一、健身入门标准数据？
回答：引体向上10个，卧推体重作组，深蹲硬拉1.2倍体重。
其实没有硬性标准，都是民间传说，我就腰脱来不了深蹲硬拉，怎么还不能健身了么？
其实健身切忌攀比心过重，搞不好伤了身体就告别健身房了，健身健身，是要一个健康的身体。
只要我们耐下心来持之以恒，我觉得这些年的收益，远比卧推涨20kg重量要好得多。
二、数据标注自学入门？
不难学
Ai数据标注主要是针对语音、图像、文本等进行标注，主要通过做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注，再将这些数据集给机器训练和学习。一般新手接触1-7天就可以顺手操作流程进行数据标注任务。根据项目难度不同有的一小时可以打几百个框，有的一小时可能打上千的拉框。也根据个人的熟练度有关，一般上手的员工一天的报酬可能拿到200-500左右。
当然在众包平台接单实现这样的收益可能有一些难度，在正常的项目方中熟手可以很容易达到这个程度。
三、韩语入门如何自学个人经验？
一、拓展词汇
韩语是一门表音文字，简单来说就是一种字母形式的文字，所以把韩语字母的发音掌握好对于学习韩语来说是重中之重，你可以先选择专门学习韩语音碟通过反复的模仿发音，在模仿的时候还需要进行听写。
二、注重语法，口语
对于刚刚学习的小伙伴们来说呆板的语法规则跟枯燥无味的语法知识不是很正确的伴侣，只有那些精彩的对话与口语才是你值得拥有的财富，当你能够流利的说出一口韩国语时再回首以前学过的语法，你会发现这一切原来是那么的简单。
三、合理利用网络
咱们千万不能忽略精彩绝伦的互联网世界哦！因为在这里可以随时随地支持韩语学习的软件，学习各种韩语知识，包括看韩剧韩综，听韩文歌等，可以让你足不出户轻松学韩语，领略各种韩国明景民风造就适合自己学习的语言环境。
四、一调网入门经验？
4、参加网站的活动嘛~ 比如说“调查达人”第一第二第三名都有现金奖励 5、激活手机号码，奖励1元现金
五、服装厂管理入门经验？
服装厂管理首先懂服装成本核算，做经销要从面辅料的价格，用量，加工费，利润进行核算，报价。生产计划安排，从接单，生产到销售。
懂服装制作的工艺流程，从裁剪，缝制，包装一整套生产过程，质量管控，人员安排。另外材料的管理，设备的配置都要知道。做为一个合格的管理人员这些都要懂。
六、lol入门人机经验有多少？
一般来说简单人机20分钟就可以获胜，经验30左右。40分钟60经验左右；一般人机30分钟左右结束60经验。
匹配一局赢了经验为110左右，输了70左右，考虑到胜率问题，可以折中为一局90经验。人机一般能获胜，经验为30多。由此便可以自行估算升级所需时间。
七、会展活动执行没经验好入门吗？
跨专业又没经验的应届生，要做这行首先要学会吃苦，多学多看，可以从执行开始做起，如果你文笔可以的话学习一些策划，其实执行的过程中本身就是学习活动这一行的过程，缺点就是执行比较辛苦，没有别人羡慕的节假日，也没有固定的休息日，什么时候有活动，什么时候就要上。
最重要的是:心态 熬不住的人，还是乘早转行的实在
八、solidworks入门自学教程亲身经验？
以下是我个人认为适合初学者自学 SolidWorks 的一些经验和建议：
熟悉软件界面和基本操作：首先，您需要熟悉 SolidWorks 的界面和基本操作，包括如何打开新文件、创建草图、添加特征、应用约束和尺寸等。可以通过查看官方文档、视频教程或在线课程来了解这些基础知识。
练习基础建模技能：接着，您需要练习 SolidWorks 的基础建模技能。从简单的实体图形开始练习，例如立方体、圆柱体、球体等等。然后逐渐增加难度，练习更复杂的构造和装配。
学习高级特性和工具：在掌握了基础建模技能之后，可以开始学习 SolidWorks 的高级特性和工具，例如曲面建模、装配分析、运动仿真等等。可以通过阅读官方文档、参与在线课程或参考专业书籍来深入学习这些技术。
参与社区交流和互动：在学习过程中，可以参与 SolidWorks 用户社区的讨论和交流，与其他用户分享经验、了解最新技术和解决问题。也可以加入 SolidWorks 用户组织或参加用户会议，与更多的 SolidWorks 爱好者交流并扩展自己的知识和技能。
总之，学习 SolidWorks 需要不断地练习、探索和尝试，通过自学和互动来提高自己的技能和水平。希望我的建议对您有所帮助，祝您在学习 SolidWorks 的路上越走越远！
九、数学建模竞赛如何入门与得奖经验？
1、首先，选好队伍，一般3人（部分赛事可以小于此数），但建议还是越多越好，因为有几人会有几张证书，对应自己的，排名在最前面，不用担心是不是队长，有影响。人多则可分工，论文写作、编程至少是两人的活，有限时间，1个人较难完成。
2、选队友，报名之前，就要确保队伍中有擅长编程、会写论文的成员。这里提供两种分工情况：一是，三人共同讨论题目后，一人只负责编程实现、一人只负责写论文、第三位根据情况，可以负责出图或者分担前两位成员的工作量；二是，题目往往有多问，每个人负责1~2个题目的编程实现和论文写作，最后合在一起。可根据实际情况安排，还有更多可能。
3、如果确定好成员后，比赛还未开始。可以熟悉学习编程语言，通常有c语言、用来进行矩阵等运算的matlab，及后来在多种语言基础上发展的python等，这三种都可出图。第三种python上手最快，越来越普及。个人建议第二种matlab，因为很多学校会开此课，且进行用户界面设计及出图等，工具箱及函数较多。
4、入门学习某门语言，图书馆可获得书籍，也可通过网络获得。比赛之前，只需了解此语言的变量定义、for等循环、if判断、逻辑、矩阵定义及使用等基础即可。对于使用到的函数，如求均值等，这些用到都可随时检索名称及用法。
5、最终比赛时，对自己的编程能力要求是：已经安装好了此软件，并了解了基本用法（即使不会，可以短时间内，查找学会），可以读懂别人编写的短程序。当然如果，自己队伍有编程高手，自己适当掌握编程即可。做建模，编程是必须的，因为题目往往不能手算，用程序出图，比较正式，易获奖。当然，也有提出了，解题数学模型，并未编程求解的参赛获奖论文，但是是少数。
十、bi大数据好入门吗？
bi大数据入门难，但前景好
大数据应用产业的蓬勃发展，已经产生了约150万的大数据人才缺口，这就为跨专业、跨行业学习大数据的人群们提供了丰富的就业机会
想要学习大数据技术的人群主要分为三类：
Ø 应届大学生
对未来定位还不清晰、就业不理想、期望从事前沿行业，想要用学习来改变命运。
Ø 传统行业从业者
目前的职业发展空间有限，期望自己有更大的提升，想要转行进入大数据行业。
Ø 相关IT行业的从业者
有一定的IT基础，想要探索更多的职业可能性，进一步提高综合能力。
