我的机器人女友 结局…
其实是这样的，整个电影是一个循环，机器人的原型就是多年后的真人，真人获得了机器人的回忆，乘时光机来到男主角的生日，见到男主角——这是男主角第一次见到女孩子，所以才会有女主角说“他嫌我吃饭走路说话……”之类的言论，而此时男主角是什么都不知道的
然后呢，第二年男主角实际上是中弹瘫痪了，他用彩票奖和毕生精力凭第一次见女主角的印象做了一个机器人，送回到中弹的那天，救了自己，同时也救了很多人（小孩，女子学校……）
后来男主角嫌机器人吃饭走路说话什么的，把她赶走了，而地震那天，机器人出现，救了男主角，然后男主角又耗尽毕生精力，修好了机器人
这个机器人在多年后被展出，女孩子看到了和自己一模一样的机器人，于是复制了机器人的记忆，回到电影的开头，男主角的生日，对他说了“他嫌我吃饭走路说话……”之类的言论
然后呢，女孩子选择不要回到自己生活的年代去，她选择了乘时光机到达地震当天，和男主角长厢厮守
也就是说，没有女孩子复制记忆回到过去，就不会有男主角凭着一面之缘做出一个机器人，没有男主角把机器人修好留存，就不会有女孩子看到机器人然后去复制它的记忆，就像鸡和蛋一样……
……不知道我解释清楚了米有……
话说我看的时候也是哭得稀里哗啦的……
matlab中robot函数怎么用
1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象
格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)
作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。
算法：
(1)Determine the connected components.
L = bwlabeln(BW, conn);
(2)Compute the area of each component.
S = regionprops(L, 'Area');
(3)Remove small objects.
bw2 = ismember(L, find([S.Area] >= P));
2、matlab函数bwarea──计算对象面积
格式：total = bwarea(BW)
作用：估计二值图像中对象的面积。
注：该面积和二值图像中对象的像素数目不一定相等。
3、matlab函数imclearborder──边界对象抑制
格式：IM2 = imclearborder(IM,conn)
作用：抑制和图像边界相连的亮对象。若IM是二值图，imclearborder将删除和图像边界相连的对象。默认情况conn=8。
注：For grayscale images, imclearborder tends to reduce the overall intensity level in addition to suppressing border structures.
算法：
(1)Mask image is the input image.
(2)Marker image is zero everywhere except along the border, where it equals the mask image.
4、matlab函数bwboundaries──获取对象轮廓
格式：B = bwboundaries(BW,conn)（基本格式）
作用：获取二值图中对象的轮廓，和OpenCV中cvFindContours函数功能类似。B是一个P×1的cell数组，P为对象个数，每个cell是Q×2的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标。
5、matlab函数imregionalmin──获取极小值区域
格式：BW = imregionalmin(I,conn)
作用：寻找图像I的极小值区域（regional maxima），默认情况conn=8。
Regional minima are connected components of pixels with a constant intensity value, and whose external boundary pixels all have a higher value.
6、matlab函数bwulterode──距离变换的极大值
格式：BW2 = bwulterode(BW,method,conn)
作用：终极腐蚀。寻找二值图像BW的距离变换图的区域极大值（regional maxima）。用于距离变换的距离默认为euclidean，连通性为8邻域。
7、regionprops统计被标记的区域的面积分布，显示区域总数。
函数regionprops语法规则为：STATS = regionprops(L,properties)
该函数用来测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。
L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。
返回值STATS是一个 长度为max(L(:))的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。
Properties可以是由逗号分割的字符串列表、包含字符 串的单元数组、单个字符串'all'或者'basic'。如果properties等于字符串'all'，则表4.1中的度量数据都将被计算；如果properties等于字符串'basic'，则属性：'Area'，'Centroid'和'BoundingBox'将被计算。表1就是所有有效的属性字符串。
表1 属性字符串列表
properties值
度量图像区域的属性或功能
'Area'
图像各个区域中像素总个数
'BoundingBox'
包含相应区域的最小矩形
'Centroid'
每个区域的质心（重心）
'MajorAxisLength'
与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的长轴长度（像素意义下）
'MinorAxisLength'
与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的短轴长度（像素意义下）
'Eccentricity'
与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的离心率（可作为特征）
'Orientation'
与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的长轴与x轴的交角（度）
'Image'
与某区域具有相同大小的逻辑矩阵
'FilledImage'
与某区域具有相同大小的填充逻辑矩阵
'FilledArea'
填充区域图像中的on像素个数
'ConvexHull'
包含某区域的最小凸多边形
'ConvexImage'
画出上述区域最小凸多边形
'ConvexArea'
填充区域凸多边形图像中的on像素个数
'EulerNumber'
几何拓扑中的一个拓扑不变量——欧拉数
'Extrema'
八方向区域极值点
'EquivDiameter'
与区域具有相同面积的圆的直径
'Solidity'
同时在区域和其最小凸多边形中的像素比例
'Extent'
同时在区域和其最小边界矩形中的像素比例
'PixelIdxList'
存储区域像素的索引下标
'PixelList'
存储上述索引对应的像素坐标
