一、ai智能发展哪些行业？
ai智能发展了医疗保健和智能家居。
医疗保健：AI技术在医疗保健领域的应用可以帮助医生和医疗机构更好地诊断和治疗疾病，提高医疗保健的效率和精度。例如，AI技术可以用于医学影像分析、疾病预测和机器人手术等方面。
智能家居：AI技术在智能家居领域的应用可以让人们更加方便地管理和控制家庭设备和设施，提高家居生活的舒适度和效率。例如，智能音箱、智能照明和智能温控等。
二、智能机器人行业资料？
1、我们从广泛意义上理解所谓的智能机器人，它给人的最深刻的印象是一个独特的进行自我控制的“活物”。其实，这个自控“活物”的主要器官并没有像真正的人那样微妙而复杂。
2、智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉，或称自整步电动机，它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。由此也可知，智能机器人至少要具备三个要素：感觉要素，反应要素和思考要素。
3、我们称这种机器人为自控机器人，以便使它同前面谈到的机器人区分开来。它是控制论产生的结果，控制论主张这样的事实：生命和非生命有目的的行为在很多方面是一致的。正像一个智能机器人制造者所说的，机器人是一种系统的功能描述，这种系统过去只能从生命细胞生长的结果中得到，它们已经成了我们自己能够制造的东西了。
4、智能机器人能够理解人类语言，用人类语言同操作者对话，在它自身的“意识”中单独形成了一种使它得以“生存”的外界环境——实际情况的详尽模式。它能分析出现的情况，能调整自己的动作以达到操作者所提出的全部要求，能拟定所希望的动作，并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作。当然，要它和我们人类思维一模一样，这是不可能办到的。不过，仍然有人试图建立计算机能够理解的某种“微观世界”。
三、智能机器人行业未来的发展方向是什么？
人工智能是人类的好助手，但人类总会对其怀着潜在恐惧。
这是因为人类总在担心自己的价值会被取代。
但我们必须要认清的是，随着科技的进步，部分岗位被人工智能机器人取代是正常的发展进化，但相应的，社会也会产生新的岗位。
因此，对待人工智能，其实我们更应该完善、强化自己的能力，坚信如创意、情感、独特的思考等是人类独有的，而人工智能应该作为人类最好的工具，来帮助自己的工作或业务更上一层。
而随着劳动人口的减少，像机器人这类的作用将更加明显。
以物业管理界为例，各清洁机器人正在涌入大量的清洁市场，希望帮助业主或物业公司降低劳动成本。
但现实情况是，机器人在使用上始终无法取得理想的效果。这主要是因为，服务机器人尚未能做到规模化的调度和投放。
1、技术限制：受当前的技术限制，机器人投入使用不是简单粗暴的劳动力替代，人类目前暂未能完全退出。清洁人员作为一个立体的人，在垂直立面的清洁或者一些相对复杂场景里，其工作弹性要远超机器人。
2、管理限制：服务人员和机器人应该以什么样的频次、标准去交付服务，这决定了服务成本的投入和分配。这必然需要对业务具备可视化数字化的基础，才能真正获知人机融合状态下的分工合作。但当前的管理大多依靠人去管理，必然是无法24小时、持续按不间断地能够做到每一次服务都监控落地的。
数字化物管运营商-爱物管提供了新的解决方案，人机融合的时代已经开启——
一、推出“AI助理”，通过管理机器人解决当前的管理难题
“AI助理”，顾名思义，就是业主的好助手。直白说来，其实就是业主安插在日常物管服务中的眼线。这个助理具备着所有业主都梦寐以求的品质：忠诚、高效、专业、聪明、勤奋，准确、及时、安全......而且，足够性价比。
