一、复读有效果么？
复读生学习方法：集中力量攻克薄弱环节
1、复读生区别于高三，应集中于薄弱科目。
（1）复读生通过已参加的高考知道了自己的强项和弱项。提高弱势科目的分数是主要课题。弱项是因长期不重视或感到难学而产生的科目，必须采取果断有力的措施加以大幅提高。提高弱项是复读成功的关键因素，所以从复读开始就要给弱势科目多分配时间。
（2）薄弱科目和单元是通过努力就能大幅提高分数的“金矿”。永远的拉分科目——数学就是投入精力即会涨分的科目。
2、成绩要在较短期内获得较大提高。
长时间的慢慢提高对大多数科目没有必要，且消磨锐气。要在一定时间段内刻苦投入，在成绩开始提升时加把劲儿，争取在较短时间内大幅提高成绩。
3、成绩提高用四大件——精华教育学习阶段论
学习是用屁股－> 手 －> 脑袋 －> 心的过程。第一阶段（屁股）：态度决定一切
能长时间坐得住已经意味着成功的一半。检查一下自己的屁股是不是固定在课桌的面前，这是成功的第一步。成绩大幅提高的学生第一个共同点是能用“屁股”学习，做到在座位上最少两个小时不挪窝（高考就是2－2.5小时）。两小时不动，慢慢习惯了再适当延长时间，随着时间增加再提高效率。
第二阶段（手）：不能坐着空想
手在休息，只用眼睛做的学习就像用没有线的针缝衣服一样荒谬。随着动手写过的纸张的堆积会看到成绩上升。也许在自己都感觉不到的时候成绩已经进入了较高的分数段了。
第三阶段（头脑）：跳出机械学习阶段
把自己的头脑动员起来，进入自我开拓的阶段。在了解高考出题原则后，从基础阶段开始，按各科特点自我开发适合自己的学习方法，变被动为主动，提速前进。
第四阶段（心）：全心全意热情投入
全神贯注，全力以赴。方法有效，大幅提高，能感觉到学有所成的喜悦、充实、满足、幸福……因而有可能获得预料之外的成绩。
4、用新教科书、新笔记本开始学习
（1）高三使用过的书和笔记本做过很多标记，会容易掌握和感到亲切。但是联想到失败的记忆也会对发掘新的意义成为障碍；
（2）复读是新的人生。不要迷恋过去，不要满足于高三掌握过的内容，要以开拓精神来更宽、更深地学习。
5、制定可行性计划
过高的计划不但不能完成，而且会丧失自信心和进取精神，时间一长就会原谅自己，把完不成任务看成是应当的。无法实现的计划没有意义，自我计划是对自己的承诺，不管什么情况都要实现。应该通过圆满完成计划树立必要的自信心。
6、以周为单位进行学习
学习计划以周为单位制定最为有效。一星期中只做6天的计划，把星期天空出来。学习计划一定要完成。每周六晚上睡觉前享受完成目标的成就感和欣喜。
二、自学 python 可以有哪些资料？
那就推荐一些吧。
基础入门（Data Science方向为主）：
1、《a byte of python 中文版》，零基础的人都可以看。
2、斯坦福的在线教程，入门级。Python Numpy Tutorial英文好的同学可以看看。
3、夯实python语言本身，建议看《Python Cookbook 中文版》。
1、Web开发方向：看简单的框架flask，推荐《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》。
2、数据分析方向：看《利用Python进行大数据分析》，主要讲Pandas库，讲数据分析。很多金融巨头，用Python进行数据分析。
3、科学计算方向：《python_sci用python进行科学计算》。
4、AI的机器学习方向：《Hands-on ML with Scikit-learn and TensorFlow》。
5、AI的计算机视觉方向：《Python计算机视觉编程》。
6、网络爬虫方向：
有时间也可以去听听一些大数据讲座、沙龙等，比如加米谷大数据培训中心的活动、沙龙等，通常都会分享一些满满的干货，有问题也可以趁机问。也可以考虑参加专业系统的培训。
三、GitHub上爆火的西瓜书，终于出版了，附电子书 笔记 视频讲解 !!!
“机器学习”西瓜书，中国计算机科学领域经典教材之一，由周志华教授所著。本书适合学习和研究机器学习人士，全面介绍机器学习领域基本概念、算法和技术。
内容涵盖监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成学习等核心概念，详细讨论决策树、支持向量机、神经网络、聚类、降维等算法。
该书强调机器学习基本原理和方法，通过实例和案例研究帮助读者深入理解核心概念。适用于计算机科学、人工智能、数据科学等领域的学生、研究人员和从业者，既可用作学术教材，也是实际应用的参考书。
值得注意的是，自首次出版以来，机器学习领域已出现诸多新进展。阅读本书时，应参考最新研究，以获得全面理解。
“机器学习”西瓜书是一本构建扎实机器学习基础知识的宝贵资源，并为深入研究算法提供坚实基础。
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四、ai教材哪个好
AI教材选择应根据具体需求和领域来选，但一般来说，《机器学习》、《深度学习》、《人工智能导论》等都是较为优秀的教材。
解释：
1. AI教材种类繁多
AI领域涉及的知识广泛，教材种类繁多，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、智能算法等多个方向。因此，选择一本好的AI教材需要根据自己的需求和兴趣来决定。
2. 优秀教材的特点
好的AI教材通常具备以下几个特点：内容系统全面，涵盖基础知识与前沿技术；讲解深入浅出，易于理解；结合实践案例，有助于提升实战能力。此外，作者的权威性和实践经验也是评价一本教材好坏的重要指标。
3. 《机器学习》等教材的优势
《机器学习》通常介绍机器学习的基础知识和算法原理，是AI领域的入门教材，适合初学者。而《深度学习》则更侧重于深度学习的原理、技术和应用，适合有一定基础的读者。《人工智能导论》则提供了人工智能的全方位介绍，包括基础知识、技术、应用及未来趋势等。
4. 考虑实际需求
最终选择教材时，还应考虑个人或组织的具体需求，如学习目的、时间安排、行业方向等。同时，可以参考专家推荐、读者评价等多方意见，以选择最适合自己的教材。
以上推荐的教材仅供参考，具体选择还需根据自身需求进行评估。AI领域知识更新迅速，建议学习者关注最新动态，不断学习和探索。
