一、学会生存作文450字
春夏秋冬，岁月蹉跎。我们在慢慢成长。自从我们落地的那一刻起，就开始对生命的追求，开始了我们的人生海涯。 汤姆森是一位美国高中学生。他住在北达科他州的一个农场。1992年1月11日，他独自在父亲的农场里干活。当他在操作机器时，不慎在冰上滑倒了，他的衣袖绊在机器里，两只手臂被机器切断。 汤姆森忍着剧痛跑了400米来到一座房子里。他用牙齿打开门栓。他爬到了电话机旁边，但是无法拨电话号码。于是，他用嘴咬住一枝铅笔，一下一下地拨动，终于要通了他表兄的电话，他表兄马上通知了附近有关部门。 明尼阿波利斯州的一所医院为汤姆森进行了断肢再植手术。他住了一个半月的医院，便回到北达科他州自己的家里。如今，他已能微微抬起手臂，并已经回到学校上课了。他的全家和朋友都为他感到自豪。 “学会生存”别看这四个字简简单单，看似简单做到，实际上要做到，那得经历过不少挫折和坎河，才能领悟到这四个字的含义。 首先要努力学习，将来报效祖国，为人类做出贡献
二、贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能 ---- 第 6 章 贝叶斯主义的“先知”
在科学的漫长历史中，贝叶斯主义的旅程充满起伏，它的先驱们在频受打压的环境中坚持信念，最终将这一思想融入现代社会的多个领域。从帕斯卡和费马对概率论的奠基，到亚伯拉罕·棣莫弗的贡献，再到托马斯·贝叶斯对逆概率问题的探讨，贝叶斯主义的理论逐渐丰富。尽管贝叶斯没有发表他的公式，理查德·普赖斯的不懈努力使得这一发现得以面世。皮埃尔–西蒙·拉普拉斯则进一步将贝叶斯理论应用于天文学及其他领域，他的工作为概率论奠定了坚实的基础。拉普拉斯不仅对天文学做出了重大贡献，还提出了接续法则，展示了贝叶斯理论在现实问题中的广泛适用性。
然而，贝叶斯主义的发展并非一帆风顺。乔治·克里斯特尔和约翰·斯图尔特·密尔等人的批评，以及埃贡·皮尔逊、耶日·内曼和罗纳德·费希尔为代表的频率主义学派的兴起，使得贝叶斯主义在20世纪遭遇了挑战。费希尔对贝叶斯理论的贬低和排斥，导致这一理论一度被边缘化，被视为“谬误的垃圾”。然而，贝叶斯主义并未因此消亡，而是由诸如埃米尔·博雷尔、弗兰克·拉姆齐和布鲁诺·德·菲内蒂等坚定的支持者继续推动其发展。
在第二次世界大战中，贝叶斯方法在军事密码破译中发挥了关键作用。艾伦·图灵及其团队利用贝叶斯公式成功破译了纳粹的密码，这一过程不仅缩短了战争时间，还挽救了无数生命。战后，贝叶斯主义的光芒逐渐被重新发现，特别是在保险业和经济学等领域得到了广泛应用。
安德烈·柯尔莫哥洛夫的公理化概率论为贝叶斯主义提供了坚实的数学基础，而丹尼斯·林德利和伦纳德·萨维奇等统计学家的贡献，则进一步推动了贝叶斯理论的发展。萨维奇将贝叶斯公式视为唯一的推理工具，而林德利则通过证明费希尔方法的自相矛盾，为贝叶斯主义的复兴奠定了理论基础。
20世纪60年代，雷·所罗门诺夫将图灵的可计算性理论与贝叶斯公式结合，为人工智能的理论框架奠定了基础。随后，蒙特卡罗方法（特别是马尔可夫链蒙特卡罗方法）的出现，使得贝叶斯方法的计算变得更加实用，从而推动了贝叶斯主义在现代科学、工程和人工智能领域的广泛应用。
贝叶斯主义在智能领域的应用，无论是人工智能还是人类智能，都显示出其不可忽视的重要性。犹地亚·珀尔、杰弗里·欣顿、迈克尔·乔丹等计算机科学家，以及乔希·特南鲍姆、卡尔·弗里斯顿、斯坦尼斯拉斯·德阿纳等神经科学研究者，都将贝叶斯理论视为认知研究的核心。这一理论不仅改变了我们对智能的理解，也促进了深度学习和其他机器学习方法的发展，这些方法可能引领人类社会的未来变革。
贝叶斯主义的旅程充分展示了科学发展中创新与争议的交织，以及理论在不同历史时期如何在挑战与机遇中演进。从概率论的起源到现代科学与技术的前沿，贝叶斯主义不断证明其在理解复杂世界和推动进步中的价值。
三、关联矩阵与规范化拉普拉斯矩阵的关系是什么？
关联矩阵（或称邻接矩阵）是表示图形结构的一种常见矩阵形式，通常用于描述无向图或有向图中各个节点之间的关系。规范化拉普拉斯矩阵是关联矩阵在图论中的一个重要的矩阵表示形式，也称作归一化拉普拉斯矩阵。
规范化拉普拉斯矩阵可以从关联矩阵计算得出，具体方法如下：
计算度矩阵（diagonal matrix）D，其中D的对角线元素为每个节点的度数（即与之相连的边数）。
计算拉普拉斯矩阵L，其中L=D-A，A为关联矩阵。
计算规范化拉普拉斯矩阵L_n，其中L_n=D^(-1/2)LD^(-1/2)。
规范化拉普拉斯矩阵在图论中具有许多重要的性质和应用，如可以用于刻画图形的谱结构，研究图形的连通性、分割和社区结构等问题。同时，规范化拉普拉斯矩阵还被广泛应用于机器学习、数据挖掘、图像处理等领域。
