人类的工作以后会被AI取代吗?
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人开始担心自己的工作会被AI智能所取缔。这种担忧并非无稽之谈,尤其是在目前工业界和服务界的发展趋势中,人工智能已经开始逐渐代替人类从事某些任务。那么,人类未来的工作会不会被AI取代呢?
首先,我们需要了解的是,AI目前只能实现某些比较简单、重复性强的工作,如生产线上的工作、智能客服、数据分析等,但是对于更加复杂、需要高度思维和创造力的工作,如绘画、写作、指挥等,AI目前还很难代替人类,因此人类的工作未来并不会全部被AI取代。
其次,我们需要了解的是,在科技高速发展的时代里,会出现一种新的工作形态,它是在人类和AI之间的合作,这就是所谓的“协同工作模式”。在这种模式下,人类和AI在进行某些任务时可以互相协作,互相补充,从而更好地完成任务。这种模式下,人类在某些方面的能力可以得到很好的扩展和提升,从而保证了人类在未来工作中的地位。
最后,我们需要了解的是,AI目前确实会对一部分工作带来影响,如生产线上的工作等,但是对于更具挑战性的工作,如企业管理、市场营销等,则需要人类具备更高的思维能力和创造力,才能更好地发挥他们的优势,实现更高效的工作。
综上所述,人类未来的工作并不会被AI智能取缔,但是随着技术的不断发展和时代的变迁,人类需要学会适应新的工作模式和技术,从而更好地发挥自己的优势。同时,需要更加重视教育的重要性,提高人类的综合素质和创造力,从而更好地适应未来工作的发展趋势。牛津大学的一份调查报告显示,目前美国人的工作,有47%会在未来的10年到20年被人工智能所取代。这个数据在中国是77%,非常惊人。
哪些工作有被取代的危险呢?我在这里告诉大家一个比较简单的判断方法,那就是简单重复的体力和脑力劳动都将会被取代。
接着,我们再来谈谈未来教育所面临的问题。
在过去的100年间,人类的科技有了飞速的发展,而学校却没有发生多大的变化。全世界都流行目前这套教育系统,6年小学加6年中学,然后进大学。这个模式是什么时候建立起来的呢?1892年,第二次工业革命发生了,社会上需要很多工人,需要他们具备一定的知识去操作机器,于是才建立起了这样的教育系统。
而如今,到了知识爆炸的时代,人类积累知识的速度是空前的。举个例子,1997年的时候,储存数据用的是3.5英寸盘,它的容量是1.44M。而现在,一个小小的移动硬盘的容量是4T。4T是1.44M的多少倍呢?几乎是300万倍。所以说,以知识积累为目的的传统教育已经过时了。
我们应该怎么办呢?正是人工智能给我们带来了新的机遇。人的智能和人工智能相结合,才是人类未来的出路。因为人的智能和人工智能是有本质区别的,而且这两种不同的智能是可以互补的。
弱人工智能有一个非常突出的特点,它擅长单点突破,它可以把一个领域挖得很深。比如AlphaGo,在围棋这个领域所向披靡。而我们人的智能有什么特点呢?我们什么事都能做,但不一定每件事都做得那么好。
此外,人工智能擅长知识积累,计算能力强,解决封闭式问题的能力很强。而我们人类的想象力、创造力、共情力以及解决开放式问题的能力,是目前人工智能的短板。所以,我们需要把这两者结合起来。
就未来的教育而言,我们需要培养什么样的人?应该培养孩子的想象力、创造力、共情力和解决开放式问题的能力,这才是我们人类与人工智能所不同的最大优势。
人工智能未来发展怎么样?
