一、什么是团购？团购有什么好处？
团购也叫集采，是团体购买和集体采购的简称，其实质是将具有相同购买意向的零散消费者集合起来，向厂商进行大批量购买的行为（实质就是批发）。现在多以网络团购的形式出现。 团购的好处主要表现在两方面：一是团购价格低于产品市场最低零售价，二是产品的质量和服务能够得到有效的保证。
能够彻底转变传统消费行为中因市场不透明和信息不对称而导致的消费者的弱势地位。通过参加团购更多地了解产品的规格、性能、合理价格区间，并参考团购组织者和其他购买者对产品客观公正的评价，在购买和服务过程中占据主动地位，真正买到质量好、服务好、价格合理、称心如意的产品，达到省时、省心、省力、省钱的目的。
作为一种新兴的消费方式，网络团购目前还没有相关的规则来约束它，因此，诈骗案也屡见不鲜。对此，网络团购作为一种消费方式，消费者在选择网络团购以博取价格优惠的同时，更应该全面考虑，对于交易要小心谨慎。
网络团购目前存在着一些陷阱。大家要小心点
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二、配戴玉首饰对人体有什么好处
中医学古籍称：“玉乃石之美者，味甘性平无毒。”认为吮含玉石，借助唾液与其协同作用，“能生津止渴，除胃中之热，平烦懑之所，滋心肺，润声喉，养毛发”。
玉石养生的机理已被现代科学所证实。据化学分析，玉石含有多种对人体有益的微量元素，如锌、镁、铁、铜、硒、铬、锰、钴等，佩戴玉石可使微量元素被人体皮肤吸收，产生特殊的“光电效应”，聚焦蓄能，形成“电磁场”与人体发生谐振，从而使各项生理功能更加协调地运转。
同时，某些玉石尚有白天吸光，晚上放光的奇妙的物理特性，当光点对准人体某个穴位时，仿佛针灸一般刺激经络。倘佩戴玉手镯，长期的良性按摩，不仅能祛除老人视力模糊之疾，而且可以蓄元气，养精神。
我国古人医书称“玉乃石之美者，味甘性平无毒”，并认为玉是人体蓄养元气最充沛的物质。因而玉石不仅作为玉锁、玉板指、手镯、脚镯、挂链、鼻烟壶以及摆饰、装饰之用，还用来养生健体。自古各朝各代帝王嫔妃养生不离玉，魏晋南北朝食玉成风、宋徽宗嗜玉成癖、杨贵妃含玉镇暑、慈禧太后持玉拂面等。
现代科技表明，玉石含有锌、镁、铜、硒、铬、锰、钴等对人体有益的微量元素，经常佩戴玉石可使其中的微量元素被人体皮肤吸收，有助于人体各器官生理功能的协调平衡。有的玉石具有白天吸光，晚上放光的物理特性，当玉石光点对准人体某个穴位时，可刺激经络、疏通脏髓，有明显的保健功能。老人手腕背侧有“养老穴”，佩戴玉手镯，可起到按摩保健的功效，不但能改善老人视力模糊又可蓄元气、养精神。嘴含玉石，可借助唾液中所含营养成分与溶菌酶的协同作用，能生津止渴、除胃热、平烦懑、滋声喉、养毛发、蓄元气、养精神。
还有，用色泽翠绿的青玉和青白玉做成的美酒杯，不仅形态优美，而且有美酒功能，能改变酒的结构，使酒变的醇厚香甜、软绵适口
自古，中国就有食玉的习惯。用以防御不吉祥的事情，以求长寿。在祖国传统的医学宝库里，玉石可入药。它性平味甘，有除烦止渴，养神明目， 定心定睛，滋长毛发，助声喉等功能。
紫晶，珍珠,琥珀等亦被用作药物。据矿物医学研究证明：玉石具有高强度的电子，电子衍射能释放出足以影响人体的生物电，刺激内分泌，调节新陈代谢的巨大能量。
宝玉石具有特殊的光电效应。在切削，研磨和抛光过程中形成一个电磁场。这些效应集蓄而形成一个谐振器，能与人体发生谐振，使人体各部分更加协调运转。此外，许多宝石，玉石含有锌，铜，锗，钴 ，镍，锰，硒等各种有益的微量元素。长期配戴，磨擦皮肤，微量元素浸润进入人体内，从而平衡生理机能，起到保健的功效。有的宝石能发出萤光和彩光，刺激人体穴位，起到治疗作用。德国专家研究认为：紫晶能解除人的紧张状态，具镇静作用；海蓝宝石可以缓解呼吸系统疾病导致的病痛；琥珀可以帮助人们克服抑郁症；钻石能使人精力旺盛；天青石对胃病和消化系统疾病有一定疗效；蛋白石可以报护好心脏；红宝石对提高人的生育能力有帮助；珍珠可以保护人体的皮肤。
人们选择珠宝首饰时，应注意个别宝石由于含微量放射性物质，会辐射出对人体有害的射线，如低型锆石，经辐照处理的宝石。当辐射量超过一定限量时，就会对人体有害。
三、机器学习和深度学习的关系
深度学习与机器学习的关系:机器学习是深度学习的基础。 在机器视觉和深度学习中,人类视觉的力量和对视觉信息的理解可以被再现甚至超越。借助深度学习,作为机器学习的一部分。机器学习中的另一种技术是例如“超级矢量机”。与深度学习相比,必须手动定义和验证功能。
深度学习的方法是给机器一张图片，让机器自己去提取特征，进而预测出是否是熊猫，若预测失败，神经网络通过前向传递，告诉神经网络哪里出现了错误，重新进行识别，直到识别正确为止，最著名的便是这几年大火的CNN卷积神经网络。
机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