人类助理可以做得到技能上的优秀，但不一定能保持绝对的忠诚和安全，也不能做到不间断、不知疲倦的工作。
AI助理就可以作为业主无处不在的眼睛和手，帮助业主提升管理效率，赋能下属管理团队延长管理半径，不断提升服务水平。
即：AI助理会从每一次服务交付的行为中“感知”数据，通过数据的还原，获得服务落地情况的真实“反馈”。
拿到数据后，就可以从中提取多个有效的指标，让最关心的质量、效率、成本这三个关键要素实现更全面、立体的可视化，
让业主或管理团队有足够的信息去分析，驱动 “决策”和“行动”。
而数据是会随着行为的改变而不断变化的。所以，在这轮行动后，AI助理又会开始新一轮的数据“感知”。通过不断循环，打造一个不断优化的服务过程。
在整个过程中，它会不断赋能业主的服务团队提升工作效率：
赋能项目经理：AI助理可以作为项目经理的助手，帮助其更好地完成项目各工种服务计划的制定、质量巡查、日常物管服务监管、月度工作数据、供应商考核、专业经理考核等大部分工作，且事事有数据、有指标，还原最真实的服务现场和管理情况。当工作效率提升，一个人就可以管理多个项目。
赋能专业经理：帮助专业经理完成质量巡场、制定报表、主管考核、员工考核等大部分工作，对上有指标证明自己的工作量和工作价值，对下能依据指标考核下属，提升现场服务品质。
赋能专业主管：协助专业主管完成现场服务要求的执行和落地、排班、质量检查等大部分工作，大幅提升主管的工作效率。
二、服务模式上的人机融合，通过服务机器人提质降本
通过“AI助理”的使用，已经实现了对服务过程的数字化认知，并通过人员服务标准和机器人服务标准的建立，以及系统对人和机器人的有序分配，能够使产品得到更好的落地，真正实现1+1＞2的价值效益。
不久前，钛媒体发布了2022年度50创新场景，其中获得物管最佳场景实践的，正是由以“人机融合”的物管服务新模式的爱物管一举夺得了这个奖项。
官方公布的获奖理由为：某百强房地产旗下商业地产项目通过"琥珀·AI物管"数智化平台，达成了完整的数字化转型:1、通过上线物业服务工作量证明平台（即AI助理），实现了每一项服务的精准量化，并基于业务数据指标的应用，实现科学的提质增效；2、后期引入清洁机器人服务矩阵，通过平台智能调度，实现了“人机融合”的全新服务模式。通过上述模式的改变，解决了传统物业服务管理“提质增效”难以落地的问题，最终在人力成本明显下降的情况下，实现了项目品质和项目利润的大幅提升。
四、机器人行业未来发展趋势？
当前，我国机器人市场进入高速增长期，工业机器人连续五年成为全球第一大应用市场，服务机器人需求潜力巨大，核心零部件国产化进程不断加快，创新型企业大量涌现，部分技术已可形成规模化产品，并在某些领域具有明显优势智能感知认知、多模态人机交互、云计算等智能化技术不断成熟，为智能机器人的演进提供了坚实的发展基础。
我国在人工智能技术方面与全球基本处于同一起跑线，特别是在图像识别、语音识别、语义识别等多模态人机交互技术领域，部分已接近和达到全球领先水平。
五、智能汽车行业如何发展？
快速发展主要表现在以下几个方面：
1. 自动驾驶技术：自动驾驶技术是智能网联汽车的核心技术之一，目前已经有多家汽车厂商和科技公司投入了大量的研发和实践，取得了一定的成果。
2. 互联网化：智能网联汽车的互联网化程度越来越高，车辆与互联网之间的数据交互和应用越来越广泛，为用户提供了更加便捷和个性化的服务。
3. 安全性：智能网联汽车的安全性是关键问题之一，目前已经有多项技术和标准在不断完善，以提高车辆的安全性和可靠性。
