhoods）和寻找聚类（cluster），可以让开发者确保一个嵌入保留了数据中的所有含义（比如在 MNIST 数据集中，可以看到同样的数字聚类在一起）。
自定义线性投影可以帮助发现数据集中有意义的「方向（direction）」，比如一个语言生成模型中一种正式的语调和随意的语调之间的区别——这让我们可以设计出更具适应性的机器学习系统。
Embedding Projector 这个工具使用起来很简单，它可以实现数据的 2D 或 3D 效果展示。轻点鼠标，便可实现数据的旋转、缩放。我们按照 word2vec 教程在 TensorFlow 上训练了一些词向量，将这些词向量通过我们的工具进行可视化展示，点击图中任意一点（表示词向量的点），那么通过这种算法算出的，与这个词语义相关的词以及其向量空间距离就会罗列出来。它给我们提供了一种非常重要的探究算法性能的方法
四、目前最常用的字符编码方式
汉字的常用编码有三种：输入码、机内码、输出码：输入码：汉字输入码的分类: 汉字是一种拼音,象形和会意文字,本身具有十分丰富的音,形,义等内涵.经过许多的中国人多年的潜心研究,形成了种类繁多的汉字输入码,至今为止,已有好几百种汉字输入码的编码方案问世,其中已经得到了广泛使用的也达几十种之多.按照汉字输入的编码元素取材的不同,可将众多的汉字输入码分为如下三类: 1,拼音码:以汉字的汉语拼音为基础,以汉字的汉语拼音或其一定规则的缩写形式为编码元素的汉字输入码统称为拼音码. 2,拼形码:以汉字的形状结构及书写顺序特点为基础,按照一定的规则对汉字进行拆分,从而得到若干具有特定结构特点的形状,然后以这些形状为编码元素拼形而成汉字的汉字输入码统称为拼形码. 3,音形码:这是一类兼顾汉语拼音和形状结构两方面特性的输入码,它是为了同时利用拼音码和拼形码两者的优点,一方面降低拼音码的重码率,另一方面减少拼形码需较多学习和记忆的困难程度而设计的.音形码的设计目标是要达到普通用户的要求,重码少,易学,少记,好用.音形码虽然从理论上看很具有吸引力,但在具体设计时尚存在一定的困难.自然码是一种适应而较广的音形码. 4,序号码:这是一类基于国标汉字字符集的某种形式的排列顺序的汉字输入码.将国标汉字字符集以某种方式重新排列以后,以排列的序号为编码元素的编码方案即是汉字的序号码. 常用的有：拼音和五笔两种,教程重点讲述五笔字型汉字输入法. 机内码：在设备和信息处理系统内部存储、处理、传输汉字用的代码。 目前用的机内码是：大陆GB2313-80字符集，GB 代表国标（ Guo Biao），即「国家标准」的简称。收入汉字6763个，符号715个，总计7478个字符。
GBK字符集，GB2312-80,GB 2312-80 的扩展、延伸,“ K”代表扩展 Kuozhan,收入21003个汉字，882个符号，共计21885个字符。
GB18030字符集GB18030字符集，包含GBK字符集、CJK Ext-A 全部6582个汉字，共计27533个汉字。台湾BIG-5字符集，中文大五码。是于1984年由台湾财团法人信息工业策进会和五间软件公司创立，故称大五码。此五公司为：宏碁 、神通 、佳佳, 零壹 、及大众 。收入13060个繁体汉字，808个符号，总计13868个字符，目前普遍使用于台湾、香港地区。也是台湾大多数字体/字型的字数。输出码：汉字的输出主要是指汉字字形的输出，48 X 48点阵的一个汉字要用 288字节来表示.
