以下是几本适合入门级的人工智能方面的书籍推荐：
《人工智能基础教程》：由朱福喜所著，这本书适合初学者了解人工智能的基本概念、原理和方法，内容涵盖了搜索技术、知识表示与推理、机器学习等多个方面。
《机器学习导论》：张志华的作品，是机器学习领域的入门经典，详细介绍了机器学习的基本原理、算法和应用，对于想要深入理解机器学习技术的读者非常有帮助。
《人工智能导论》：刘峡壁所著，全面介绍了人工智能的发展历程、基本原理和应用领域，语言通俗易懂，适合作为人工智能领域的入门教材。
《神经网络与机器学习》：申富饶的作品，这本书重点介绍了神经网络在机器学习中的应用，包括前馈神经网络、卷积神经网络等，适合对神经网络感兴趣的读者。
《人工智能智能系统指南》：由耐格纳威斯基所著，这本书提供了对人工智能智能系统的全面概述，包括智能系统的基本原理、设计方法和应用案例，适合作为人工智能领域的入门参考书籍。
此外，还有几本值得推荐的书籍包括：
《人工智能基础》：深入浅出地介绍了人工智能的基本概念、技术和应用，适合初学者快速上手。
《高级人工智能》：虽然名为“高级”，但书中内容循序渐进，适合有一定基础的读者进一步深入人工智能领域。
《计算智能导论》：介绍了计算智能的基本原理和方法，包括神经网络、模糊系统和进化计算等，适合对计算智能感兴趣的读者。
《计算机与人脑》：虽然这本书出版已久，但它对于理解计算机与人脑的关系、人工智能的起源和发展具有重要意义。
这些书籍涵盖了人工智能的多个方面，适合不同背景和需求的读者入门学习。
