一、数据治理的八大领域？

八大领域:数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期。

数据治理战略规划包括:

1.数据治理的内容和范围。

2.数据治理的实施路径、方法和策略。

3.数据治理的责任主体、组织机构和岗位分工。

4.数据治理的实施计划表。

5.数据治理的目标。

6.数据治理的应用场景，如支持系统应用集成、支持决策分析。

二、共享经济属于什么领域？

共享经济五大代表性领域：

交通出行共享

交通出行共享包括租车、拼车、自行车、轮船，甚至飞机共享。交通出行是共享经济最典型的的应用领域，在国内外获得迅速发展，最有名的莫过于国内的滴滴和国外的优步、还有共享自行车，如摩拜等。现在已经成为人们的一种生活方式。

闲置物品共享

闲置物品共享包括家庭生活用品，奢侈品，闲置物品方面的共享。价格越高的物品被共享的次数就越多，价格低的反倒是被有偿使用的次数更低。服装，办公设备，摄影设备是比较吸引人的几类闲置物品，此类平台做的比较好的有闲鱼。

服务共享

服务共享就比较多而杂了，包括零散的提炼劳动、知识或技能方面的共享，10多年前国内就相继兴起一批这类平台，对劳动力和时间精心共享，比如，猪八戒就是一个非常成熟的该类平台。后来，更深入的专业级共享应用出现，比如在行App上，已经覆盖了各个领域的专家，学制，高管可以提供知识、技能服务、河狸家里面有非常多的美甲师共享资源。

房屋住宿共享

房屋住宿共享包括房屋的住宿、办公室或者会议室共享。在国内外开展的都很不错，空中食宿（Airbnb）是当前做的非常不错的一个平台，对普通民众闲置房间进行共享，为商旅人群提供便利。国内，还是由于安全因素及风俗的不同，房间共享住宿还处于探索阶段。但是，国内一线城市，共享办公这些年发展是非常快的。

物流共享

据行业相关数据显示，国内正在营运的火车超过3000多万辆，平均空载率达到40%，特别是送货后，返程空载的问题，早已经是行业的一大问题。车主如果在返程或拼货过程中，可通过手机发布运输供应的需求，满足更多用户在物流运输上的需求，以此来提高车辆的使用率，降低用户物流城，云鸟，人人快递是国内比较成熟的此类平台。

三、共享单车属于什么领域？

共享单车属于网络科技公司。应该属于服务行业。

四、大数据领域十大必读书籍？

1. 《数据挖掘：实用机器大数据分析技术》是大数据领域的经典之作，系统讲解机器学习、数据挖掘以及统计分析等的实用技术。2. 《Spark快速大数据分析》详细介绍了Spark的编程模型、核心技术以及优化调优等内容，是快速入门Spark的良心之选。3. 《大数据面面观》从历史、概念、技术和应用等多个层面深入介绍了大数据的全貌，理论与实践并重，适合初学者阅读。4. 《Hadoop权威指南》详细介绍了大数据处理框架Hadoop的实现原理和应用场景，是入门Hadoop的首选。5. 《基于大数据的机器学习》涵盖机器学习基础、评估指标、常用算法等内容，全面介绍面向大数据的机器学习方法。6. 《Python数据科学手册》介绍了基于Python进行数据分析的方法和工具，内容丰富，适合学习Python的数据科学工作者。7. 《数据挖掘导论》系统讲解数据挖掘中的概念、技术和应用，深入浅出，适合入门学习数据挖掘的初学者。8. 《深度学习》是深度学习领域的经典之作，详细介绍了深度学习的理论、算法、工具和应用等。9. 《R语言实战》介绍了基于R语言进行数据分析的方法和工具，手把手教学，适合学习R语言的数据分析师。10. 《数据可视化之美》详细介绍了数据可视化的概念、原理、技术和应用，提供了实用的数据可视化工具和技巧。

