一、excel数据大怎么解决?
当处理大量数据时,Excel可能会出现性能和内存方面的限制。以下是解决大型Excel数据的一些方法:
1. 使用适当的硬件和软件:确保您使用的计算机具有足够的内存和处理能力来处理大型数据集。考虑升级到更高配置的计算机或使用专业的数据分析软件。
2. 数据分割和筛选:如果可能的话,将大型数据集分割为较小的部分进行处理。您可以使用Excel的筛选功能选择特定的数据范围进行分析。
3. 使用数据透视表:数据透视表是一种强大的工具,可以帮助您有效地汇总和分析大量数据。使用透视表可以简化大型数据集的分析过程。
4. 禁用自动计算:在处理大型数据集时,禁用Excel的自动计算功能可以提高性能。您可以手动控制何时重新计算公式或刷新数据。
5. 使用Excel的高级功能:Excel提供了许多高级功能和函数,如数组公式、数据表和宏等。学习和使用这些功能可以提高处理大型数据集的效率。
6. 导入和导出数据:考虑使用其他数据分析工具(如Python的Pandas库或SQL数据库)来导入和处理大型数据集,然后将结果导出到Excel中供进一步分析。
7. 数据压缩和优化:如果您的数据中存在冗余或不必要的部分,可以尝试使用数据压缩和优化方法来减小文件大小和加快处理速度。
8. 使用数据存储库:对于非常大的数据集,考虑将数据存储在专门的数据库中,并使用Excel作为前端工具进行数据分析和可视化。
请记住,Excel并不是处理大型数据集的最佳工具。对于复杂的数据分析任务,您可能需要考虑使用专业的数据分析软件或编程语言。
二、excel数据大无法编辑?
1.第一步,先检查一下,表格是否可以打开,是否设置是密码加密等。
2.第二步,再检查一下,在编辑的时候,是提示什么信息。
3.如果是提示工作表受到保护,那么是需要在审阅里面,找到取消掉工作表保护。
4.如果之前有设置过密码,那么还需要密码的配合使用,才可以解除。
5.第三步,如果前面的都不是,那么检查一下,里面是不是用了宏工具。
6.wps版本的excel,是无法加载宏文件的,只能用office版本的,才可以启用宏进行编辑。
7.第四步,最后,如果都不是上面的问题,那么很可能是文件已经损坏了,无法进行编辑了。
三、系统列表如何自制导出数据成EXCEL表格类型?
通常,ERP系统都可通过导出功能实现导出excel表格形式的数据文件;如果没有则需要ERP系统的原始开发商提供相关源代码等资料,由自己企业另行开发相关的导出嵌入补丁程序了。
四、excel 数据 数据分析
深入理解Excel中的数据分析
随着大数据时代的到来,Excel作为一款强大的数据分析工具,越来越受到广大数据分析从业者的青睐。然而,要想真正掌握Excel的数据分析功能,我们还需要深入理解其各项功能和技巧。在这篇文章中,我们将一起探讨Excel中一些常用的数据分析方法和技巧。数据整理
在数据分析之前,对数据进行整理是至关重要的一步。Excel提供了多种工具来帮助我们进行数据整理,例如排序、筛选、合并单元格等。通过这些工具,我们可以快速整理出符合要求的数据集,为后续的数据分析打下坚实的基础。数据透视表
数据透视表是Excel中非常强大的一项功能,它可以根据不同的数据源和需求,生成各种报表和图表。通过数据透视表,我们可以轻松地对数据进行分组、求和、计数、平均值等计算,从而实现复杂的数据分析需求。函数与公式
Excel中拥有大量的函数和公式,这些工具可以帮助我们快速处理和分析数据。熟练掌握这些函数和公式,不仅可以提高我们的工作效率,还可以让我们在数据分析中更加得心应手。例如,SUMIF、VLOOKUP等函数可以大大简化我们的数据处理工作。图表制作
图表是数据分析中不可或缺的一部分,它可以帮助我们更直观地展示数据之间的关系和趋势。Excel提供了多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,我们可以根据实际需求选择合适的图表类型。同时,Excel还提供了许多图表设置和修改的工具,如颜色、字体、标签等,可以让我们制作出更加美观和专业的图表。数据验证
数据验证是Excel中另一个非常实用的功能,它可以帮助我们确保输入的数据符合要求,避免因错误数据导致分析结果出现偏差。通过数据验证,我们可以设置各种规则来限制输入的数据类型、长度、唯一性等,从而确保数据的准确性和可靠性。总之,Excel作为一款功能强大的数据分析工具,熟练掌握其各项功能和技巧对于数据分析从业者来说至关重要。通过以上介绍的方法和技巧,我们可以更加高效地进行数据整理、分析、制作图表等工作。希望这些内容能够对大家有所帮助。
五、自制数据线?
