一、数据科学三大基础？
数据科学的三大基础包括数学、统计学和编程。数学提供了数据科学所需的数值计算和建模技能，包括线性代数、微积分和概率论等。
统计学帮助我们理解数据的分布和变化，以及如何从数据中提取有意义的信息。
编程是数据科学的实践工具，通过编写代码来处理和分析大量数据，使用工具如Python、R和SQL等。这三个基础相互支持，共同构建了数据科学的核心能力。
二、编程基础？
编程的基础有社会学能力和数学能力
编程语言的基础中，最重要的就是数学能力。用编程语言来解决数学问题，然后用数学问题来演绎生活中的具体问题和完善问题。
三、6大基础数据库？
1.Oracle数据库
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。
2、MySQL数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。
3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）
SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。
4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。
5、MongoDB（最好的文档型数据库）
MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。
6、 Redis（最好的缓存数据库）
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
四、编程基础概念？
是指编程领域中的一些基本概念和术语，包括以下几个方面：1. 编程语言：编程语言是用于编写计算机程序的一种形式化语言。常见的编程语言有C、C++、Java、Python等。2. 变量和数据类型：变量是用于存储和表示数据的一种符号，而数据类型则是变量所能存储的数据的种类。常见的数据类型有整数、浮点数、字符串等。3. 运算符和表达式：运算符是用于进行各种数学和逻辑运算的符号，而表达式则是由变量、常量和运算符组成的式子。常见的运算符有加减乘除、赋值等。4. 控制流程：控制流程是指程序的执行顺序和流程控制的方式。常见的控制流程有条件语句（如if-else语句）、循环语句（如for循环、while循环）和函数调用等。5. 数据结构和算法：数据结构是组织和存储数据的方式，而算法则是解决问题的一系列步骤和操作。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列等，常见的算法有排序、查找、递归等。的掌握对于学习和理解编程非常重要，它们是构建程序的基石，能够帮助我们更好地理解和解决问题。
五、编程入门基础？
1、选择一门编程语言。
虽然目前编程语言有600种左右，但是比较流行的编程语言只有几十种，所以尽量选择流行程度比较高的编程语言来入门编程。对于没有明确编程场景的初学者来说，尽量选择全场景编程语言，比如Java、Python、C＃等就是不错的选择，不仅应用范围广泛，而且也有大量的开发案例可以参考学习。
2、建立基本的编程思想。
编程语言本身的难度并不高，只要掌握了相应的编程规则就能逐渐建立起自己的编程思想。建立编程思想的第一步是了解编程语言的基本语法规则，以Java语言为例，要掌握各种抽象概念，比如类、对象、属性、方法等；第二步是了解基本的编程过程，比如类的定义、对象的创建、方法的调用；第三步是学习经典的编程模式。
六、ug编程基础？
UG是一款功能强大的CAD/CAM/CAE软件，它提供了丰富的编程功能。以下是UG编程的基础知识：
1. UG编程语言：UG主要使用的编程语言有UG/Open API、VB、C++和Java。其中，UG/Open API是UG特有的编程语言，可以实现UG软件中的各种操作。
2. UG代码格式：UG代码主要分为两种格式：文本格式和二进制格式。文本格式代码通常保存在文本文件中，可以通过编辑器进行编辑和修改。二进制格式代码则以单个文件形式存在，只能通过UG软件进行编辑。
3. UG编程涉及的对象：在UG编程中，使用到的对象包括实体、面、线等各种几何元素，还有进程、矩阵、变量、文本和图像等其他对象。一些对象如坐标系、参数与变量等也可能出现在UG的编程模块中。
