一、产业数据来源？
1.流动数据。也可以称之为物联网，这些数据可接连到您的IT网络连接设备。当这些数据来到您的网络设备上时，您需要进一步对其分析来决定那些数据是否有意义，其中有意义的可以保留，而那些没意义的则可以删除。关于流动数据的更多理解，您可以阅读其相关白皮书。
2.社交数据。社交数据在社交互动中越来越具有吸引力，尤其是它的营销功能。但是这些数据通常是在非结构化或半结构化形式,对于一个公司当使用和分析这些数据信息的时候，不仅要考虑数据的规模,大数据应用也是一个独特的挑战。
3.公开来源。庞大的数据可以通过打开数据源，像美国政府的数据，CIA世界各国概况或者欧盟开放数据门户等等。
二、区域产业规划分类？
第一，从内容上划分，产业园区可分为产业规划和空间规划两部分。产业规划是灵魂，空间规划是躯体，所以园区规划应该坚持产业规划先行的理念。
产业规划是指综合运用各种理论分析规划工具，从当地实际情况出发，充分考虑国际国内及区域经济发展态势，对当地产业发展的定位、产业体系，产业结构、产业链、经济社会环境影响、实施方案等做出一年以上的科学规划。
空间规划主要指产业发展在空间的具体落实，产业空间规划要根据全国和各地产业布局现状，结合产业发展和布局理论，发挥各产业的特点和优势，按照市场经济规律与政府宏观调控相结合的方式，以最大限度地利用空间资源、促进产业的协调与持续发展为目标，在空间上创造一个更合理的土地利用和功能关系的领土组织，平衡保护环境与发展领个徐其耀，以达成社会和经济发展总目标。
第二，从形势上看，产业园区规划可以依次分为发展战略、发展定位、产业定位、产业布局、产业升级，经营管理等六个模块，他们之间环环相扣，具有较强的内在逻辑关系。
三、黄河区域发展什么产业？
黄河区域发展粮食产业，绿色种植以及旅游业。
四、大数据产业是第几产业？
大数据反指第三产业，大数据主要源自于互联网为基础的各类数据平台，它们牵扯到我们工作，生活的各个领域，给各行各业都密切相关，所以大数据还是遍布广大的，上至互联网，下至我们的手机，手机卡，银行卡，以及旅游，住宿，都可能被包括在大数据之内，就连我们吃的饭，穿的衣服，它们可能都知道。
五、中国三大数据产业园区？
2018年中国产业园区综合发展实力TOP10榜单出炉。据榜单显示，中关村大数据产业园（中关村软件园和清华科技园两个分园）、贵安综保区信息产业园、上海市北高新服务园、仙桃数据谷/仙桃国际大数据谷、盐城市大数据产业园进入2018年中国大数据产业园区综合发展实力TOP10榜单前五。其中，中关村大数据产业园（中关村软件园和清华科技园两个分园）以得分0.83分位列榜首；其次，贵安综保区产业园和上海市北高新技术服务园分别位列第二和第三，两者得分仅相差0.01分，得分分别为0.55分和0.54分。
六、数字产业和数据产业的区别？
1、概念不一样
产业数字化是数字经济的核心引擎，产业数字化理解成传统一、二、三产业。由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。
大数据驱动传统产业向数字化和智能化方向转型升级，是数字经济推动效率提升和经济结构优化的重要抓手。
2.作用不同
大数据为传统产业的创新转型、优化升级提供重要支撑，引领和驱动传统产业实现数字化转型，推动传统经济模式向形态更高级、分工更优化、结构更合理的数字经济模式演进。
七、广州的区域优势产业？
广州的支柱产业主要是物流运输，汽车制造，以及快速消费品。原因如下：物流运输广州作为华南地区最大的城市，而且是全国第一经济大省，广东省省会，是华南地区的经济，政治，文化中心。广州依托珠三角地区经济优势，是整个珠三角连接其他省份的枢纽。广州的综合交通运输能力全国第一。
空运方面，广州的白云国际机场是全国第三大机场；铁路方面，广州有全国最大高铁站广州南站，以及广州东站，火车站，和广州北站；海运方面，广州有黄埔港，南沙港。
八、什么叫区域产业同质化？
同质化：所谓“同质化”是指同一大类中不同品牌的商品在性能、外观甚至营销手段上相互模仿,以至逐渐趋同的现象,在商品同质化基础上的市场竞争行为称为“同质化竞争”。
在产品同质化基础上形成的市场竞争行为称为同质化竞争.出版同质化竞争的表现是出版产品的内容层次,典型特点是同一类型的出版产品品种重复,且内容替代性强 ，即差别不易分清，差异小。
在管理上是指产品、服务趋同，尽管形式上有差别，但内容、品质、技术含量，使用价值一样。
同质化不利于消费者识别，无特色、无差异，如是知名品牌，尚有竞争力，但仍需进行品牌建设及产品、服务的提升。
九、区域产业结构划分依据？
在经济研究中，出于不同的研究目的，可以从不同角度对产业进行划分。
比如，可以从产品形态角度将产业划分为第一产业、第二产业和第三产业(这种划分方法被我们称作三分法)，也可以从技术特点角度将产业划分为传统产业和新型产业，还可以根据生产要素的密集使用程度将产业划分为资本密集型产业和劳动密集型产业，凡此种种。上述任何一种划分方式都被我们称作一种产业观。
如果要将这些概念性的产业观落实到量化层面，则需要对各产业的生产函数进行界定。
因为不同产业被区分的理论基础就是它们的生产函数不同。
生产函数的相异性可以用生产函数中不同参数(每个参数代表着生产函数的一个特征)的相异性来代表，因而，每一种参数相异性的选取方式都体现着一种产业观。以下我们要研究的是：同三分法产业观相对应的生产函数的参数相异性的选取方式，或者说，以生产函数的哪些参数的相异性作为划分不同产业的标准。
十、数据产业有哪些？
数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)…
