一、招聘数据怎么统计招聘？
招聘分析报告的具体功能包括以下几点：
一、透过日常招聘事务，从本质与内在机理层面把握招聘规律。招聘已日益成为一场数据化的战争，日复一日的筛选简历、通知面试、若干轮的面试、录取入职、转正与离职等数据的背后，隐藏着若干有用的信息，有必要抽丝剥茧、提炼总结，让招聘工作更上一个台阶。
二、多角度反馈招聘工作的效果，给招聘工作改进提供客观依据。招聘工作有着多个客户，内部客户有公司领导、用人部门、其他相关部门(比如薪酬部、培训部)、内部员工(需要内部推荐时)等;外部客户有应聘者、潜在求职者等。招聘工作是否给客户提供了应有的价值，只有通过收集多方面的信息才能清楚地了解到。
三、为制定年度招聘工作计划书提供重要的参考信息。招聘分析报告系统分析了年度招聘工作的得失，有利于指导来年招聘策略与计划的制定。如果说招聘工作计划是作战地图，招聘分析报告就是敌我双方信息的分析报告，对作战的成功起到重要的支撑作用。另外，招聘分析报告还给招聘工作的发展创新提供有益的思路。因此，招聘分析报告与招聘工作计划书是年度招聘工作最为重要的报告，起着承前启后的作用。
数据统计与分析
招聘数据统计与分析主要包括五类指标：关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标(详见表)
指标类别
指标
计算方法
关键绩效指标
招聘计划完成率
实际报到人数/计划招聘人数
人均招聘成本
总招聘成本/实际报到人数
平均招聘周期
总招聘时间/总招聘人数
过程管理指标
简历初选通过率
人力资源部初选合格简历数/收到的简历总数
有效简历率
部门选择合格通知面试的人数/HR初选合格简历数
初试通过率
初试通过人数/面试总人数
复试通过率
复试通过人数/初试通过人数
录用率
实际录用人数/面试总人数
报到率
实际报到人数/发出录用通知人数
分类统计指标
招聘渠道分布
不同招聘渠道录用的人数占录用总人数的比率
录用人员分布
不同性别、学历、层级、职类、区域的录用人数占录用总人数的比率
入职异动指标
招聘转正率
转正人数/入职人数
招聘离职率
离职人数/入职人数
团队管理指标
招聘人员胜任率
胜任工作的招聘人员数/招聘团队总人数
招聘服务优良率
服务优良的招聘人员数/招聘团队总人数
内部客户满意度
对招聘工作满意的内部客户数/内部客户总人数
二、德罗巴职业数据？
德罗巴是一位科特迪瓦足球运动员，主要司职中锋。以下是他的职业数据：
- 出生日期：1978年3月11日
- 身高：191厘米
- 体重：84公斤
- 职业生涯：1998年-2018年
- 俱乐部生涯：
- 利尔（1998年-2002年）：98场比赛，30个进球
- 瓦赫兰伊斯坦布尔（2002年-2003年）：17场比赛，8个进球
- 汉堡（2003年-2004年）：20场比赛，6个进球
- 奥林匹亚科斯（2004年-2006年）：70场比赛，31个进球
- 切尔西（2004年-2012年）：254场比赛，100个进球
- 上海申花（2012年-2014年）：66场比赛，40个进球
- 加拉塔萨雷（2013年-2014年）：20场比赛，8个进球
- 蒙特利尔影虎（2015年-2016年）：38场比赛，11个进球
- 凯尔特人（2016年-2018年）：20场比赛，2个进球
- 国家队生涯：
- 科特迪瓦国家队（2002年-2014年）：105场比赛，65个进球
三、lol职业招聘条件？
RNG战队(PS：以下任意一条满足即可)
1、lol手游段位要求钻石以上，有熟练的英雄池。
2、王者荣耀巅峰赛2100分+，并对英雄联盟端游有深入了解。
3、决战平安京阴阳名士70火以上，并且对英雄联盟端游有基本了解。
4、英雄联盟端游王者段位。
二、EDG战队(PS：以下任意一条满足即可)
1、lol手游段位排名前200。
2、英雄联盟端游峡谷指点王者或者韩服大师。
3、王者荣耀巅峰赛前50。
四、泽罗伯托职业数据？
姓名：泽·罗伯托(Ze Roberto) 全名：José Roberto da Silva Júnior 国籍：巴西 身高：172cm 位置：左边前卫/后腰 号码：8 大赛经历：1997联合会杯；1998法国世界杯；1999联合会杯；2005德国联合会杯；2006德国世界杯 国家队出场82次，6球
五、lol职业选手数据？
Uzi收获顶级联赛2500杀先生称号
选手们在赛场上拼搏，自然而然就会产生各种比赛数据，而这些数据往往也成为了外界评判他们的主要依据。像Uzi以击杀最多而闻名，前段时间还获得了LPL首位“2500杀”先生(仅统计顶级联赛数据)；Clearlove则以因KDA非常高，导致所在队伍EDG被调侃成“永不团灭”；Pyl则因为比赛中阵亡频繁，被观众们冠以“死神”称号。
六、职业拥抱师招聘条件？
有专业的技能，有学历还要有高度的责任心和上进心！
七、招聘数据是什么意思？
招聘数据常规是这样理解招聘数据有很多，包括面试率，录用率，报到率，留用率、成本、离职率等等，个人觉得招聘可以从以下几个角度去分析：
招聘渠道，可能一个岗位来源多个招聘渠道，那我们需要考虑那个岗位更适合从那个渠道招聘；
招聘成本，这个后对你的招聘成本预算有参考意义；
离职率，会对你对于后期的招聘计划有作用；
招聘周期，每个岗位对应的招聘周期不同，因此在对招聘岗位的时候会预测到岗时间；
八、银行招聘大数据岗吗？
有的。
岗位职责：
1、负责大数据的设计和实施；
2、负责数据准确性的检查和核对；
3、参与数据管控和数据治理。
4、负责数据处理逻辑设计开发;
任职资格：
1、大学本科(一本)及以上，计算机相关专业，英语通过CET4，原则上年龄不超过33周岁；
2、3年以上大数据开发经验；
3、熟悉数据库设计与开发的基本原理和基本概念，掌握并遵守企业发布的数据开发规范，深入了解Hadoop、Hive、Spark等技术组件原理并具备模式设计、表设计等能力；具备程序优化能力和应用开发技巧（大数据方向任职要求）；
4、掌握基于Hadoop、Hive、Spark等大数据组件的ETL开发方法（大数据方向任职要求）；
5、具备模式设计、表设计等能力,深入了解Hadoop、Hive、Spark等技术组件原理者优先（大数据方向任职要求）；
6、具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神，具备出色的沟通能力；
7、具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神，具备出色的沟通能力。
九、什么是大数据招聘信息？
大数据招聘信息就是说通过大数据的一些招聘广告，然后录制到了顺利的大数据公司，此外，也包括一些厂家直接在大数据信息上面发布招聘广告，所以说这个大数据照片信息是非常值得你关注的，有机会的话，一定要去多试试，多应聘一下就能够上了
十、江苏大数据局招聘条件？
第一学历应为全日制大学本科/学士及以上学历学位，满足相关招聘要求，其中：第一学历为全日制大学本科/学士毕业，或具有“双一流”高校硕士研究生及以上学历，或具备市级及以上大型国企相关工作经历，或具有相关专业技术职称、职业资格认证的优先。