4. 产业链整合：智能网联汽车的发展需要整合整个产业链的资源和能力，包括汽车制造商、科技公司、通信运营商、地图服务商等，以实现更加协同和高效的发展。
1. 加强标准化和规范化建设，制定统一的技术标准和安全标准，以保障智能网联汽车的安全性和可靠性。
2. 加强技术研发和创新，推动自动驾驶技术、车联网技术、人工智能技术等的发展和应用，以提高智能网联汽车的性能和用户体验。
3. 加强产业链整合和协同创新，促进汽车制造商、科技公司、通信运营商、地图服务商等的合作，以实现资源共享和优势互补。
4. 加强用户教育和普及，提高用户对智能网联汽车的认知和接受度，以推动智能网联汽车的普及和应用。
六、智能服务机器人属于哪个行业？
智能服务机器人属于创新型高科技行业，广泛应用于快递，餐饮，会展中心等地方。
七、AI智能机器人发展趋势？
趋势一：AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
八、智能机器人发展前景分析？
发展前景不错，中国将来服务机器人领域还会取得更好的成绩智能机器人是一种半自动或全自动工作机器人，可应用于80多个领域，但其主要应用领域包括清洁、护送、教育、医疗、接待、检查等。与工业机器人不同，服务机器人对其应用场景的复杂性有很高的要求
九、2021服务机器人行业发展趋势？
9月10日,2021世界机器人大会在京隆重开幕,特斯联携泰坦服务机器人亮相本届机器人博览会,并与中国电子学会共同发起「智能服务机器人生态协同与产教融合」专题论坛。来自学术界、产业界和工业界的嘉宾直击产业前沿,围绕智能服务机器人发展趋势、技术创新、产教融合等相关热点话题展开深入讨论,分享真知灼见。
专题论坛围绕生态协同和产教融合主题,邀请中国人工智能学会副理事长、清华大学教授、博士生导师孙富春,香港科技大学智能驾驶中心主任、机器人与多感知实验室主任刘明,前国防科技大学无人系统研究所副所长、博士生导师安向京,亿欧EqualOcean总裁/联合创始人王彬,东北大学机器人科学与工程学院副院长贾子熙等海内外知名学者与专家,以及英特尔、比亚迪电子、腾讯云、东风悦享等知名企业家代表,互通智能机器人行业前沿认知和技术干货,探讨未来机器人生态的协同发展与产业深度融合。
论坛期间,亿欧智库发布《2021中国商用服务机器人市场研究报告》。《报告》从行业驱动发展因素、市场规模、企业发展现状、行业投融资等角度对于当前商业服务机器人赛道进行了系统性的梳理,同时还对商用清洁、物流配送、讲解引导三大常用应用场景进行深入剖析,并发布《中国商用服务机器人落地企业榜单》和《商用服务机器人商业落地资本青睐榜Top10》。
服务机器人迎来“黄金时代”,资本市场持续加码
从全球范围来看,机器人是衡量国家创新能力和产业竞争力的重要指标,已成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点。人工智能技术的突破、核心零部件成本的下降,加速了服务机器人在各领域的渗透,其产业规模近几年呈迅速扩大之势且潜在发展空间巨大。近五年,中国服务机器人行业增速高于全球平均增速,市场规模占全球比例超25%,同时在产业链、产业环境等方面都具备全球竞争优势,未来有望成为全球服务机器人领域的领导者。
根据论坛期间发布的《2021中国商用服务机器人市场研究报告》信息显示,目前商用服务机器人产业正在高速发展,并被列入政府“十四五”规划发展纲要规划,各级地方政府推出相应的产业配套政策,为产业持续稳健发展提供了政策保障。政策体系、经济环境、劳动力供给和商业需求是共同驱动中国服务机器人产业发展的四大关键影响因素。这些因素的共同作用使得中国服务机器人产业发展初具规模,并且在未来仍然拥有极大的发展潜力和成长空间。据预测,到2025年服务场景的市场规模将有望突破千亿元。