1、剪下数据线两边的接口,然后找来一条好的线。
2、将线头做镀锡处理。就是在线头上焊上一些锡,方便下一步焊接。
3、将USB这一头给焊好,要注意线序。红色为电源正,黑色为电源负,绿色为数据正,白色是数据负。不可以接错。
4、焊接好后将热熔胶给包上,这样焊接处不容易断裂。
5、另一边的接口也是按一样的工序焊上。
6、记得焊好后也要用热熔胶给包上,这样一条好的数据线就做好了。
六、如何在 Excel 上做数据地图?
在Excel上做数据地图其实很简单,使用Excel自带的Power Map插件即可实现,在做数据地图前,我们首先要获取与之相关的地图数据,比如与选址相关的POI经纬度数据,对数据简单地做数据处理,在Excel中即可实现数据地图可视化。
现在城市规划或店铺选址时,都希望通过大数据的方式直接生成一张相关设施现状分布的热力图,这时候,了解城市POI数据的获取及可视化的方式,就尤为重要,比如双十一我们买了很多东西,这些货物都是通过各个城市的快递站点进行配送,你有了解过你居住的城市都分布着哪些站点吗?以京东物流站点分布为例,获取站点分布的经纬度数据,同时绘制数据地图。
本文讲解内容:POI数据获取、热力图制作适用范围:空间可视化图表制作
01. 地图数据获取
首先获取杭州市京东物流站点的经纬度数据,这里使用POI查询工具。
http://guihuayun.com/poi/
在POI查询工具中城市名称搜索框中搜索杭州市,关键词搜索框中搜索京东物流,点击开始搜索,即可获取城市POI数据,点击蓝色按钮,复制查询出来的经纬度数据。
新建一个Excel表格,将POI查询工具中搜索出来的经纬度数据复制粘贴到Excel表格内,经纬度数据如下。
02. 数据处理
由于原始数据都在一列中,这里需要做数据分列处理,选取这一列数据,在数据选项卡下选择分列功能。
在文本分列向导的第一步选择分隔符号,点击下一步。
原始数据都是以逗号分隔,所以在文本分列向导的第二步勾选逗号,点击下一步。
最后一步默认,点击完成。
数据分列后的数据包含地点、经度、纬度、地址四个字段。
03. 数据地图可视化
选取经度和纬度两列数据作为热力图的经纬度坐标,插入一个三维地图。
在数据中将可视化更改为热度地图,在位置中添加字段,将经度和纬度字段添加进去,在值里面选择非空计算,不做运算,在图层选项中将色阶和影响半径均设置为100%。
做出的杭州市京东物流分布点如下所示,从图示可以看出,京东物流的站点集中分布在杭州主城区,另外在临安区、淳安县、桐庐县等地方也零星的分布几个快递站点。
环顾杭州主城区的京东物流快递分布点,均分布在杭州西湖风景名胜区周边,其中,以拱墅区快递点分布最为集中。
零基础如何转行互联网高薪运营岗位?初级运营和高级运营的真正差距在哪里?如何通过业余时间快速提升自己的职场技能?「知乎知学堂数据分析实战训练营」上线啦,帮助你短时间掌握职场上常用的工具操作、分析技巧方法和数据思维,欢迎戳下方报名,0.1 元解锁课程,报名课程,实战分析~
你与高级运营只差一个点击的距离!想升职加薪、0 基础转行高薪岗位的朋友千万不要错过~
七、excel如何自制模板?
