一、我国产业体系的短板是哪些
1. 技术创新能力有待提升：在我国的诸多产业领域，特别是在人工智能、生物技术、新材料和高端装备制造等方面，与发达国家相比，技术差距显著。这一现状限制了我国在全球产业竞争中的领先地位，并制约了产业发展的自主性和引领性。
2. 产业链尚显不健全：尽管我国在全球制造业中占据重要地位，但在芯片、高端机床、精密仪器等关键环节，我国的自给自足能力仍显不足。这一短板的存在，对我国制造业的深度发展和国际竞争力构成了挑战。
3. 品牌建设落后：我国企业在品牌塑造上的努力相对落后，导致国内品牌在国际市场上缺乏足够的竞争力和影响力。这种状况限制了企业的盈利潜力和国家产业在全球的话语权。
4. 人才缺口显著：随着产业结构的升级，我国在高科技和高级技能人才方面出现明显缺口。人才短缺不仅影响了企业的创新能力和竞争力，也成为了制约我国产业发展的瓶颈。
5. 企业规模偏小，抗风险能力弱：相较于国际大型企业，我国大多数企业规模较小，这使得它们在面对风险时抗风险能力较弱，创新能力也相对有限。企业规模偏小的问题在一定程度上削弱了我国产业的整体竞争力。
6. 环境成本较高：我国制造业的快速发展在环境方面付出了高昂代价。随着环保标准的不断提高，如何在确保产业持续发展的同时降低环境成本、提高资源利用效率，成为我国产业必须面对的课题。
总结来说，我国产业体系存在的短板主要集中在技术创新、产业链完善度、品牌建设、人才供给、企业规模以及环境保护等方面。为了克服这些挑战，我国需要加大科技创新力度、构建更加完整的产业链、提升品牌价值、培育和吸引人才、推动企业规模化经营，并强化环保投入和治理。
二、人工智能进入新的发展阶段：“+AI”新阶段
【导读】很多人说第三次工业革命就是互联网革命，而提起互联网必不可少的就是人工智能，时至今日，ai人工智能已经走进了我们千家万户中，我们的日常生活也都搭建在了人工智能之上，在中国经济发展到现在来讲，人工智能进入新的发展阶段，也就是“+AI”新阶段。下面让我们一起来看看是怎么回事吧!
今年上半年，人工智能场景化落地迎来大爆发，红外测温、发热AI自查、AI识别新冠肺炎CT……科技抗疫彰显出人工智能服务社会公共事务的智慧力量。疫情之下，数字经济也迎来了跨越式发展的“窗口期”。
“我们预测，2025年AI带来的产值会超过7万亿美元，发展潜力非常大。”华为升腾计算业务总裁许映童指出，人工智能是目前最重要的通用目的技术，目前全球有50多个国家把发展人工智能作为未来的发展战略。
许映童表示，得益于人才基础以及在移动互联网时代获取的大量数据，中国在人工智能技术层和应用层拥有大量优秀企业。但中国在基础芯片、基础平台上还有很大短板，这给未来AI产业的发展带来了不确定。
“人工智能技术已经有大规模应用的基础。我们认为人工智能到了‘+AI’的新阶段，‘+AI’是指产业和AI的结合。”在他看来，目前人工智能在图像识别、语音识别、阅读理解等单向能力上已超过了人类。但事实上，目前把AI用到企业生产管理的案例还非常少。这是因为算法开发难度很高，也无法真正满足企业需求，这些都影响了算法的开发和部署。
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三、发展人工智能以什么为重点
发展人工智能以突破核心技术、打造数字经济新优势、营造良好数字环境为重点。
1、突破核心技术
人工智能相关技术逐步成为“事关国家安全和发展全局的基础核心领域”。为进一步推动解决我国人工智能核心技术中的不足和短板，带动产业界逐步突破前沿基础理论和算法，研发专用芯片，构建深度学习框架等开源算法平台，并在学习推理决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新与迭代应用。
2、打造数字经济新优势
发展人工智能应以产业的融合应用与产业数字化转型为核心目标，进而逐渐形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。规划纲要提出要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，充分发挥我国数据、应用场景的优势，实施“上云用数赋智”行动，促进数字技术与实体经济深度融合。
3、营造良好数字环境
针对当前学术界和产业界关心的伦理与法律风险、AI技术滥用、算法杀熟等人工智能健康发展的问题，规划纲要提出要构建与数字经济发展相适应的政策法规体系，例如在无人驾驶领域建设完善相关监管框架、法律法规和伦理审查规则。
人工智能的发展前景：
1、在医疗保健领域，AI可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病，降低错误率和提高效率。通过使用AI算法，医生可以分析大量数据，快速找到可能的症状和疾病，并且给出最佳的治疗方案。此外，机器人手术也可以通过AI技术来实现更精确的操作和更少的创伤。
2、在交通运输领域，自动驾驶汽车将成为常态。AI可以帮助车辆进行实时监测和决策，从而避免事故和交通堵塞。这将使驾驶变得更加安全和便利，同时也会减少碳排放和交通压力。
3、在金融领域，AI可以帮助银行和其他金融机构更好地评估信用风险，并且管理投资组合。AI算法可以分析大量数据，预测市场趋势和风险，并且实时监测投资组合的表现。这将使金融机构能够更好地管理风险，提高效率和盈利能力。
