数据新闻经典案例？

一、数据新闻经典案例？

一个经典的数据新闻案例是2012年《纽约时报》的《如何花钱状组织政治选举》系列报道。该系列报道利用大量数据分析和可视化技术，揭示了政治竞选活动中巨额资金的流向和影响。通过对政治献金数据的深入挖掘，该报道揭示了大企业和富裕个人对政治决策的潜在影响，引发了社会广泛关注和深入讨论。

这一经典案例充分展示了数据新闻的力量，不仅揭示了社会现象背后的规律，还引发了观众对政治体制和公共事务的深刻思考。

二、什么是案例数据？

案例数据是指人们在生产生活当中所经历的典型的富有多种意义的事件陈述。它是人们所经历的故事当中的有意截取。案例一般包括三大要素。案例对于人们的学习、研究、生活借鉴等具有重要意义。基于案例的教学是通过案例向人们传递有针对性的教育意义的有效载体。

三、大数据营销案例？

某公司通过分析用户数据发现，购买过某产品的用户中，有60%的人在未来一个月内会再次购买同一产品或类似产品。

该公司利用这一信息，向这部分用户发送个性化营销电子邮件，推荐相关的产品。结果显示，这部分用户的二次购买率提高了20%。这一案例表明，大数据营销可以帮助企业洞察用户需求，并有针对性地开展营销活动，以提高销售业绩。

四、杭州车展十大案例

在杭州举办的车展上，总能看到各种各样的汽车，不仅有各大品牌的新款车型，还有许多引人注目的特色展示。今天我们就来盘点一下杭州车展十大案例，看看哪些展品给人留下了深刻印象。

案例一：领先科技

某知名汽车品牌推出了一款系列车型，搭载了最新的自动驾驶技术，吸引了许多观众的眼球。这款车不仅外观设计时尚，而且功能强大，体现了科技与汽车的完美结合。

案例二：环保节能

另一家汽车制造商展示了一款全新的电动车型，强调其环保节能的特点。随着人们环保意识的提升，这款车吸引了不少环保主义者的关注。

案例三：豪华座驾

一些高端汽车品牌在车展上展出了最新款的豪华座驾，吸引了众多富裕人士前来参观。这些车型不仅外观气派，内饰更是奢华至极，堪称奢侈品。

案例四：定制创新

一家定制汽车厂商在车展上展示了一款定制车型，从车身到内饰，每一个细节都可以按照客户需求来设计。这种个性化定制受到了许多汽车发烧友的青睐。

案例五：智能互联

一款搭载智能互联系统的车型引起了广泛关注，无论是车载娱乐还是导航系统，都实现了智能化操作。这种车型成为了年轻人追捧的对象。

案例六：运动风尚

运动风格的汽车总是备受年轻消费者青睐，一些运动型车辆在车展上表现抢眼。动感的外观设计和优秀的性能吸引了众多车迷的眼球。

案例七：家庭出行

关注家庭出行需求的汽车品牌推出了一款适合全家出游的多功能车型，宽敞舒适的座椅设计受到了家庭用户的好评。这种实用性强的车型备受推崇。

案例八：品牌合作

一些汽车品牌与知名时尚品牌合作推出联名车款，造型独特的外观设计吸引了时尚人士的目光。这种跨界合作为车展增添了不少亮点。

案例九：经典复刻

一些汽车制造商重新推出了经典车型并做了一定的改进，重新演绎经典。这种经典复刻引起了不少老车迷的共鸣，激起了对过往岁月的怀念。

案例十：未来趋势

展望未来的汽车发展趋势，一些厂商展示了概念车型，融入了最尖端的技术和设计理念。这种前瞻性展示让观众感受到了汽车产业的无限可能性。

五、案例分析ppt要用数据吗？

答，数据是证明事件结论的重要论据。

所以，无论分析的内容是什么，如果有足够准确的，且具备足够说服力的数据，就一定要用数据来说明分析情况。

六、pandas数据分析实战案例？

当使用 Pandas 进行数据分析时，以下是一个实战案例的示例：假设我们有一个包含不同国家或地区的人口数据的 DataFrame，其中包括列如 country （国家或地区名称）、 population （人口数量）和 area （面积）。首先，我们可以使用 Pandas 读取并查看数据： import pandas as pd# 读取数据data = pd.read_csv('population_data.csv')# 查看前 5 行数据print(data.head()) 接下来，我们可以进行一些基本的数据分析操作，例如计算每个国家或地区的人口密度（单位：人/平方公里）： # 计算人口密度data['density'] = data['population'] / data['area']# 查看前 5 行数据，现在包含人口密度列print(data.head()) 然后，我们可以使用 Pandas 的图形功能绘制一个人口密度的散点图，以便直观地观察不同国家或地区的人口密度分布： # 绘制人口密度散点图import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(data['area'], data['density'])plt.xlabel('Area (square kilometers)')plt.ylabel('Population Density (people per square kilometer)')plt.title('Population Density')plt.show() 最后，我们可以对人口数据进行一些统计分析，例如计算每个国家或地区的人口数量的总和、平均值、中位数等： # 统计分析print('总人口：', data['population'].sum())print('平均人口：', data['population'].mean())print('中位数人口：', data['population'].median()) 通过以上示例，我们使用 Pandas 进行了数据读取、数据处理、图形绘制和统计分析等基本的数据分析操作。你可以根据自己的实际数据和需求进行进一步的分析和探索。请注意，在实际应用中，你可能需要根据数据的特点和分析的目的选择适当的方法和函数。此外，还可以结合其他数据分析工具和技术，如数据清洗、数据可视化、数据建模等，以获得更深入的洞察和结论。