点击打开Excel软件,新建一个工作表格,此时会弹出软件的编辑页面,在新建的工作表格里把模板的内容编辑完成。
模板的内容编辑完成后,我们点击上方主菜单栏里的菜单图标,此时会弹出一个下拉菜单栏,我们在下拉菜单栏里选择点击另存为按钮。
此时页面会弹出一个另存为的设置页面,在另存为设置页面里我们设置好保存路径和模板的名称,然后点击下方的保存类型按钮,此时会弹出一个下拉菜单,我们在下拉菜单里点击选择Excel模板.XLTX,最后点击【保存】按钮。
这样新建模板就算完成了,当我们需要调用时,只要打开Excel软件,然后点击上方菜单栏图标,此时会弹出下拉菜单页面,在弹出的下拉菜单页面里我们点击【新建】按钮。
此时会弹出模板的设置页面,在模板的设置页面里我们选择点击下方的【我的模板】菜单选项。
此时会弹出一个新建选择页面,在新建选择页面里我们可以在我的模板页面里看到我们刚才新建好的工作表模板,我们先点击选择此模板,在点击下方的【确定】按钮,就可以打开此模板了
以上就是怎么制作excel表格模板的详细内容
八、自制日历表,excel2017 怎样自动生成阴历?
先说阴历,后说节气,找节气请往下翻往下翻
代码测试好用,没啥问题。存储到模块里以后可以在单元格里直接 =nongli(A1),这样
代码来源网络。我也不知道谁写的就是了。
Public Function NongLi(Optional XX_DATE As Date)
Dim MonthAdd(11), NongliData(99), TianGan(9), DiZhi(11), ShuXiang(11), DayName(30), MonName(12)
Dim curTime, curYear, curMonth, curDay
Dim GongliStr, NongliStr, NongliDayStr
Dim i, m, n, k, isEnd, bit, TheDate
'获取当前系统时间
curTime = XX_DATE
'天干名称
TianGan(0) = "甲"
TianGan(1) = "乙"
TianGan(2) = "丙"
TianGan(3) = "丁"
TianGan(4) = "戊"
TianGan(5) = "己"
TianGan(6) = "庚"
TianGan(7) = "辛"
TianGan(8) = "壬"
TianGan(9) = "癸"
'地支名称
DiZhi(0) = "子"
DiZhi(1) = "丑"
DiZhi(2) = "寅"
DiZhi(3) = "卯"
DiZhi(4) = "辰"
DiZhi(5) = "巳"
DiZhi(6) = "午"
DiZhi(7) = "未"
DiZhi(8) = "申"
DiZhi(9) = "酉"
DiZhi(10) = "戌"
DiZhi(11) = "亥"
'属相名称
ShuXiang(0) = "鼠"
ShuXiang(1) = "牛"
ShuXiang(2) = "虎"
ShuXiang(3) = "兔"
ShuXiang(4) = "龙"
ShuXiang(5) = "蛇"
ShuXiang(6) = "马"
ShuXiang(7) = "羊"
ShuXiang(8) = "猴"
ShuXiang(9) = "鸡"
ShuXiang(10) = "狗"
ShuXiang(11) = "猪"
'农历日期名
DayName(0) = "*"
DayName(1) = "初一"
DayName(2) = "初二"
DayName(3) = "初三"
DayName(4) = "初四"
DayName(5) = "初五"
DayName(6) = "初六"
DayName(7) = "初七"
DayName(8) = "初八"
DayName(9) = "初九"
DayName(10) = "初十"
DayName(11) = "十一"
DayName(12) = "十二"
DayName(13) = "十三"
DayName(14) = "十四"
DayName(15) = "十五"
DayName(16) = "十六"
DayName(17) = "十七"
DayName(18) = "十八"
DayName(19) = "十九"
DayName(20) = "二十"
DayName(21) = "廿一"
DayName(22) = "廿二"
DayName(23) = "廿三"
DayName(24) = "廿四"
DayName(25) = "廿五"
DayName(26) = "廿六"
DayName(27) = "廿七"
DayName(28) = "廿八"
DayName(29) = "廿九"
DayName(30) = "三十"
'农历月份名
MonName(0) = "*"
MonName(1) = "正"
MonName(2) = "二"
MonName(3) = "三"
MonName(4) = "四"
MonName(5) = "五"
MonName(6) = "六"
MonName(7) = "七"
MonName(8) = "八"
MonName(9) = "九"
MonName(10) = "十"
MonName(11) = "十一"
MonName(12) = "腊"
'公历每月前面的天数
MonthAdd(0) = 0
MonthAdd(1) = 31
MonthAdd(2) = 59
MonthAdd(3) = 90
MonthAdd(4) = 120
MonthAdd(5) = 151
MonthAdd(6) = 181
MonthAdd(7) = 212
MonthAdd(8) = 243
MonthAdd(9) = 273
MonthAdd(10) = 304
MonthAdd(11) = 334
'农历数据
NongliData(0) = 2635
NongliData(1) = 333387
NongliData(2) = 1701
NongliData(3) = 1748
NongliData(4) = 267701
NongliData(5) = 694
NongliData(6) = 2391
NongliData(7) = 133423
NongliData(8) = 1175
NongliData(9) = 396438
NongliData(10) = 3402
NongliData(11) = 3749