2018年人工智能行业分析:细分领域存在更大发展空间
扶持政策持续加码出台 细分方向有“钱景”
当前从中央到各大部委、到地方,对于人工智能的扶持政策持续加码出台。我国人工智能产业景气度有望进一步上行,自动驾驶、智能服务机器人、金融科技、智能穿戴设备等细分方向有“钱景”。
人工智能加速发展
百度与一汽红旗联合推出中国首款L4级自动驾驶乘用车。李彦宏还与一汽集团董事长、党委书记徐留平共同发布了量产计划:2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。
除了百度不断攻城略地,另一大人工智能巨头谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo近日发布声明称,已获美国加利福尼亚州机动车辆部(DMV)批准,成为全球首家获得前排无人类司机驾驶测试许可的公司。同时,人工智能也获得了全球多国政府的政策支持,特别是中国对人工智能产业的政策支持力度不断加大。预计到了2020年、2025年和2030年中国AI核心产业规模将分别超1500亿元、4000亿元和10000亿元,并且带动数万亿规模的相关产业。
中国计划推广新一代的人工智能即2.0版本,预计2020-2035年中国人工智能核心产业规模将大幅扩大,预计到2035年,人工智能有潜力拉动中国经济年增长率上升1.6个百分点。
据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,截止到2017年全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元,我国人工智能核心产业规模达到56亿美元左右。预计到2020年全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元,年均增速达到60%,其中基础层、技术层、应用层产业规模将分别突破270亿美元、342亿美元和672亿美元。我国核心产业规模将超过220亿美元,年均增速接近65%,三大层次产业规模将分别突破44亿美元、66亿美元和110亿美元。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展,我国人工智能产业将持续高速成长。预计到2022年,国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元。
2014年-2022年中国人工智能行业市场规模统计情况及预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
政策持续加码人工智能
智能语音是最早落地的人工智能技术,我国智能语音产业的产业规模、创新能力、企业实力、应用程度、公共服务体系建设等方面取得了显著的成绩,呈现出蓬勃发展的局面。下一步,工业和信息化部将进一步推动以智能语音为代表的人工智能核心技术发展,加强技术攻关、促进行业融合应用、优化发展环境,务实推动智能语音产业规模发展。
截止到2017年中国智能语音市场规模达到105.7亿元,与2016年相比增长70%。随着智能语音应用产业的拓展,市场需求增大,预计2018年中国智能语音市场规模将进一步增长,达到159.7亿元。
2014-2018年中国智能语音市场规模统计情况及预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
日前,工业和信息化部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》(以下简称《工作方案》),其中指出,工业和信息化部将通过开展人工智能揭榜工作,征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体,在人工智能主要细分领域,选拔领头羊、先锋队,按照“揭榜挂帅”的工作机制,突破人工智能产业发展短板瓶颈,树立领域标杆企业,培育创新发展的主力军,加快我国人工智能产业和实体经济深度融合,促进创新发展。同时还确定了智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、智能传感器、神经网络芯片、智能工业机器人、智能控制装备等具体的重点任务方向。
国家发改委11月19日也表示,下一步发改委将会同有关部门抢抓人工智能发展战略机遇,提升新一代人工智能科技创新能力,加强产业链协同和产业生态培育。
地方政府扶持政策不断落地
在国家大力发展人工智能同时,各地方政府也不断出台扶持政策。日前,上海市政府与发改委、科技部等共同主办2018世界人工智能大会,并在会议期间推出加快推进人工智能高质量发展的22条具体措施;山东省人工智能产业联盟正式成立;南京市则发布生态科技岛人工智能示范区发展规划。
人工智能相关上市公司在与地方政府合作推进场景落地方面近来也捷报频传。例如科大讯飞先后与铜陵、阜阳、南宁、上海、贵州等省市签署战略合作,推进其人工智能产品体系落地;海康威视也先后与赣州、广州、龙口以及中山等市公安局签订警企合作协议,推进智慧公安建设;此外还有高乐股份与中国电信联合中标智慧教育项目;千方科技加入百度智能驾驶Apollo计划等。
当前人工智能发展仍然处于“婴儿期”,拥有巨大成长空间。人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有很强的技术优势,应加强人工智能和产业发展融合,培育新增长点、形成新动能,以人工智能技术推动各产业变革,促进人工智能同一、二、三产业深度融合。
中国也吸引了越来越多的人工智能投资。截止到2017年中国人工智能投资事件数达到353次,与2016年的379次,下降了6.86%。在投资金额方面,2017年投资金额为582亿元,与2016年相比增长65.34%。在投资金额方面,2017年投资金额为582亿元,与2016年相比增长65.34%。
2013-2017年中国人工智能投资统计及增长情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
细分领域“钱景”光明
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。根据工信部《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》,未来人工智能将会像互联网一样持续渗透到各个行业和领域,通过对数据信息的高效处理,帮助企业和用户持续改善经营效率和使用体验。
对于行业投资机会,我国人工智能产业景气度有望进一步上行。建议关注自动驾驶、智能服务机器人、金融科技、智能穿戴设备等人工智能与实际应用相结合并已在一定程度上实现商业化应用的细分方向。