七、杭州十大高端餐饮设计案例

杭州是中国的美食之都，拥有许多高端餐饮场所，每个场所都有其独特的设计，让人们不仅可以品尝到美食，还能享受到宜人的环境和氛围。在本篇文章中，我将为大家介绍杭州市的十大高端餐饮设计案例。

1. 酒楼

来到杭州，怎能不品尝当地传统的菜肴呢？位于西湖边的这家酒楼，以其典雅的装饰和精致的菜品而闻名。酒楼的设计采用了传统的中国元素，如红木家具、精致的屏风和雕刻。同时，在餐厅内设置了温馨舒适的包间，以满足不同人群的需求。

2. 时尚西餐厅

对于喜欢西餐的人来说，这家时尚的西餐厅是一个不错的选择。餐厅的设计简约而现代，黑白色调的装饰和流线型家具营造出时尚的氛围。同时，从餐厅的落地窗可以欣赏到杭州市区的美景，给人一种宽敞明亮的感觉。

3. 日式料理店

如果你对日本料理着迷，那么这家日式料理店一定会让你心动。餐厅的设计灵感来自于日本的樱花季节，墙壁上的粉色花朵和木质餐桌给人一种清新自然的感觉。除此之外，餐厅还布置了一个能够供客人观看传统日本表演的区域，让整个用餐过程更加有趣。

4. 海鲜餐厅

杭州地处东海之滨，所以海鲜在这里非常受欢迎。这家海鲜餐厅的设计灵感来自于海洋世界，餐厅的墙壁上装饰有壁画和水族箱，给人一种置身海底的感觉。此外，餐厅还提供了一个开放式厨房，让客人可以欣赏到厨师们烹饪海鲜的整个过程。

5. 酒吧

对于喜欢夜生活的人来说，这家酒吧绝对是一个理想的去处。酒吧的设计非常前卫和时尚，黑色和金属色调的装饰与现代家具相得益彰。同时，酒吧还设置了一个舞池和一个舒适的休息区，让顾客能够尽情享受音乐和美酒带来的愉悦。

6. 主题咖啡馆

作为一个时尚城市，杭州有许多主题咖啡馆供人们打发休闲时光。其中一家主题咖啡馆的设计灵感来自于童话故事，墙壁上装饰有色彩缤纷的壁画和卡通人物。咖啡馆的桌椅也很特别，形状各异，给人一种童趣十足的感觉。

7. 现代中餐厅

这家现代中餐厅以其前卫的设计和创新的菜品而闻名。餐厅的装饰采用了大胆的几何形状和明亮的色彩，给人一种现代感十足的感觉。同时，厨师们在烹饪中融入了现代烹饪技术，打造出了独一无二的菜品。

8. 西式烘焙坊

对于喜欢西式糕点和烘焙食品的人来说，这家西式烘焙坊是一个天堂。坊内的设计简约而温馨，墙壁上装饰有烘焙过程的照片和糕点模具。此外，坊内还有一个开放式烘焙区域，让客人可以亲身体验制作糕点的乐趣。

9. 传统茶室

作为中国的传统饮品，茶在杭州有着重要的地位。这家传统茶室的设计非常典雅，采用了传统的中国建筑风格和元素。茶室内的桌椅和茶具也都是手工制作的，给人一种沉浸在古典雅致氛围中的感觉。

10. 博物馆餐厅

这家餐厅位于杭州市的一个博物馆内，以其独特的设计和文化氛围而受到游客的欢迎。餐厅的设计融入了博物馆的展览元素，墙壁上展示着历史照片和文物。此外，餐厅还设置了一个户外用餐区域，供客人在欣赏美食的同时，感受自然的清新。

以上就是杭州市的十大高端餐饮设计案例。每个场所都以其独特的设计和风格吸引着来自世界各地的游客和美食爱好者。如果你有机会来到杭州，不妨选择其中一家，体验这里的美食和文化。

八、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

列名	类型
student_id	INT (主键)
name	VARCHAR
age	INT
gender	VARCHAR

Course表

列名	类型
course_id	INT (主键)
name	VARCHAR
credit	INT
instructor	VARCHAR

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

列名	类型
student_id	INT (外键)
course_id	INT (外键)

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

九、大数据三个典型案例？

大数据的典型案例包括：

1. 金融行业的风险管理，通过分析大量的交易数据和用户行为数据，可以识别潜在的风险，提高风险管理能力。

2. 零售行业的精准营销，通过分析顾客购买记录和行为数据，可以实现个性化推荐和定制化营销，提高销售效果。

3. 医疗行业的疾病预测，通过分析大量的病历数据和基因数据，可以预测疾病的发生概率和风险，提前采取干预措施，提高治疗效果。这些案例充分展示了大数据在不同行业中的应用潜力和价值。

十、什么数据库包含经典案例？

sqlserver数据库包含了一个图书销售的案例，数据库本身的资料都是以此案例来讲解的