五、区块链在财务领域的数据共享分析

区块链技术在财务行业中的应用

在当今数字化时代，区块链技术被广泛应用于各个行业，其中在财务领域尤为突出。区块链作为一种去中心化的数据库技术，通过分布式账本和智能合约，实现了安全、透明、不可篡改的数据存储和传输。在财务行业，区块链为数据共享提供了全新的解决方案，极大地促进了财务信息的安全传递和实时更新。

区块链与财务数据共享的关联

财务领域通常涉及大量敏感数据，如资金流动、交易记录等，数据的准确性和安全性至关重要。区块链技术通过将数据分块存储、加密和链接，确保了数据的完整性和安全性。同时，区块链的去中心化特点使得数据共享更加高效，不再依赖于中心服务器，避免了单点故障和数据篡改的风险。

区块链对财务数据分析的影响

区块链技术的引入，使得财务数据分析变得更加精准和可靠。传统的财务数据分析往往需要花费大量时间和人力对数据源的真实性和完整性进行核实，而区块链技术的不可篡改性保障了数据的真实性，加速了数据采集和分析过程。此外，区块链技术还可以实现智能合约，自动化执行合同条款，降低了人为因素带来的错误。

未来区块链在财务领域数据共享的发展趋势

随着区块链技术的不断发展和完善，未来在财务领域的数据共享将呈现出更加便捷和安全的趋势。财务数据可以在不同机构之间实现实时共享，提高了资金结算的效率，降低了交易成本。同时，采用区块链技术的财务数据分析将更加精准和可靠，帮助企业更好地制定决策和规划未来发展方向。

感谢您阅读本文，希望通过本文对区块链在财务领域的数据共享分析，能够更深入地了解区块链技术在财务行业中的重要作用。

六、共享单车属于什么项目领域？

共享单车行业属于城市交通服务性的行业，战略选择是通过现代高速发展的电子科技技术为依托，满足城市高速发展所需要的出行方便环保便捷的优势而满足人们的出行要求。所以，这样的经营战略一经推出就受到人们的欢迎，已经成为城市人出门的首先交通工具。

七、共享经济的十大领域

共享经济的十大领域

在当今信息时代，共享经济正以惊人的速度改变着我们的生活方式和商业模式。它涵盖了各个领域，为人们提供了便利、灵活和高效的服务，同时也促进了资源的合理使用。以下是共享经济的十大领域。

1. 共享交通

共享交通是共享经济的一个核心领域。通过共享出租车、共享汽车、共享单车等服务，人们可以更加灵活地出行，节省交通成本，减少拥堵和污染。

2. 共享住宿

共享住宿平台的兴起，使得个人能够将闲置的房屋出租给旅行者，也为旅行者提供了更多选择。这种共享模式提供了更实惠和个性化的住宿方式，有助于推动旅游业的发展。

3. 共享办公

共享办公空间为自由职业者、远程办公者和小型企业提供了共享的工作环境。这种灵活的工作空间模式，不仅能够节省租金开支，还能够促进人们之间的交流和合作。

4. 共享物流

共享物流平台通过整合配送资源，提供高效的物流服务。人们可以通过这些平台快速送货、运输货物，降低了物流成本，提高了物流效率。

5. 共享金融

共享金融是指通过互联网技术和多方参与，实现金融资源的共享和流动。包括共享支付、共享借贷、共享理财等。共享金融的出现，为小微企业和个人提供了更多融资渠道和理财工具。

6. 共享教育

共享教育平台通过在线教育和资源共享，让人们更加便捷地获取知识和教育资源。无论是职业培训、外语学习还是兴趣爱好，共享教育为学习者提供了更多选择和灵活性。

7. 共享养老

共享养老是共享经济在养老领域的应用。通过共享护理、共享照料设施等服务，满足了老年人日益增长的养老需求。共享养老模式能够提高养老服务的覆盖率和质量。

8. 共享农业

共享农业通过将农田、农机和农产品进行共享，提高了农业资源的利用效率。同时，共享农业也为城市居民提供了更多新鲜可口的农产品，推动了农村经济的发展。

9. 共享健康

共享健康包括共享医疗服务、共享健身设施等。通过共享健康服务，人们可以更加方便地获得健康检查、就医和健身等服务，促进了健康产业的发展。

10. 共享能源

共享能源是指通过共享能源设备和资源，实现能源的高效利用和环保可持续发展。共享能源模式能够降低能源消耗和排放，推动可再生能源的发展。

以上是共享经济的十大领域。共享经济的快速发展，为我们的生活带来了诸多便利和机遇，同时也对传统产业和商业模式带来了挑战。我们应积极拥抱共享经济，创造更加美好的未来。

