一、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？
啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。
二、国家建立什么数据制度？
数据分类分级保护制度
《数据安全法》规定国家建立数据分类分级保护制度,对数据实行分类分级保护,数据分类分级工作是基础和核心,数据分类分级是数据使用管理和安全防护的基础,为数据尤其是重要数据制定分类分级制度并依规管理,是实现数据安全目标的重要工作;数据分类分级不仅是数据安全治理的第一步,也是当前数据安全治理的痛点和难点,数据分类分级是非常有挑战性的工作。
三、数据库除了建立表还能建立什么？
不是必须的要建关系的，看业务的需要。
举个例子， 比如你有个 图书馆管理系统。 有个图书表[ 图书ID,图书名... ]，有个借阅记录表 [ 借阅人ID, 图书ID, 借阅时间...]。
某些书遗失了，或者报废了，需要从数据库表中删除。 希望书删除的同时， 顺便把这本书的借阅记录，顺便也一起删除了。
那么这种情况下，创建个 DELETE CASCADE 外键约束， 你就不必去写存储过程/触发器之类的去做 当删除书的时候，还要删除借阅记录 的代码了。 数据库自动帮你完成。
关系的另外一个用处，就是避免垃圾数据。 还是上面的那个例子 有了外键关联以后， 如果你的操作错误，向 借阅记录表 中 INSERT 数据的时候， 填写了一个不存在的 图书ID 那么数据库就会提示你，说这条记录不能插入。
你就会回去仔细看看，你刚才输入的 图书ID, 在 图书表里面，到底有没有。
四、建立大湾区数据中心的意义？
答：自2020年底开始，大湾区数据中心正式启动建设，到今年发布三大数据产品理财通、资讯通、城市通2.0版本。
大湾区数据中心建立的意义在于利用技术、数据和算法能力，提高生产、分发效率，构建信息服务的准确性、适配性、及时性，从而为不同目标用户群体提供解决方案，提升决策效率。建立以用户为中心的服务理念，实现数字化，数据化的核心价值观。
五、国家建立数据安全什么机制？
工作协调机制
国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。
国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。
六、国家建立数据什么保护机制？
数据分类分级保护制度。
《数据安全法》规定国家建立数据分类分级保护制度,对数据实行分类分级保护,数据分类分级工作是基础和核心,数据分类分级是数据使用管理和安全防护的基础,为数据尤其是重要数据制定分类分级制度并依规管理,是实现数据安全目标的重要工作;数据分类分级不仅是数据安全治理的第一步,也是当前数据安全治理的痛点和难点,数据分类分级是非常有挑战性的工作。
七、如何建立大数据数据仓库？
简述数据仓库的建设步骤
数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。其建设步骤如下：
1)收集和分析业务需求
2)建立数据模型和数据仓库的物理设计
3)定义数据源
4)选择数据仓库技术和平台
5)从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库6)选择访问和报表工具
7)选择数据库连接软件
8)选择数据分析和数据展示软件
9)更新数据仓库
八、EXCEL中什么是数据清单?怎样建立数据清单？
工具：excel，电脑。
1、首先，我们在计算机上打开excel软件。根据数据内容，我们需要对出版社和销售人员的销售量进行汇总。
2、单击菜单上的“插入”选项，然后选择“数据透视表”按“扭转”。
3、“创建数据透视表”对话框出现。首先，选择一个区域，其次，选择“现有工作表”并选择要插入数据透视表的位置，点确定扭曲度，这样会将数据透视表插入到当前工作表中，更便于查看。
4、此时，您可以看到数据透视表已插入到表中，但不是我们想要的结果。没有数据。如果要反映数据，则需要将相应字段从右侧的数据透视表字段拖动到相应区域。字段的内容是对应表的行标题。在字段下，我将拖动相应的字段。您可以看到行、列、值和筛选区域。
5、在这里，我们需要把出版社拖到“行”上，让出版社以行的形式出现在表中，把销售员字段拖到列中，让销售员以列的形式出现在表中，把销售量拖到“值”上，这样我们就可以找到每个出版社和销售员的销售量。
6、最后，我们看到了数据透视表的构建。我们需要汇总的数据会出来，这比简单的分类和汇总要方便得多。
九、为什么要建立冗余数据？
数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。
数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。
1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。
2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。
3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息，而不对数据进行分析而减少工作量。
4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容，或用不同方法处理同一信息等。
5、为方便处理而是同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本。
6、大量数据的索引,一般在数据库中经常使用。其目的类似第4点。
7、方法类的信息冗余：比如每个司机都要记住同一城市的基本交通信息；大量个人电脑都安装类似的操作系统或软件。
8、为了完备性而配备的冗余数据。例如字典里的字很多，但我们只查询其中很少的一些字。软件功能很多，但我们只使用其中一部分。
9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。例如合同中大量的模式化的内容。
10、为达到其他目的所进行的冗余。例如重复信息以达到被重视等等。
十、建立引力模型需要什么数据？
建立引力模型需要以下数据：
1. 物体的质量：质量是物体引力强度的一个基本因素，因此建立引力模型需要知道每个物体的质量。
2. 物体的位置和运动状态：物体所处的位置和运动状态会影响其对其他物体的引力作用，因此建立引力模型需要知道每个物体的位置和速度等信息。
3. 引力常数：引力常数是贡献于两个物体间引力的常数，是建立引力模型中的一个参数。通常情况下，引力常数取值为6.67430 x 10^-11 m^3 kg^-1 s^-2。
在具体的应用场景中，可能还需要考虑其他因素，例如物体的形状、密度等。例如，在研究星系的引力模型时，可能需要考虑恒星的大小、温度、亮度等因素来更全面地描述引力作用。