针对市场旺盛的需求,英特尔中国战略合作与创新业务总监张志斌,表达了对于行业发展的乐观态度。他表示,过去30多年的时间,科技史上诞生了两项伟大的发明——电脑和手机,它们无处不在,推动着时代的变革。当前随着云、网、边、端等技术的广泛应用,服务机器人产业将成为新时代的科技引领者。行业竞争重心将是技术、场景和资源的综合积累,而个性化场景定制与产业数字化赋能将成为服务机器人厂商价值增值的重要模式。像特斯联这种既有智能城市操作系统打造能力,又有机器人产品研发与应用能力,将为服务机器人打造更多个性化应用场景,这无疑对于产业发展有着积极的示范和推动作用。
英特尔中国战略合作与创新业务总监张志斌
物流递送服务有望成为服务机器人市场新增长点。近几年,国内快递单量迅猛增长,上半年快递单量已达500亿单,超过2018年全年快递单量,预计今年全年有望突破1000亿单。与之相对的,则是我国的人口老龄化日益严重。预计2021年新生儿人口仅为800万,而未来五年快递行业的劳动力缺口将维持在700-1000万,机器人物流递送服务迫在眉睫,细分市场蕴藏着巨大发展潜力。
香港科技大学智能驾驶中心主任、机器人与多感知实验室主任刘明表示,随着人口红利的消失,企业用工难的困境将长期持续存在。如果未来新生儿全部选择从事快递行业,仍无法满足日益增长的市场需求。所以要大力发展车规级低速物流机器人或无人物流车来进行递送服务,这将会是社会发展的一种必然。
香港科技大学智能驾驶中心主任、机器人与多感知实验室主任刘明
而持有相同观点的还有前国防科技大学无人系统研究所副所长、博士生导师安向京,他在主题演讲中进行了大胆预测,随着自动驾驶技术的日趋成熟和人口老龄化带来的人力成本的不断提升,预计2025年将迎来技术替代人力的成本交叉点,机器人在末端物流领域蕴含着巨大的发展潜力。
资本市场的频频”出手“也再次印证了市场“火爆”。《2021中国商用服务机器人市场研究报告》显示:2018年至今,中国服务机器人在资本市场斩获六百余亿融资。然而2021年1-7月融资频次超百次,即将超越2020年全年水平,融资金额远超2018年至今各年份融资金额,服务机器人赛道投资活跃度快速复苏。
打通基础设施,人机融合的关键是机器人一体智能
服务机器人即将迎来黄金时代,但同时我们也注意到,机器人发展60多年来,目前仍然没有形成大规模商用落地,阻碍其发展的根本原因是什么?在特斯联科技集团高级副总裁孙贇看来,最主要原因是没有与之相匹配的基础设施。在孙贇发表的《人·机器人·城市》主题演讲中,从历史发展角度对机器人当下现状进行了深度剖析。回顾过去,秦始皇的“车同轨”定义了马车为主要工具的基础设施标准,而公路体系的建设让以美国为代表的国家站在了车轮上。今天,智能出行和无人自动驾驶的时代,车路协同又成为无人自动驾驶的重要支撑。
特斯联科技集团高级副总裁孙贇
以史为鉴,机器人的大规模商用同样需要基础设施的建设。特斯联作为机器人行业中的创新者、破局者,其使命就是将智能终端与基础设施通盘考虑,通过整体设计,在AI CITY场景中实现“元宇宙metaverse”时代数字生活新体验。AI CITY是未来城市的终极形态,城市基础设施在其中会不断演进,而特斯联的机器人本质正是AI CITY ROBOTS,是从单体智能跨越到群体智能,再到现在的一体智能,形成人·机器人·城市和谐共生的新物种。
孙贇表示,特斯联AI CITY ROBOTS,旨在从基础设施智能化和为数字化城市中提供智能化服务两方面来实现机器人从群体智能到一体智能的跃迁。让机器人之间实现互通有无,共享数据平台;同时实现机器人与城市中所有AIoT设备互联互通,将机器人打造成为未来智能城市的超级入口。通过构建这套独特的顶层设计,特斯联成功让机器人通往人机融合,进而推动机器人大规模商业化落地,加速产业拐点爆发。
