一、什么是深度学习
深度学习就是机器学习的领域中一个新的研究方向吧，在想要更加的接近到最初目标（人工智能）的时候，引入了深度学习的。
而深度学习主要是学习样本数据的内在规律以及表示层次，这个学习的过程中得到的信息，比如文字、图像以及声音等数据的解释有着非常大的帮助。它最大的目的就是让机器可以和人一样可以分析、可以自主的学习、可以对文字进行识别，对声音图像等进行识别。深度学习是较为复杂的机器学习算法，在语音还有图像等的识别上具有非常好的效果，甚至是在很大程度上超过先前相关的技术。
另外，深度学习的应用也是非常广泛的，有搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，并且还在其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
还有深度学习也可以说是一种模式分析方法的总称，如果从研究内容方面来看的话，主要是有3个种方法：
(1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)。
(2)基于多层神经元的自编码神经网络，包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类( Sparse Coding)。
(3)以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。
二、深度学习有哪些加快收敛的tricks
深度学习，按个人的理解主要就是多层神经网络。而多层神经网络目前效果比较好的是卷积神经网络，目前在图像和音频信号上效果比较好，而在自然语言处理上效果没有显示出来。
深度学习从统计学的角度来说,就是在预测数据的分布，从数据中学得一个模型然后再通过这个模型去预测新的数据，这一点就要求测试数据和训练数据必须是同分布。
深度学习，它是在一定的学习量的积累基础之上的质的飞越，就是学习能力的质变和新实现。度学习的前提在于大数据技术的成熟和支撑。同时，深度学习是一种经验的连接和运用。它是人类的经验和智慧在机器中的再生和活化。
三、word2vec和深度学习有什么关系
1、计算机视觉
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E Hinton, NIPS 2012.
Learning Hierarchical Features for Scene Labeling, Clement Farabet, Camille Couprie, Laurent Najman and Yann LeCun, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2013.
Learning Convolutional Feature Hierarchies for Visual Recognition, Koray Kavukcuoglu, Pierre Sermanet, Y-Lan Boureau, Karol Gregor, Michaël Mathieu and Yann LeCun, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2010), 23, 2010.
2、语音识别
微软研究人员通过与hintion合作，首先将RBM和DBN引入到语音识别声学模型训练中，并且在大词汇量语音识别系统中获得巨大成功，使得语音识别的错误率相对减低30%。但是，DNN还没有有效的并行快速算法，很多研究机构都是在利用大规模数据语料通过GPU平台提高DNN声学模型的训练效率。
在国际上，IBM、google等公司都快速进行了DNN语音识别的研究，并且速度飞快。
国内方面，阿里巴巴，科大讯飞、百度、中科院自动化所等公司或研究单位，也在进行深度学习在语音识别上的研究。
3、自然语言处理等其他领域
很多机构在开展研究，2013年Tomas Mikolov,Kai Chen,Greg Corrado,Jeffrey Dean发表论文Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space建立word2vector模型，与传统的词袋模型（bag of words）相比，word2vector能够更好地表达语法信息。 深度学习在自然语言处理等领域主要应用于机器翻译以及语义挖掘等方面。
四、影响网速的条件有哪些？
这种情况一般是有人P2P下载，或某台机器有病毒木马。
建议不要我人共享上网，这样，如果有一个人出问题，全体受影响。
附：影响网速的条件有哪些？
1、ISP网络运营商；开放带宽、出口速度，线路质量。
2、网络设备；宽带猫、连接线缆、本机网卡。
3、上网机器；机器的软件环境是否良好。
