一、2021年大数据培训机构排名？
马云曾经说过，大数据时代一已经来临，学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。但大数据并非人人皆可以学，所以参加大数据培训机构是最好的选择。但大数据培训机构也是多如繁星，哪个大数据培训机构好，是否有大数据培训机构排名的真实情况，这个并未有单独的部门对it培训机构进行排序。因此我们几个人，综合了一下从多个维度考核，做出了以下的排序，可作参考。
- 尚硅谷
尚硅谷IT教育2013年成立。拥有北京、深圳、上海、武汉四处基地。就业方面有就业部门，可随时跟老师进行反馈就业情况。貌似尚硅谷就业会有之前的员工给他们老师推荐岗位，这个你要是加着尚硅谷老师的微信，可以看到。个人感觉只要自己的技术过关，就业应该没有什么问题。另外尚硅谷之前只有面授课，现在也有线上课了，线上课命名为“大厂学院”，不过只针在职人员。
- 达内
达内2002年成立，授课模式：面授 、直播课、同步远程。在全国几乎都有分校。就业方面达内是不允许老师和学生有过多沟通，因而学生毕业后只能靠自己提高。
- 中公教育
中公教育是大型的多品类职业教育机构。面向广大知识型人群，公司主营业务横跨招录考试培训、学历提升和职业能力培训等3大板块，提供超过100个品类的综合职业就业培训服务。公司在全国超过1000个直营网点展开经营，深度覆盖300多个地级市，并正在快速向数千个县城和高校扩张。中公教育主要服务于18岁—45岁的大学生、大学毕业生和各类职业专才等知识型就业人群。这个巨大群体广泛分布于全国各地、各级城镇和各行各业，就业和职业能力提升是他们的两大核心诉求。但是it行业兴起也就这两年刚兴起的。
- 海牛
北京阳光海牛科技有限公司旗下大数据培训基地海牛学院，是国内首家以资深开发工程师创办的大数据培训基地。公司旗下有海牛学院、大数据产业、项目研发、创业孵化等业务，公司总部位于北京。
- 北大青鸟
北京青鸟职业教育科技发展有限公司是为契合国家职业教育改革成立的一家专注于职业教育的教育科技公司。公司以“支持每一位学员成为受人尊重的专业人才”为使命，始终践行“职业教育就是就业教育”的教育本质，坚持帮助学员成功就业，永远是硬道理；始终保持回归职业教育的本真，即坚守“教育为本，师爱为魂”的教育理念，以及“内育职业素养，外塑专业技能”的青鸟校训。校区虽多，但大部分是代理，不是所有的校区都有大数据培训课程。
具体看以下：
| 机构名称 | 学费（元） | 付款方式 | 授课模式 | 学习周期 | 住宿问题 | 就业问题 | 试听课 | 其他 |
| 尚硅谷 | 23800 | 贷款+直接缴费 | 面授 | 6个月左右 | 不提供 | 提供就业指导 | 无 | 有个大厂学院，针对在职人员进修，线上的。 |
| 达内 | 23800 | 分期付款/一次付清 | 面授、线上 | 5个月 | 不提供 | 同上 | 交钱完之后才可以有试听课7天，也就是他们那的训练营 | 有两种班型，线上班+面授班 |
| 中公 | 24800 | 贷款/全额交清 | 面授/双元/在线 | 6个月 | 提供（学费里面包含住宿费） | 同上 | 试听课5天，试听课后，不退费。 | 贷款无利息，在百度/京东走贷款，12期免息。 |
| 海牛 | 22800 | 同上 | 面授为主，有线上课，只针对有java基础的学生。 | 同上 | 不提供 | 同上 | 试听课1周，试听课后不退费。 | 贷款有利息，2年之内还清，总体下来5000元左右的利息。 |
| 北大青鸟 | 2300 | 同上 | 线上、面授 | 6-8个月 | 同上 | 同上 | 交钱完之后才可以有试听课7天 | 一周只上3天课 |
通过以上不难看出来，羊毛出在羊身上，提供住宿与否都是咱自己的钱。自己衡量。至于大数据培训机构排行榜还是还是建议大家能多选几家，综合考虑一下，毕竟自己看到的才为实。如果您选择上了某个机构，也建议您自己亲自去考察一下：
- 最直观的就是毕业学的就业率及入职薪资水平
