一、人工智能最终会不会取代人类？有什么依据呢？
伴随着5G乃至6G时代的来临，大家已经逐渐在期待着将来的人工智能时代，想像着吃穿住行都是有人工智能智能机器人包办代替的情景，这是一个人类从没有过的全新时代，与此同时，大家也在忧虑，人工智能是否会彻底取代人类不会受到人类操纵？我的思想观点是，人工智能做为人类造就出来了的更有工作效能的专用工具，必定会取代现阶段人类的一些工作中，可是要彻底取代人类。
那就是肯定无法的，由于人工智能相对性于人类的优点尽管显著，可是其弊端也是显然的，这种缺点乃至影响了人工智能没法彻底取代人类，人工智能相对性于大家人而言，一个挺大的差异便是人工智能不容易开展自主创新，这也是由人工智能不容易对当今的工作中感到厌倦这一特点所确定的。举例说明，假如让AlphaGo学习培训下围棋得话，它很有可能一直下十几年都不容易感到厌倦，而大家人类就不好。
在我们对一件事情十分了解换句话说一件事情对咱们而言丧失神秘感的情况下，大家便会对其感到厌倦，大家发自本能反应的想要去试着新鲜的的事情，去开创新的物品，而这也恰好是自主创新的能量原动力。“人工智能”的理念在1956年才被生物学家明确提出，而第一台家庭用服务机器人的推出则在2002年，“人工智能”的真真正正普及化也就在最近几年！
因此就现在看来，人工智能还处在快速发展的初期，它还处于为人类服务项目的基本上环节！在一些事情中，与人类对比，应用智能机器人事实上高效率更高一些。不论是在装配流水线或是在抢救工作人员的情形下，设备毫无疑问都能够巨大地协助步骤自动化技术，与此同时提高工作效率。
人工智能是永远也取代不了人类，理由如下：1、人是高级生物，拥有智慧和思想。而机器是不具备这个能力的，电脑只能执行人类预设的指令。2、之所以说电脑具有“智力”，例如下棋比人都厉害，是因为人类已经提前通过互联网上海量大数据收集，不断训练，“教”会了电脑具备各种棋局的最佳判断，因此这不是电脑的智力，是电脑的海量存储和处理能力的优势决定的，因此人工智能是不可能取代人类的。3、人工智能只能在固定领域处理某一类特定的问题，实质还是按照人类的预置的固定算法通过比对由人工提前标记好的数据来工作的。
我认为是不会的 依据就是还是有一些工作人工智能是取代不了的，比如老师。人的脑子和人工智能脑子还是不一样。
不会；人工智能是人类科学技术发展的产物，它最终是由人控制的，不可能完全会取代人类。
二、人工智能会代替人类的工作吗？
有关人工智能的研究和话题是非常多的，而人类的人工智能技术也在 快速发展，基本上是每一年都会有 巨大的进步。
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随着人工智能的快速发展，它搭载的重要应用人工智能机器人也开始不断出现，于是很多的工作岗位被 智能机器人取代，于是有人开始担心：未来有一天人工智能将完全取代人类的工作，那么这样的事情会发生吗？
1.人工智能的快速发展让越来越多的岗位开始由智能机器人取代，比如智能化的机器人工厂，港口码头的货物运输，物流等。而且在未来这种由人工智能取代的工作将来越来越多，需要人动手的工作基本都会被人工智能取代。
2.人工智能取代人类的工作这是科技发展的大趋势，也是人类文明路上的一个重要转折点，可是如果说人工智能完全取代人类的工作，那就有点太绝对了，有一些工作人工智能还是无法取代人类的。可能有人会说，人工智能再强，但是生孩子这种事它就无法取代。
3.在未来，生孩子这种事还真有可能被智能机器人取代，可能有人会说了，这怎么可能？随着科技的快速发展，未来的人类生育后代必然是朝着质量化方向发展，那就是每一个出生的婴儿都是非常优良，至少不会有任何的先天性疾病存在。
我们现在生育后代多少都会有一些病被遗传下来或者发生一些基因突变，生育下有残疾的后代。可是在未来这种事情将不会发生。人们生育的时候都会采取试管婴儿这种方式，先通过人工筛选，将优质的卵细胞和精子配对，然后将它们在适宜的温度和环境中结合在一起，将其植入一种可以孕育生命的人造子宫里面，经过足够时间的孕育就可以诞生出一个婴儿了。