我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力,叠加多项政策出台推动人工智能产业在我国快速发展,AI+场景正在逐步落地。在金融、交通、安防等领域,人工智能相关技术的渗透率正在快速提升,这将带给相关领域企业的发展机遇。建议关注人工智能领域的语音识别领域、计算机视觉领域、无人驾驶领域的相关龙头个股。
坚定看好国内人工智能产业的发展,国家将人工智能作为经济转型的重要抓手之后,未来在融合发展上有着更大的发展空间。基础层方面,建议关注国内服务器、高性能计算企业浪潮信息、中科曙光在算力提供上的市场机会。在应用层方面,建议关注语音、计算机视觉、自动驾驶、预测分析等技术在AI+(客服、安防、医疗、汽车、金融等)市场上的应用,覆盖企业中,建议关注科大讯飞、海康威视、苏州科达、卫宁健康等标的。
目前,中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划,2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元,并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高,iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2018年中国人工智能领域共融资1311亿元,增长率超过100%,投资者看好人工智能行业的发展前景,资本将助力行业更好发展。
2019年1月18日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《艾媒报告|2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇》。目前,中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划,2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元,并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高,iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2018年中国人工智能领域共融资1311亿元,增长率超过100%,投资者看好人工智能行业的发展前景,资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现,人工智能技术产业化发展前景向好。
中国人工智能产业规模预测
根据规划,2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平,同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。艾媒咨询分析师认为,中国人工智能产业的发展起步较晚,但是人工智能作为未来经济发展的新引擎,拥有较好的融资环境与政策环境。目前,中国人工智能产业正处于快速发展的阶段,随着人工智能的不断深入发展,技术商品化的进程完成,人工智能产业将进入更高的发展阶段。
人工智能产业技术与应用突破
2018年中国人工智能产业宏观发展环境分析
2018年中国人工智能产业宏观发展环境分析
iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元,增长677亿元,增长率为107%。艾媒咨询分析师认为,虽然2018年人工智能融资事件数增长幅度较缓慢,但融资总额攀升,大额融资事件频发,行业资本变动更集中于头部企业。
2018年中国人工智能产业宏观发展环境分析
数据显示,2017年中国人工智能领域专利申请量为46284件,增长率为59%。
2018年中国人工智能热点动态
中国人工智能领域生态
人工智能(AI)是对人的意识、思维信息过程的模拟。人工智能技术拥有核心技术平台、数据循环两大要素,只有将人工智能技术与数据相结合才能形成实用性的业务。随着人工智能与传统行业的逐步结合,以及政策的不断扶持,人工智能产业链将进一步完善。
目前全球人工智能企业已经超过了900家,主要集中在北美和西欧。谷歌、Facebook、微软、IBM等科技巨头都已进军人工智能领域。其中IBM把人工智能视为未来最具增长潜力的领域之一。去年11月IBM将认知计算系统(Waston)整合了诸多人工智能基础平台SystemML的功能,使其善于认知、理解、推理和学习。目前IBM Waston已经应用于智慧医疗、金融服务等领域。谷歌在2011年成立了AI部门,目前公司产品和服务主要依靠AI技术驱动,谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别手机指令、鉴别社交网络图像等。另外谷歌的无人驾驶主要以技术驱动,侧重于基础技术研究及AI核心科技开发。
随着国外科技巨头加速布局人工智能领域,国内企业也纷纷抢滩。目前百度积极参与无人机和无人驾驶等领域的开发,百度的后期人工优化将使无人驾驶更适应终端环境使用,进一步推动AI技术的商用化步伐。阿里的云计算是其面向未来的核心部分,在人工智能方面很多来自云平台领域。2016年10月全国首个“城市数据大脑”在云栖大会上发布,其内核就是采用阿里云ET人工智能技术,该技术可以对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,最终将进化成能够治理城市的超级人工智能。
政策方面,2016年5月发改委印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,主要任务是推动互联网与传统行业融合创新,加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用。《方案》提出,到2018年打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。
分析人士认为,人工智能是产业变革的基石,对于不同行业和场景的智能化改造将成为未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、智能家居等领域都是人工智能的发展方向。未来几年人工智能有望在语音识别、工业、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角,千亿级市场盛宴将开启。
人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。以此来看,人工智能的未来肯定是要有发展前景的它将与时俱进、走在发展前景的行列之中。
人工智能(AI)是对人的意识、思维信息过程的模拟。人工智能技术拥有核心技术平台、数据循环两大要素,只有将人工智能技术与数据相结合才能形成实用性的业务。随着人工智能与传统行业的逐步结合,以及政策的不断扶持,人工智能产业链将进一步完善。