就业率和入职薪资水平这些信息不论培训机构公布的是不是真实数据，恐怕都很难让想学大数据的学生信任。因为让一个人对一个陌生机构信任是非常困难的，尤其是在这个缺乏信任基础的互联网时代。对于培训机构的信任一般都是发生在已经入学很长时间或者已经毕业后，所以培训机构的学员口碑成为参考的一个标准。
- 师资力量
培训机构与传统教育的最大区别就是培训机构面向就业，而传统教育更多的面向应试或者学历获得。所以大数据培训机构的讲师是否在大型互联网企业有过多年大数据开发的工作经验就非常重要，这将决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题。应试类讲师的教学方式和方法很难帮助学生适应企业的工作方式和工作压力，从而导致学生毕业后就业困难的问题，这也是目前国内一些培训机构就业率不高的原因之一。
- 课程设置
不论是上学还是培训，课程的设置直接决定了学生的知识结构和学习结果。目前培训行业中一些机构的讲师都不懂大数据就开设了大数据课程。
上一个培训机构学完JAVA后，讲的都是一些数据库的课程根本和大数据无关。对于这样的培训机构相信所有人都是深感厌恶。不论是培训机构还是传统学校，我们存在的价值古人已经给我们精准定位：“师者，传道受业解惑”。如果做不到“传道受业解惑”那么就妄为人师了。
d、“包就业”的承诺
“信你就输了”，北大清华也有需要找工作的，为什么一个培训机构就可以“包就业”？“包就业"是什么？包就业是跟用人单位输送“人才”试用期或是试工期都不到就被开除吗？没有用人单位愿意养闲人的，真正的靠您自己留在公司工作并长期发展的还是您自己的技术能力。最多也就有个就业指导，比如面试的时候紧张的，性格不稳定的，这需要就业老师去指导一下，但真正留在用人单位并长期工作的还是看自己的技术能力的。说到这，我想您也是猜到了什么？“技术能力”胜过一切。
大数据的确薪资高，就业好，但最终能拿到多少还是跟自己的技术水平息息相关。“好的选择是成功的一半”希望我呕心吐血整理的2021年大数据培训机构排行榜能帮您找到一个如虎添翼的大数据培训机构。
二、大数据交流群群
大数据交流群群：如何在数据科学领域建立有效的社群
在当今信息爆炸的时代，大数据已成为了各行各业的核心资源，数据科学领域的发展迅猛而持续。在这个过程中，进行大数据交流和分享成为了至关重要的一环。通过建立一个有效的大数据交流群群，能够促进知识共享、技术创新以及人才培养。本文将探讨如何在数据科学领域建立一个具有影响力的大数据交流群，以及如何有效管理和运营这样的社群。
1. 制定明确的交流目标
任何一个社群的成功与否，都离不开制定明确的交流目标。在建立大数据交流群群之前，首先要明确群体的定位和目标。是为了分享最新的数据科学技术？还是为了促进行业合作和交流？明确目标可以帮助群成员更好地了解群的定位，也能够吸引更多志同道合的人加入。
2. 提供有价值的内容和资源
一旦明确了交流目标，接下来就要提供有价值的内容和资源，吸引更多的人参与到大数据交流群群中。这些内容可以包括行业动态、技术分享、案例研究等，关键在于内容的质量和多样性。在群中分享有用的资源和信息能够激发群成员的兴趣和参与度。
3. 激励成员参与互动
一个活跃的大数据交流群群离不开成员之间的互动和交流。因此，需要采取一些措施来激励成员参与互动，比如组织线上线下活动、举办技术讨论会等。此外，及时回复群成员的问题和留言也是很重要的，让每个人都感受到被尊重和重视。
4. 建立导师制度和专家团队
在大数据交流群中，建立导师制度和专家团队可以帮助群成员更好地学习和成长。导师可以指导新人快速融入群组，解答技术问题，分享经验等。专家团队则可以为群成员提供更深入的技术支持和咨询服务，提升整个群体的学习和交流水平。
5. 注重社群文化和氛围建设
建立一个积极向上、互帮互助的社群文化是大数据交流群群成功的关键。通过共同的价值观和行为准则，塑造出良好的社群氛围，让每位成员都感到归属和认同。同时，要注意处理内部矛盾和纠纷，保持社群的稳定和和谐。
6. 定期举办主题活动和讲座
为了丰富大数据交流群的内容和形式，可以定期举办主题活动和讲座。这些活动可以是技术分享会、经验交流会、行业沙龙等形式，旨在为群成员创造更多的学习和交流机会。通过不同形式的活动，可以吸引更多人参与群组，并增强群体凝聚力。