NongliData(12) = 331177
NongliData(13) = 1453
NongliData(14) = 694
NongliData(15) = 201326
NongliData(16) = 2350
NongliData(17) = 465197
NongliData(18) = 3221
NongliData(19) = 3402
NongliData(20) = 400202
NongliData(21) = 2901
NongliData(22) = 1386
NongliData(23) = 267611
NongliData(24) = 605
NongliData(25) = 2349
NongliData(26) = 137515
NongliData(27) = 2709
NongliData(28) = 464533
NongliData(29) = 1738
NongliData(30) = 2901
NongliData(31) = 330421
NongliData(32) = 1242
NongliData(33) = 2651
NongliData(34) = 199255
NongliData(35) = 1323
NongliData(36) = 529706
NongliData(37) = 3733
NongliData(38) = 1706
NongliData(39) = 398762
NongliData(40) = 2741
NongliData(41) = 1206
NongliData(42) = 267438
NongliData(43) = 2647
NongliData(44) = 1318
NongliData(45) = 204070
NongliData(46) = 3477
NongliData(47) = 461653
NongliData(48) = 1386
NongliData(49) = 2413
NongliData(50) = 330077
NongliData(51) = 1197
NongliData(52) = 2637
NongliData(53) = 268877
NongliData(54) = 3365
NongliData(55) = 531109
NongliData(56) = 2900
NongliData(57) = 2922
NongliData(58) = 398042
NongliData(59) = 2395
NongliData(60) = 1179
NongliData(61) = 267415
NongliData(62) = 2635
NongliData(63) = 661067
NongliData(64) = 1701
NongliData(65) = 1748
NongliData(66) = 398772
NongliData(67) = 2742
NongliData(68) = 2391
NongliData(69) = 330031
NongliData(70) = 1175
NongliData(71) = 1611
NongliData(72) = 200010
NongliData(73) = 3749
NongliData(74) = 527717
NongliData(75) = 1452
NongliData(76) = 2742
NongliData(77) = 332397
NongliData(78) = 2350
NongliData(79) = 3222
NongliData(80) = 268949
NongliData(81) = 3402
NongliData(82) = 3493
NongliData(83) = 133973
NongliData(84) = 1386
NongliData(85) = 464219
NongliData(86) = 605
NongliData(87) = 2349
NongliData(88) = 334123
NongliData(89) = 2709
NongliData(90) = 2890
NongliData(91) = 267946
NongliData(92) = 2773
NongliData(93) = 592565
NongliData(94) = 1210
NongliData(95) = 2651
NongliData(96) = 395863
NongliData(97) = 1323
NongliData(98) = 2707
NongliData(99) = 265877
'生成当前公历年、月、日 ==> GongliStr
curYear = year(curTime)
curMonth = month(curTime)
curDay = day(curTime)
GongliStr = curYear & "年"
If (curMonth < 10) Then
GongliStr = GongliStr & "0" & curMonth & "月"
Else
GongliStr = GongliStr & curMonth & "月"
End If
If (curDay < 10) Then
GongliStr = GongliStr & "0" & curDay & "日"
Else
GongliStr = GongliStr & curDay & "日"
End If
'计算到初始时间1921年2月8日的天数:1921-2-8(正月初一)
TheDate = (curYear - 1921) * 365 + Int((curYear - 1921) / 4) + curDay + MonthAdd(curMonth - 1) - 38
If ((curYear Mod 4) = 0 And curMonth > 2) Then
TheDate = TheDate + 1
End If
'计算农历天干、地支、月、日
isEnd = 0
m = 0
Do
If (NongliData(m) < 4095) Then
k = 11
Else
k = 12
End If
n = k
Do
If (n < 0) Then
Exit Do
End If
'获取NongliData(m)的第n个二进制位的值