八、什么叫大数据领域？

大数据，指一般的软件工具难以捕捉、管理、分析的大容量数据，一般以“太字节”为单位。“大数据”之“大”，不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合、分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”、“大发展”。

九、三大三新重点产业领域指的是大健康 大数据？

三大三新指的是大数据、大健康、大物流、新制造、新材料、新能源。

十、企业如何实现数据共享？

企业如何打破数据孤岛，实现数据共享？

先给明思路：想要打破企业内部的数据孤岛，就要建立起企业统一的数据决策分析平台

通俗点说，数据决策分析平台能打通、收集企业内部各系统中的数据，然后在统一的数据平台框架下实现对数据的挖掘和分析，最后通过可视化的手段进行数据展示，从而解决数据孤岛。

数据决策平台定位

• 满足企业运营的基础能力建设
• 建立起企业信息化基础
• 加快业务运转效率

数据分析决策平台如何建立？

完整方案可参考：数据决策分析平台建设方案，不过多赘述，以下为部分节选

• 平台建设目标
• 数据平台三步走建设规划
• 搭建企业数据分析指标体系
• .....

案例分享 | 南孚电池集团数据平台建设

南孚电池集团通过帆软报表工具FineReport建立了南孚数据报表平台，统一了集团数据标准，建立集团统一的数据仓，自动生成各部门管理报表，不仅减少了反复取数、洗数等低价值工作的人工参与，还加快了企业内部的数据响应速度，及时为中高层的决策和业务人员的数据分析提供支持。

案例细节展示

使用帆软作为统一数据展示平台，通过在线化数据平台搭建，数据自动化流转设置，四大会计报表出具时间从原来每月8日提到3日前，大大节省财务人员的月结宝贵时间。

通过移动端功能，南孚集团实现销售收入快报的展示，让营销和财务部门人员能够对销售数据做到“心中时刻有数”，公司管理层也能通过移动端随时随地了解不同产品，不同渠道的销售状况，并做出快速决策，提升决策效率，实现企业核心经营数据透明。

利用FR打通各业务系统数据的功能，业务部门抛弃了以往依靠手工分别对ERP和物流系统进行数据输出的方式，依据现有库存报表的逻辑进行需求分析，每月定时维护库存信息表，年总销售数量，安全库存参考填报等重要指标信息，最终实现用户仅需输入特定筛选条件，即可进行报表展示的效果，大大提升业务部门的工作效率。

需要强调说明的是，FineReport不仅仅只是一款报表工具，它更是企业级数据可视化管理应用软件，能够帮助企业将经营过程中的复杂数据和流程进行梳理与整合，形成一套报表系统。

目的是在于让已有繁琐的数据处理方式更加方便有序、使混乱的业务流程管理规范统一，这对于需要信息化/数字化转型/解决数据孤岛问题的企业来说是必备软件。

小结：

总的来说，想让企业数据孤岛问题得到有效改善，就必须建立好统一的数据决策分析平台。

从而实现自动获取ERP，MES等平台财务，销售，库存，生产等基础数据，清洗并组建底层数据仓库，最终以简洁明了的方式展示所需报表信息，真正做到“数据统一化”“数据可视化”。

需要注意的是，在建设过程中，必须要注意数据平台的性能，大数据分析平台的性能一定要保证高效，保证在数据量激增的情况下可以支撑海量数据分析，否则将会前功尽弃。

篇幅有限，如果正处在数据决策分析平台0-1建设的朋友，可参考以下方案，其中包含生产、营销、财务、库存四个模块方案介绍，并附带成功客户案例供参考↓↓

企业大数据决策分析平台建设方案