7. 不断优化管理和运营机制
最后，建立一个长久稳定的大数据交流群群需要不断优化管理和运营机制。定期收集群成员反馈意见，及时调整群体运营策略，保持社群的活力和影响力。同时，要关注群内信息的规范和安全，保障群成员的权益和隐私。
通过以上措施，我们可以有效地建立和管理一个具有影响力的大数据交流群群，促进数据科学领域的交流与合作，实现共赢发展。希望本文对于关注大数据交流群的朋友们有所帮助，也欢迎大家积极参与和贡献您的智慧和经验，共同打造一个更加繁荣和活跃的大数据社群。
三、211大数据考研难度排名？
211大学考研难度排行
考研难度小的211学校有：福州大学、太原理工大学、长安大学、河北工业大学、北京工业大学、南昌大学、辽宁大学、延边大学、东北林业大学、东华大学、西南大学、郑州大学、合肥工业大学，除此以外一些院校由于地理位置的因素也造成“好考”，比如：内蒙古大学、新疆大学、海南大学、宁夏大学等。
考研难度排行大的211学校有：复旦大学、同济大学、上海交大、上海财经大学、华东师范大学、上海大学、浙江大学、南京大学、南京师范大学、合肥工业大学、武汉大学、华中科技大学。
上海、江苏、浙江、山东、安徽、福建、江西，是考研人数最多也是最难考的地区，其中，上海、江苏和浙江的考研难度甚至比北京还要高，这些地区的院校要么招生名额少，要么报考人数多竞争激烈，要么专业要求相当高，所以报考生想要报考这些地区的研究生需要慎重考虑。
考研复试自主划线的优点
34所高校自划考研分数线的招生政策突出了高校研究生选拔过程中“确保质量，突出特色”的原则，改变了过去长期存在的“一刀切”式的分数线划定模式，较好地兼顾了国家基本要求与高校个性化选拔的双重需要，提高了研究生选拔的有效性和切实性。
考研自划分数线高校复试工作先于其他高校进行，对于一志愿报考34所自划考研分数线高校但未录取的大量考生，可以有较为充裕的时间参加其他高校的调剂复试，使其他生源不足的招生单位能够尽快调剂到更优秀的考生，增加了考生调剂录取成功的机会。
四、湖北十大古墓群排名？
第一名 四川稻城皮洛遗址
第二名 河南南阳黄山遗址
第三名 湖南澧县鸡叫城遗址
第四名 山东滕州岗上遗址
第五名 四川广汉三星堆遗址祭祀区
第六名 湖北云梦郑家湖墓地
第七名 陕西西安江村大墓
第八名 甘肃武威唐代吐谷浑王族墓葬群
第九名 新疆尉犁克亚克库都克烽燧遗址
第十名 安徽凤阳明中都遗址
五、陶瓷十大品牌排名，哪个榜单是数据可靠？
威尔斯陶瓷是陶瓷十大品牌，我当时还在颁奖现场呢，威尔斯陶瓷凭借实力荣获陶瓷十大品牌、陶瓷一线品牌和工程推荐品牌等多项重磅级荣誉称号。
六、长江三大城市群排名？
长江三大城市排名分别是上海，杭州，苏州。
七、四大数据库排名？
国产数据库排行榜是Kingbase，OceanBase，TiDB，HBase，MongoDB。
1、Kingbase
Kingbase是一款基于PostgreSQL的开源数据库，是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。
2、OceanBase
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。已连续9年平稳支撑双11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，是一个在TPC-C和TPC-H测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库。
3、TiDB
TiDB是一款基于MySQL的分布式数据库，拥有高可用性、高性能和高安全性，是国内最受欢迎的数据库之一。
4、HBase
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
5、MongoDB
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
八、约会软件排名十大聊天群
