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人工智能和机器学习的简称
人工智能（AI）和机器学习（ML）。 人工智能（AI）是模拟和扩展人类智能的理论、设计、开发和应用的一门技术科学，它涵盖了多个领域，包括机器学习、...
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机器学习该怎么入门
一、机器学习该怎么入门 旦肌测可爻玖诧雪超磨如果是在校生，可以选修一门机器学习的课，通常软件、计算机和数学学院会开设； 如果是校外人士，建...
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怎么通过机器学习得到统计数据
怎么通过机器学习得到统计数据 我的理解是这样的： 1.人工智能：给机器赋予人类的智能，让机器能够像人类那样独立思考。当然，目前的人工智能没有发...
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机器学习是什么意思？
一、机器学习是什么意思？ 是协议的学习和服务器中IP的改变也要学习(主要是方便通信) 二、什么是machine learning machine learning [məˈʃin ˈlɚnɪŋ] 机器学习（...
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要怎么学习人工智能
一、要怎么学习人工智能 人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一...
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统计建模和机器学习的区别之
一、统计建模和机器学习的区别之 统计建模的基本目标是回答这样一个问题：“哪一个概率模型能够生成我观察到的数据？”可以这样做： 二、对人工智...
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什么是机器学习 周志华
一、什么是机器学习 周志华 医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析。训练集中的目标是由人标注的，③ 强化学习，以下分别介绍这三种方法的区别？...
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Storm与Spark，Hadoop相比是否有优势
Storm优势就在于Storm是实时的连续性的分布式的计算框架,一旦运行起来,除非你将它杀掉,否则它一直处理计算或等待计算的状态.Spark和hadoop都做不到. 当然它...
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哪个平台更适合机器学习
一、哪个平台更适合机器学习 不知道你说的平台指的是什么，机器学习牵涉到很多数学算法，所以一般能提供丰富数学算法的平台比较好，语言的话r，p...
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Apache Spark和Apache Storm的区别
一、Apache Spark和Apache Storm的区别 Apache Spark和Apache Store的区别是什么？他们各自适用于什么样的应用场景？这是stackoverflow上的一个问题，这里整理简要版回...
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数据挖掘的起源
一、数据挖掘的起源 需要是发明之母。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些...
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强化学习与机器学习模型的不同
一、强化学习与机器学习模型的不同 强化学习与机器学习模型的最大不同在于，强化学习是一种通过与环境交互来学习最优行为策略的方法，其目标是使智...