特斯联“人机融合的理念”也得到中国人工智能学会副理事长、清华大学教授、博士生导师孙富春的认同。在随后的主题演讲中,孙富春副理事长指出,机器人核心技术要在触觉层面、嗅觉信息等领域实现突破,同时还需要操作的灵活性、感知的主动性,决策的智能性,进而实现机器人的发展目标——人机共融。
中国人工智能学会副理事长、清华大学教授、博士生导师孙富春现场发表主题演讲
此外,在针对基础设施配套建设限制机器人大规模商业化的探讨中,多位参加主题论坛的行业专家深表认同,特别是前国防科技大学无人系统研究所副所长、博士生导师安向京在主题论坛上直言:现在我们站在一个最好的时代,机器和人应该是在能力、空间上形成互补,希望尽快开放专用无人驾驶车辆,在特定时间、路段放开无人驾驶的广泛路权,让人和机器人能和谐共创美好的未来。
可以肯定的是,未来城市的发展将由数据驱动,数字城市带来的智能服务将由机器人来提供。城市的演进过程就像一个实验平台一样对接各种各样的技术,机器人将以不同的形式发挥不同形态的优势,来共建我们所生存的环境。特斯联在深耕基础设施智能化和提供数字化城市智能化服务的同时,时刻坚守科技为人类服务的初心,并没有让技术为技术服务,避免让人住到机器里面,而是希望让人走出房子,走进城市。
尽管特斯联创新性地打造出人机融合顶层架构,但推动整个行业的发展还需要联合众多玩家,才能同行致远。为此,特斯联发布“泰坦星球计划”,希望以“数字重塑,协同赋能”为核心,一方面形成产业认知、能力、信息输出的“中心”,为生态提供能量输入源泉;另一方面,生态合作伙伴相互提供多元场景,在品牌、市场、营销、技术等多维度持续赋能。现场特斯联与比亚迪电子、中科院等正式签订战略合作,将聚焦车规级交互主机系统平台联合开发,同时成立联合创新中心,为智能服务机器人生态的协同发展与产业深度融合提供解决方案。首批泰坦星球计划成果即体现出特斯联强大科技力和生态号召力。
从顶层设计到发展理念,从产品迭代到落地应用,特斯联围绕人、机器人、城市打造的全景服务得到全球诸多知名客户的认可。扎实的技术积累和专业化服务,使特斯联成功拓展海外市场。即将在今年10月开幕的迪拜世博会,特斯联成为14家官方首席合作伙伴中,唯一一家来自中国的企业将为本届世博会提供152台泰坦系列机器人,在4.38平方公里的世博园区为192个国家的元首、政要,以及2,500万游客提供智能服务和互动交流。不仅如此,特斯联泰坦机器人还与迪拜警察局,共同打造超级警队;同时亮相世界上最美的图书馆——沙迦“智慧之屋”图书馆,在全球范围内的绚丽舞台上点亮中国科技之光。
如果从人类文明发展的重要节点看,前几次工业革命的核心是动力化、电气化和网络化。现在我们面对的工业革命是信息化,根本问题还是如何提高劳动生产率。随着人工智能、5G、物联网等技术的应用,服务机器人正是提高生产率的一种核心模式,而机器人、低速无人自动驾驶也必将成为未来产业发展的核心竞争力,特斯联以差异化的顶层架构设计,打通基础设施,提供数字城市智能化服务,在机器人大爆发前持续为产业发展贡献创新力量。
十、人工智能机器人属于什么行业？
人工智能机器人属于人工智能和机器人行业的交叉领域。这个行业涉及计算机科学、机械工程、电子工程、控制工程等多个领域的技术，目标是研发具有智能感知、学习、推理和决策能力的机器人系统。
这些机器人可以在各种环境中执行各种任务，如工业生产、医疗服务、教育、物流等，提高工作效率、降低成本，并帮助人们解决各种问题。