作为现代社交方式的一种，约会软件的流行度越来越高。它们通过智能手机应用程序的形式让人们能够轻松地找到适合自己的伴侣或交友对象。不过，当前市场上的约会软件琳琅满目，让人难以选择。今天，我们将为您介绍十大聊天群排名，帮助您更好地了解和选择合适的约会软件。
1. 聊天群A
聊天群A是一款备受好评的约会软件。它拥有高效的匹配系统和智能推荐功能，能够帮助用户快速找到有共同兴趣爱好的人。该软件还提供了安全保护措施，确保用户的个人信息不会泄漏。
2. 聊天群B
聊天群B是一款简单易用的约会软件。它的界面简洁明了，功能齐全。无论是想要寻找长期伴侣还是临时约会，聊天群B都能满足用户的需求。
3. 聊天群C
聊天群C是一款专注于高质量用户群体的约会软件。它提供了严格的用户审核机制，确保用户的素质和身份可信。如果您希望找到那些与您相似背景和兴趣的人，聊天群C将是一个不错的选择。
4. 聊天群D
聊天群D是一款以地理位置为基础的约会软件。它的独特之处在于，它可以帮助用户找到附近的人。这就意味着，您可以找到与您在同一地区工作或居住的人，增加交流的便利性。
5. 聊天群E
聊天群E是一款注重用户隐私保护的约会软件。它不会公开显示用户的个人信息，只有互相匹配成功后，双方才能看到彼此的资料。这种设计能够有效保护用户的隐私，为用户提供更加安全的交友环境。
6. 聊天群F
聊天群F是一款强调社交活动的约会软件。它不仅提供了约会功能，还有聚会和社交活动的组织。如果您喜欢结交新朋友并参加各种活动，聊天群F是您的不二选择。
7. 聊天群G
聊天群G是一款专为年轻人设计的约会软件。它的界面时尚简洁，功能丰富。聊天群G还提供了许多有趣的社交功能，使用户能够更好地认识彼此，增进交流。
8. 聊天群H
聊天群H是一款重视用户体验的约会软件。它提供了良好的用户界面和流畅的操作体验，用户可以轻松找到自己喜欢的对象。聊天群H还具备优秀的客户服务，如果遇到问题，您可以随时得到帮助。
9. 聊天群I
聊天群I是一款针对长期稳定关系的约会软件。它的目标用户是那些希望建立长久关系的人，软件通过匹配系统帮助用户找到合适的伴侣。如果您正在寻找一段长期的感情，聊天群I将是您的选择。
10. 聊天群J
聊天群J是一款注重用户兴趣匹配的约会软件。它通过分析用户的兴趣爱好和爱好，将用户最喜欢的人推荐给他们。这样，用户可以与自己喜欢的人轻松建立联系。
无论您是在寻找长期伴侣还是临时约会，以上这些约会软件都能够满足您的需求。希望本文对您选择合适的约会软件有所帮助。
九、怎么查看群数据
如何查看群数据？
在社交媒体和即时通讯工具的兴起，群组已成为人们在线交流的重要方式之一。不论是在工作场所还是在社交圈子中，群组的效率和活跃程度对于团队的协作至关重要。然而，要确切了解群组的表现和趋势可能是一项具有挑战性的任务。
本文将向您介绍几种简便的方法，让您能够轻松查看群数据，以便更好地了解和管理您的群组。
方法一：查看群成员活跃度
要了解一个群组的运转状况，首先需要关注成员的活跃度。这可以通过查看群成员的在线时间、发言频率以及参与讨论的程度来得知。
在大多数聊天软件中，您可以打开群组的主页面，并找到成员列表。在列表中，您可以看到每个成员的昵称或头像，以及他们最近一次在线的时间。这将帮助您识别哪些成员是频繁参与交流的关键人物，以及哪些成员可能需要额外的激励参与讨论。
此外，一些聊天软件还提供了统计信息页面，其中列出了每个成员的发言次数、点赞数等相关数据。通过查看这些数据，您可以更全面地了解每个成员在群组中的活跃度，并对其进行评估。
方法二：分析群消息
群消息是了解群组活动的重要指标之一。通过分析群消息，您可以了解群组的讨论热点、主题偏好以及成员互动情况。
您可以通过导出群消息记录并对其进行分析来获得更深入的洞察。导出群消息的方法因软件而异，但通常您可以在群设置或管理界面中找到相应选项。
导出的群消息记录通常以文本文件或表格形式呈现。您可以使用电子表格软件（如Microsoft Excel）对这些数据进行整理和分析。将消息按发送者、时间、内容等维度分类，并使用图表和图形展示数据，可以帮助您更好地理解群组活动的趋势和重点话题。
