一、产业数据来源？
1.流动数据。也可以称之为物联网，这些数据可接连到您的IT网络连接设备。当这些数据来到您的网络设备上时，您需要进一步对其分析来决定那些数据是否有意义，其中有意义的可以保留，而那些没意义的则可以删除。关于流动数据的更多理解，您可以阅读其相关白皮书。
2.社交数据。社交数据在社交互动中越来越具有吸引力，尤其是它的营销功能。但是这些数据通常是在非结构化或半结构化形式,对于一个公司当使用和分析这些数据信息的时候，不仅要考虑数据的规模,大数据应用也是一个独特的挑战。
3.公开来源。庞大的数据可以通过打开数据源，像美国政府的数据，CIA世界各国概况或者欧盟开放数据门户等等。
二、大数据产业是第几产业？
大数据反指第三产业，大数据主要源自于互联网为基础的各类数据平台，它们牵扯到我们工作，生活的各个领域，给各行各业都密切相关，所以大数据还是遍布广大的，上至互联网，下至我们的手机，手机卡，银行卡，以及旅游，住宿，都可能被包括在大数据之内，就连我们吃的饭，穿的衣服，它们可能都知道。
三、产业落地有几个阶段？
任何一个产业落地首先要经过考察，论证，进行项目可行性分析。这是产业落地的起始阶段。
规划设计阶段，一个项目落地，涉及到方方面面，资金、土地、人才、劳动力，任何项目落地后能否快速产生效益，能否效益最大化，项目规划设计是关键。
产业的实施阶级，可行性研究报告，项目规划设计都是计划和蓝图，实施建设才是实质性的阶段，而这个阶段工作扎实与否是产业落地最基础的物质准备。
四、中国三大数据产业园区？
2018年中国产业园区综合发展实力TOP10榜单出炉。据榜单显示，中关村大数据产业园（中关村软件园和清华科技园两个分园）、贵安综保区信息产业园、上海市北高新服务园、仙桃数据谷/仙桃国际大数据谷、盐城市大数据产业园进入2018年中国大数据产业园区综合发展实力TOP10榜单前五。其中，中关村大数据产业园（中关村软件园和清华科技园两个分园）以得分0.83分位列榜首；其次，贵安综保区产业园和上海市北高新技术服务园分别位列第二和第三，两者得分仅相差0.01分，得分分别为0.55分和0.54分。
五、数字产业和数据产业的区别？
1、概念不一样
产业数字化是数字经济的核心引擎，产业数字化理解成传统一、二、三产业。由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。
大数据驱动传统产业向数字化和智能化方向转型升级，是数字经济推动效率提升和经济结构优化的重要抓手。
2.作用不同
大数据为传统产业的创新转型、优化升级提供重要支撑，引领和驱动传统产业实现数字化转型，推动传统经济模式向形态更高级、分工更优化、结构更合理的数字经济模式演进。
六、数据产业有哪些？
数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)…
七、大数据在贵州落地的三大优势？
1.
气候环境优良的生态优势;优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势;
2.
水煤资源丰富,电力价格低廉的能源优势;能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源,降低企业运行成本;
3.
地理位置和交通便利的优势;持续优化的交通条件,使贵州省经济走廊的地位进一步凸显;
4.
具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。
八、数据分析落地
--- 标题：数据分析落地之道 副标题：以实战案例诠释数据分析在业务中的应用 段落： 在当今数据驱动的时代，数据分析的重要性不言而喻。然而，如何将数据分析落地到实际业务中，却是许多企业面临的难题。本文将通过一系列实战案例，详细解析数据分析在业务中的应用，帮助企业实现数据驱动的转型升级。 关键字：数据分析落地，实战案例，业务应用 段落： 随着数据量的不断增长，数据分析已成为企业不可或缺的技能。通过数据分析，企业可以洞察市场趋势、优化业务流程、提高客户满意度。然而，数据分析并非简单的数据提取、处理和展示，而是一个系统性的工程。本文将深入探讨如何构建数据分析体系，为企业的数字化转型提供有力支持。 关键字：数据分析体系，数字化转型 段落： 在实际业务中，数据分析的应用场景非常广泛。例如，在电商领域，通过对用户购买行为的分析，企业可以精准推送个性化推荐商品；在金融领域，通过对客户风险评估的数据分析，可以提高信贷审批的准确率。这些实战案例充分证明了数据分析在业务中的重要性。 关键字：电商领域，金融领域，个性化推荐，风险评估 段落： 总结来说，数据分析落地是企业实现数字化转型的关键之一。通过构建完善的数据分析体系，企业可以洞察市场趋势、优化业务流程、提高客户满意度。在未来的发展中，数据分析将扮演越来越重要的角色。因此，企业应该加强数据人才的培养，积极探索数据分析的应用场景，以应对数据时代的挑战。 关键字：数字化转型，数据人才培养，数据分析应用场景` ---九、产业园落地步骤？
1 产业园落地的步骤包括规划、建设、运营等阶段。2 首先，需要进行规划阶段，确定产业园的定位、规模、功能布局等，明确产业发展方向和目标。3 其次，进行建设阶段，包括土地选址、规划设计、基础设施建设等，确保产业园的基础设施完备和环境优良。4 然后，进入运营阶段，包括引进企业、招商引资、培育产业集群等，吸引优质企业入驻，推动产业发展。5 此外，还需要加强产业园的管理和服务，提供优质的配套服务，促进企业创新和协同发展。6 产业园落地的成功与否，还需要考虑政策支持、市场需求、人才培养等因素，不断优化和完善产业园的发展环境。7 总之，产业园落地需要经过规划、建设、运营等多个阶段，通过各种措施和手段，推动产业园的发展，促进经济增长和创新驱动。
十、视高产业能落地吗？
答案是肯定的。目前，视高产业正迅速发展，并已经在全球市场中占据重要位置。从行业发展的趋势来看，视高产业具有很强的落地能力。首先，视高产业的技术发展快速，可提供企业性价比高、效率高的解决方案和服务。其次，政府部门也加大对视高产业的投入，支持视高产业落地发展。此外，视高产业也受到企业界的普遍认可，大量企业都在投资视高技术，为视高产业发展提供强大的支撑。因此，视高产业有足够的技术和市场支持，可以落地发展。