4. UG编程的应用：UG编程可以广泛应用于许多领域，如模具设计、机械加工和汽车设计等。在自动化制造、技术分析、快速原型制造等领域，UG编程的应用也越来越广泛。
5. UG编程的学习：UG编程不是一朝一夕可以学会的，需要付出大量的学习时间和精力。初学者可以参考UG/Open API官方文档，也可以通过网络搜索相关资源进行学习。
总的来说，UG编程是一项非常有挑战性又有趣的技能，掌握后可以使工作效率大幅提高，适用于多种领域。
七、编程语言基础？
1、 需要一定的计算机基础。
因为我们编写程序，无非就是编写一堆字符的集合，所以起码你得会打字，最好能打的比较溜；然后就是会按照软件，学编程偶尔需要安装个软件很正常的事情。
2、 需要懂点英语
其中这句话的潜台词就是你起码得个初中学历，因为有不少地方是初中开始学英语，我们编写代码用的不少开发环境都是英文，看有些函数的帮助文档也可能是英文，所以懂点英文是需要的，如果你想针对性的学，可以看下计算机英语。
3、 一定的时间保证
除了上述的两点外，还需要你每天抽出一定的时间去学习它，时间不保证，今天看下，下个月看下，不连续会造成学习效果比较差。
4、 善于思考，有点执着精神
学习程序的精髓在于学习用它解决问题的方法，学习过程中，难免会遇到些问题，遇到问题，对我们来说是个难得的提高机会，我们要去思考，坚持，实在解决不了，可以和别人去交流，慢慢就好了。
5、 有一定的数学功底更佳
八、大数据基础知识大汇总？
大数据的基础知识，应当包括以下几方面。
一是大数据的概念。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。
二是大数据主要解决的问题。解决的主要问题有海量数据的存储，分析计算，统一资源管理调度。
三是大数据的特点。
特点主要有，数据量越来越大，数据量增长越来越快，数据的结构多种多样，价值密度的高低与数据总量大小成正比。
四是大数据应用场景。
包括物流，仓储，零售，旅游，推荐，保险，金融，房地产，人工智能。以及大数据部门组织结构等等。
九、数据结构编程基础题大全
数据结构编程基础题大全
数据结构基础
数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，它涉及到如何组织和存储数据以便有效地访问和修改。在编程中，对数据结构的深入理解不仅能够提高代码的效率，还能够帮助程序员解决各种复杂的问题。
常见数据结构
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。每种数据结构都有其特定的应用场景和操作方式，掌握这些数据结构对于提升编程能力至关重要。
数据结构编程题
下面是一些常见的数据结构编程基础题，希望可以帮助大家加深对数据结构的理解：
- 数组反转：编写一个函数，将给定数组中的元素顺序颠倒。
- 链表反转：实现一个函数，将给定的链表逆序。
- 栈的应用：使用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配。
- 队列的应用：设计一个循环队列的实现。
- 树的遍历：实现二叉树的前序、中序、后序遍历算法。
- 图的深度优先搜索：编写一个深度优先搜索算法来遍历图中的所有节点。
总结
数据结构是编程的基础，通过反复练习数据结构编程题可以帮助我们更加深入地理解不同数据结构的特点和应用。不断提升对数据结构的掌握程度，将会对我们日后的编程工作产生积极的影响。
十、pm编程入门基础？
PM编程入门基础主要包括以下内容：
1. 编程语言：需要选择一门编程语言进行学习，例如JavaScript、Python、Java等，掌握基本语法和常用数据类型、变量等。
2. 数据结构和算法：了解数据结构的基本概念和算法的基本原理，如栈、队列、链表、排序、查找等。
3. 前端开发：学习HTML、CSS和JavaScript，了解前端开发的基本原理、框架和工具的使用。
4. 后端开发：了解数据库概念和基本操作，掌握服务器端开发的基础概念和相关技术，如Web开发、RESTful API等。
5. 版本控制工具：了解Git基本操作和使用，掌握分支管理和团队协作的基本技巧。
6. 开发工具：熟练掌握开发工具的使用，如代码编辑器、集成开发环境等。
上述内容是PM编程入门基础的主要方面，掌握这些基础知识将有助于PM更好地理解并与开发团队进行沟通和协作，更好地管理和推进项目的进展。