方法三：利用第三方工具
为了更方便地查看和分析群数据，有许多第三方工具和平台可以帮助您快速获取所需的信息。
一些工具可以直接与聊天软件进行集成，从而提供更丰富的群数据分析功能。这些工具可以用于监测成员活跃度、群消息数量、话题关键词统计等。您可以在应用商店或相关平台上搜索并安装这些工具，并按照其指引进行操作。
另外，您还可以使用在线社交媒体管理平台，例如Hootsuite或Buffer。虽然这些平台主要用于管理社交媒体账号，但它们也提供了一些聊天软件的集成功能，可以帮助您跟踪和分析群组的活动和趋势。
方法四：获取反馈和调查
最直接的了解群组情况的方法之一是向成员们征求他们的反馈和意见。创建一份简短的调查问卷或发送一封反馈邮件，询问成员对群组的看法和建议。
在调查中，您可以涵盖一些关键问题，如群组活跃度、交流频率、信息获取效率等。这将帮助您收集到具体的、来自成员的反馈，并据此优化群组管理和组织。
结语
了解群数据有助于您更好地管理和组织群组活动，提高工作效率和团队协作水平。通过查看群成员活跃度、分析群消息、利用第三方工具和获取反馈，您可以全面掌握群组情况，并根据数据做出相应改进。
无论是工作群还是兴趣爱好群，通过了解群数据，您可以更好地了解群组的运转状况，发现问题并及时解决，从而更好地促进群组的发展。
十、数据分析群
数据分析群：精密洞察商业世界的利器
在当今数字化时代，数据分析成为企业决策制定中的重要环节。数据分析不仅帮助企业了解市场趋势、消费者需求，还能帮助企业优化运营流程、提升效率和利润。数据分析群，作为数据分析领域的专业从业者和爱好者组成的社群，在其中可以分享经验、学习最新技术、交流见解，共同推动数据分析在商业世界中的应用与发展。
数据分析群的价值与意义
数据分析群作为一个聚集数据分析领域人才的平台，其价值与意义不可小觑。首先，数据分析群可以促进数据分析技术的传播与学习，不论是初学者还是资深专家，都可以在群内交流学习，共同探讨分析方法、工具和案例。
其次，数据分析群提供了一个分享经验和见解的平台，会员们可以在群内分享自己的实践经验和行业洞察，借此互相启发、借鉴，推动每个成员在数据分析领域的进步。
此外，数据分析群还可以促进合作与共赢。在数据分析领域，合作是非常重要的，通过数据分析群，不同背景和经验的人可以聚集在一起共同解决问题、开展项目，实现合作共赢的效果。
数据分析群成员构成
数据分析群的成员来自不同领域和行业，包括但不限于金融、医疗、零售、媒体等。他们有的是数据分析师，负责数据清洗、处理和建模；有的是业务分析师，负责将数据分析结果转化为业务洞察和决策建议；还有的是数据科学家，负责研究数据背后的模式和规律、构建预测模型。
数据分析群的成员具有数据敏感性强、逻辑思维清晰、数学基础扎实的特点。他们对于数据分析工具和技术有深入的了解，不断学习和提升自己的技能，以适应快速变化的数据分析领域。
数据分析群的活动与内容
数据分析群定期举办线上线下的活动，包括数据分析讲座、沙龙交流、数据挖掘比赛等。通过这些活动，成员们可以深入学习数据分析领域的最新知识和技术，拓展自己的视野，结识志同道合的朋友。
此外，数据分析群还定期发布数据分析领域的研究报告、案例分析和行业动态，为成员们提供最新最全的资讯，帮助他们保持行业敏感度，把握商业机会。
数据分析群的发展趋势
随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，数据分析领域也将迎来更多挑战和机遇。数据分析群将继续扮演着促进数据分析发展与应用的重要角色，成为数据爱好者和专业人士交流学习的重要平台。
未来，数据分析群可能会进一步扩大规模，吸引更多数据分析领域的人才加入；会举办更多形式多样的活动，满足不同成员的需求和兴趣；会探索更多合作机会，与企业、学术机构等开展深度合作，共同推动数据分析技术的创新与应用。
结语
数据分析群作为一个稳固的社群，将继续为数据分析领域的发展和推广做出贡献。希望更多对数据分析感兴趣的朋友能加入到数据分析群中，共同分享、学习、成长，共同探索数据分析在商业世界中的无限可能。