bit = NongliData(m)
For i = 1 To n Step 1
bit = Int(bit / 2)
Next
bit = bit Mod 2
If (TheDate <= 29 + bit) Then
isEnd = 1
Exit Do
End If
TheDate = TheDate - 29 - bit
n = n - 1
Loop
If (isEnd = 1) Then
Exit Do
End If
m = m + 1
Loop
curYear = 1921 + m
curMonth = k - n + 1
curDay = TheDate
If (k = 12) Then
If (curMonth = (Int(NongliData(m) / 65536) + 1)) Then
curMonth = 1 - curMonth
ElseIf (curMonth > (Int(NongliData(m) / 65536) + 1)) Then
curMonth = curMonth - 1
End If
End If
'生成农历天干、地支、属相 ==> NongliStr
NongliStr = "农历" & TianGan(((curYear - 4) Mod 60) Mod 10) & DiZhi(((curYear - 4) Mod 60) Mod 12) & "年"
NongliStr = NongliStr & "(" & ShuXiang(((curYear - 4) Mod 60) Mod 12) & ")"
'生成农历月、日 ==> NongliDayStr
If (curMonth < 1) Then
NongliDayStr = "闰" & MonName(-1 * curMonth)
Else
NongliDayStr = MonName(curMonth)
End If
NongliDayStr = NongliDayStr & "月"
NongliDayStr = NongliDayStr & DayName(curDay)
NongLi = NongliStr & NongliDayStr
End Function
再说节气,看代码貌似麻烦一点,需要天文学技巧?
单元格里直接 =getjq(A1,B1,1)就行 ,A1是年,B1是月
Function getjq(yy, mm, Optional gs As Integer = 0) '经校对并测试1900-2100几无误差-yzc51
jqmc = "小寒大寒立春雨水惊蛰春分清明谷雨立夏小满芒种夏至小暑大暑立秋处暑白露秋分寒露霜降立冬小雪大雪冬至"
v0 = 628.3319653318
t = 0 '第1步迭代
L0 = (48650621.66 + 6283319653.318 * t) / 10 ^ 7
W = (mm - 5 + (yy - 1999) * 24) * 15 * 3.1415926 / 180 'W指的是太阳黄经。1999年春分对应W=0,
'以后每W每增加15度对应下一个节气。
t = t + (W - L0) / v0 '第2步迭代
t2 = t * t
l1 = (48950621.66 + 6283319653.318 * t + 53 * t2 _
+ 334116 * Cos(4.67 + 628.307585 * t) + 2061 * Cos(2.678 + 628.3076 * t) * t) / 10 ^ 7
v1 = 628.332 + 21 * Sin(1.527 + 628.307585 * t)
t = t + (W - l1) / v1 '第3步迭代
t2 = t * t
t3 = t2 * t
t4 = t3 * t
L2 = (48950621.66 + 6283319653.318 * t + 52.9674 * t2 + 0.00432 * t3 - 0.001124 * t4 _
+ 334166 * Cos(4.669257 + 628.307585 * t) + 3489 * Cos(4.6261 + 1256.61517 * t) _
+ 350 * Cos(2.744 + 575.3385 * t) + 342 * Cos(2.829 + 0.3523 * t) _
+ 314 * Cos(3.628 + 7771.3771 * t) + 268 * Cos(4.418 + 786.0419 * t) _
+ 234 * Cos(6.135 + 393.021 * t) + 132 * Cos(0.742 + 1150.677 * t) _
+ 127 * Cos(2.037 + 52.9691 * t) + 120 * Cos(1.11 + 157.7344 * t) _
+ 99 * Cos(5.23 + 588.493 * t) + 90 * Cos(2.05 + 2.63 * t) _
+ 86 * Cos(3.51 + 39.815 * t) + 78 * Cos(1.18 + 522.369 * t) _
+ 75 * Cos(2.53 + 550.755 * t) + 51 * Cos(4.58 + 1884.923 * t) _
+ 49 * Cos(4.21 + 77.552 * t) + 36 * Cos(2.92 + 0.07 * t) _
+ 32 * Cos(5.85 + 1179.063 * t) + 28 * Cos(1.9 + 79.63 * t) _
+ 27 * Cos(0.31 + 1097.71 * t) + 2060.6 * Cos(2.67823 + 628.307585 * t) * t _
+ 43 * Cos(2.635 + 1256.6152 * t) * t + 8.72 * Cos(1.072 + 628.3076 * t) * t2 _
- 994 - 834 * Sin(2.1824 - 33.75705 * t) _
- 64 * Sin(3.5069 + 1256.66393 * t)) / 10 ^ 7
t = t + (W - L2) / v1 '第4步迭代
J2000 = 2451545
' JD = J2000 + t * 36525 - (64.7 + (yy - 2005) * 0.4) / 86400 + 8 / 24 '地球自转修正项 需完善
