一、数据新闻经典案例？
一个经典的数据新闻案例是2012年《纽约时报》的《如何花钱状组织政治选举》系列报道。该系列报道利用大量数据分析和可视化技术，揭示了政治竞选活动中巨额资金的流向和影响。通过对政治献金数据的深入挖掘，该报道揭示了大企业和富裕个人对政治决策的潜在影响，引发了社会广泛关注和深入讨论。
这一经典案例充分展示了数据新闻的力量，不仅揭示了社会现象背后的规律，还引发了观众对政治体制和公共事务的深刻思考。
二、什么是案例数据？
案例数据是指人们在生产生活当中所经历的典型的富有多种意义的事件陈述。它是人们所经历的故事当中的有意截取。案例一般包括三大要素。案例对于人们的学习、研究、生活借鉴等具有重要意义。基于案例的教学是通过案例向人们传递有针对性的教育意义的有效载体。
三、大数据营销案例？
某公司通过分析用户数据发现，购买过某产品的用户中，有60%的人在未来一个月内会再次购买同一产品或类似产品。
该公司利用这一信息，向这部分用户发送个性化营销电子邮件，推荐相关的产品。结果显示，这部分用户的二次购买率提高了20%。这一案例表明，大数据营销可以帮助企业洞察用户需求，并有针对性地开展营销活动，以提高销售业绩。
四、跨境电商特点案例？
一个跨境电商的特点案例是亚马逊。亚马逊是全球最大的在线零售商之一，其特点是通过建立全球物流网络和市场平台，实现了跨境销售。
亚马逊提供了多语种、多货币的购物体验，消费者可以从世界各地的卖家购买商品。同时，亚马逊还提供了全球配送和退货服务，简化了跨境交易的流程。通过这些特点，亚马逊成功地打破了国界限制，实现了全球范围内的销售和交易。
五、中班年龄特点案例分析？
1、幼儿活动水平的明显提高，需要更为丰富充实的活动空间。
中班幼儿的动作能力明显的发展起来，幼儿活动的范围大大扩展，活动的积极性有了极大的提高。
2、幼儿游戏水平的极大提高，需要不断拓展游戏空间。
中班幼儿非常喜欢象征性游戏，他们在游戏中常把自已想象成一个特定角色，他们还喜欢伴随着动作和手偶，也喜欢对同一个故事重复讲述。
3、幼儿进一步发展的自主性与主动性，需要宽松、安全的探索环境。
六、会展创意特点案例分析？
在那些传统意义上的发达国家中，会展活动已不再单纯为展示而展示，会展活动已成为企业 和品牌组合营销中的重要手段之一。当今社会，“无差别”产品之间的竞争越来越激烈，从而导致很多企业希望在品牌形象上与其他品牌区别开来。会展是现场的，面对面的，通过人的五种感官，让企业与目标观众直接沟通，有效起到强化企业形象和品牌形象的作用。
本书的主要编者Raimond Torrents是一位从事会展业26余年的有国际影响力的企业会展及沟通专家，在书中他用他在会展行业多年总结下来的经验为大家呈现如今会展市场上还未关注或重视的问题。
七、数据化管理十大特点？
1、应用背景：大规模管理
2、硬件背景：大容量磁盘
3、软件背景：有数据库管理系统
4、处理方式：联机实时处理, 分布处理批处理
5、数据的管理者：数据库管理系统
6、数据面向的对象：整个应用系统
7、数据的共享程度：共享性高，冗余度小
8、数据的独立性：具有高度的物理独立性和逻辑独立性
9、数据的结构化：整体结构化，用数据模型描述
10、数据控制能力：由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力
八、案例分析ppt要用数据吗？
答，数据是证明事件结论的重要论据。
所以，无论分析的内容是什么，如果有足够准确的，且具备足够说服力的数据，就一定要用数据来说明分析情况。
九、pandas数据分析实战案例？
当使用 Pandas 进行数据分析时，以下是一个实战案例的示例：假设我们有一个包含不同国家或地区的人口数据的 DataFrame，其中包括列如 country （国家或地区名称）、 population （人口数量）和 area （面积）。首先，我们可以使用 Pandas 读取并查看数据： import pandas as pd# 读取数据data = pd.read_csv('population_data.csv')# 查看前 5 行数据print(data.head()) 接下来，我们可以进行一些基本的数据分析操作，例如计算每个国家或地区的人口密度（单位：人/平方公里）： # 计算人口密度data['density'] = data['population'] / data['area']# 查看前 5 行数据，现在包含人口密度列print(data.head()) 然后，我们可以使用 Pandas 的图形功能绘制一个人口密度的散点图，以便直观地观察不同国家或地区的人口密度分布： # 绘制人口密度散点图import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(data['area'], data['density'])plt.xlabel('Area (square kilometers)')plt.ylabel('Population Density (people per square kilometer)')plt.title('Population Density')plt.show() 最后，我们可以对人口数据进行一些统计分析，例如计算每个国家或地区的人口数量的总和、平均值、中位数等： # 统计分析print('总人口：', data['population'].sum())print('平均人口：', data['population'].mean())print('中位数人口：', data['population'].median()) 通过以上示例，我们使用 Pandas 进行了数据读取、数据处理、图形绘制和统计分析等基本的数据分析操作。你可以根据自己的实际数据和需求进行进一步的分析和探索。请注意，在实际应用中，你可能需要根据数据的特点和分析的目的选择适当的方法和函数。此外，还可以结合其他数据分析工具和技术，如数据清洗、数据可视化、数据建模等，以获得更深入的洞察和结论。
十、案例教学的特点和意义？
案例教学的特点：
1、鼓励学员独立思考。
2、引导学生从注重知识变为为注重能力。学员一味的通过学习书本的死知识而忽视实际能力的培养，不仅对自身的发展有着巨大的障碍。其所在的企业也不会直接受益。案例教学正是为此而生，为此而发展的。
3、重视双向交流。在案例教学中，学员拿到案例后，先要进行消化，而且是主动进行的。捕捉这些理论知识后，学员还要经过思考，提出解决问题的方案。同时学员的答案随时由求教师给以引导，这也促使教师加深思考，根据不同学员的不同理解补充新的教学内容。
意义：
教学中既可以通过分析、比较，研究各种各样的成功的和失败的管理经验，从中抽象出某些一般性的管理结论或管理原理，也可以让学生通过自己的思考或者他人的思考来拓宽自己的视野，从而丰富自己的知识。