而智能机器人完全可以胜任这个任务，人工智能技术很可能会将女人从孕育生产孩子中解 放出来。这样孩子的人造子宫里面孕育的时候就可以全程监督，随时检测婴儿的基因序列，如果有不足之外可以通过基因技术将其补足，确定生下的 孩子非常优质。因此在未来，不会 有先天性的残疾儿童存在，也不会有什么遗传疾病的存在。
三、人工智能会代替人类从事什么工作？
因人工智能（AI）发展而产生的工作替代，我们认为应该从产业角度去做一个理性、客观的分析。
其一，产业应用不像学术界或舆论界，在理论或者设想层面成立即可，而是要求技术应用能够切实的被完成，这是所有探讨的基础和核心；
其二，产业界是十分精明的。整个技术落实到产业层面后所优先考虑的问题应该是，这个实际应用的性价比有多高。
因此，我们得出结论——最后被人工智能替代的工种一定是在现有AI的算法之下人工智能能做得比较不错，且性价比高（人力成本高而使用AI成本很低）的工作。
针对这个结论，我们从三个维度来具体分析。
1、人工成本十分高昂的工作。
这里特质一些重复性比较强且经济价值相对没有那么低的工作，这里最典型的案例是同声传译。
首先，同声传译本身就是一个高价值、高人力成本的工作，而在人工智能介入之后，其使用成本将变得非常低廉。这是因为“机器传译”本质上是一个软件服务，它最后会基本消解边际效益。
其二，目前的人工智能“语音识别”技术已经达到了商用的水平。伴随现在机器自动发音技术的持续发展，机器翻译日臻成熟，已经有很多创业团队突破了原先“文本到文本”的简单技术手段，进而升级到“语音到语音”的端到端翻译技术。虽然当下的技术还只能应对日常会话水平的同声传译，但是按照现行研发的进度和趋向，机器翻译将不断优化细节问题，进一步降低语言的容错率，扩展更多语种和应用，最终发展到精准同传的程度，使沟通无障碍成为可能。
2、规模的效应十分明显的工作。
与上述可见人工成本巨大的工作不同，有些工作虽然单一工作人员成本很低，但是本身技术含量很低且规模化效应很强，替代的技术应用方式本身成本也不高。
比如，餐厅里的传菜员和洗碗工是一个十分庞大的群体，随着人工智能的发展（比如自动洗碗机），在不远的未来，他们也很有可能被替代掉；再比如商超里的收银员，甚至最后替代这一职能的都不会是人工智能含量很高的解决方案，说不定只是一套常规的企业服务技术，但是因为规模化效应强，大家总会本着提高效率的意图想方设法去进行替代。
再往上说一点，人工智能的“图像处理”技术日渐精进，使得其在医疗领域已经开始有所作为，比如，帮助医生去做辅助诊断，于是，医院中一些专职的助理医生有可能被替代，还有在自主巡航机器人的发展达到一定阶段后，未来很多地方的安保人员也可能会被替代。这些不仅值得，而且还是我们能看得到的。
3、对技术安全性和稳定性要求比较高的工作。
虽然这些工作本身的人力成本投入或规模属性没有那么明显，但是这些工作对从业人员的安全性保障要求很高。这些工作所对应的是严肃的隐性成本，故此我们应该从使用技术本身的属性出发去考量
比如，司机群体中最应该被替代掉的应该是农用机械的司机、卡车司机、矿车司机、机场或仓库中的叉车司机等，这些也是人工智能“自动驾驶”技术能够达到的。尤其是矿车司机，其在执业过程中出现危险的机率很高，在这种情况下，找机器替代就显得十分重要。已经有创业公司在着手做这件事了，我们很容易预言这种工作会在短期内被迅速替代掉。
这里多提一句，虽然“自动驾驶”以现阶段的研究成果来看，只能承担在有限环境下或低处运行的工作，但是，这门技术已经在学术上被证明可行，并在实践中得到了路径清晰的发展，因此在可预见的未来完全是可以实现“L4”和“L5”水平的自动驾驶，从而代替乘用车司机的。
综上所述，很多人对人工智能的应用提出过很多天马行空的想象，这并非是坏事。只不过这件事太远了不好想，我们姑且从可视的方面先去看，人工智能技术有哪些已经成熟的可供商用，并且在这个前提之下分析，什么样的商用的价值比较高。比如，现在让人工智能做语音“理解”的事情还很难，所以类似记者这类需要充分理解语义的工种，目前的人工智能技术并无法达成。
此外，从成本角度来说，人工智能的使用成本必然呈现逐渐下降的趋势。比如，手机摄像头原先的成本很高，但是后来也就慢慢降下来了。人工智能也是一样，当技术成熟、成本下降，未来会有更多工作会值得被替代。