JD = J2000 + t * 36525 - deltaT(yy) / 86400 + 8 / 24 '地球自转修正项 已完善
Z = Int(JD + 0.5) '转换日期
F = JD + 0.5 - Z
a0 = Int((Z - 1867216.25) / 36524.25)
A = Z + 1 + a0 - Int(a0 / 4): If Z < 2299161 Then A = Z
B = A + 1524
C = Int((B - 122.1) / 365.25)
D = Int(365.25 * C)
E = Int((B - D) / 30.6001)
' d1 = B - d - Int(30.6001 * E) + F
If yy = 1923 Then tm = 1.5 / 4320 '此代码用于修正1923-02-20 的误差。已经校正1900-2100年的误差
d1 = B - D - Int(30.6001 * E) + F - tm
m1 = E - 13: If E < 14 Then m1 = E - 1
y1 = C - 4715: If m1 > 2 Then y1 = C - 4716
d2 = (d1 - Int(d1)) * 86400
hh1 = Int(d2 / 3600)
mm1 = Int(((d2 - hh1 * 3600) / 60))
mm2 = ((d2 - hh1 * 3600) / 60)
ss1 = Round((mm2 - mm1) * 60, 2)
getjq1 = y1 & Format(m1, "\-00\-") & Format(Int(d1), "00")
getjq = getjq1 & Format(hh1, " 00") & Format(mm1, "\:00") & Format(ss1, "\:00.00 ")
If gs = 1 Then getjq = getjq & Mid(jqmc, (mm Mod 24) * 2 + 1, 2)
If gs = 2 Then getjq = Mid(jqmc, (mm Mod 24) * 2 + 1, 2)
If gs = 3 Then getjq = getjq1
If gs = 4 Then getjq = DateSerial(y1, m1, Int(d1)) + d2 / 86400
' Debug.Print getjq
End Function
Public Function deltaT(year)
If year >= 2005 And year < 2014 Then
deltaT = 64.7 + (year - 2005) * 0.4
ElseIf year >= 2014 And year < 2114 Then
deltaT = -20 + 31 * ((year - 1820) / 100) ^ 2 _
+ (year - 2114) * ((-20 + 31 * ((2014 - 1820) / 100) ^ 2) _
- (64.7 + (2014 - 2005) * 0.4)) / 100
ElseIf year > 2114 Then
deltaT = -20 + 31 * ((year - 1820) / 100) ^ 2
ElseIf year >= -4000 And year < -500 Then
y1 = -4000: y2 = -500
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 108371.7: B = -13036.8: C = 392: D = 0
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= -500 And year < -150 Then
y1 = -500: y2 = -150
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 17201: B = -627.82: C = 16.17: D = -0.3413
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= -150 And year < 150 Then
y1 = -150: y2 = 150
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 12200.6: B = -346.41: C = 5.403: D = -0.1593
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 150 And year < 500 Then
y1 = 150: y2 = 500
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 9113.8: B = -328.13: C = -1.647: D = 0.0377
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 500 And year < 900 Then
y1 = 500: y2 = 900
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 5707.5: B = -391.41: C = 0.915: D = 0.3145
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 900 And year < 1300 Then
y1 = 900: y2 = 1300
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 2203.4: B = -283.45: C = 13.034: D = -0.1778
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1300 And year < 1600 Then
y1 = 1300: y2 = 1600
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 490.1: B = -57.35: C = 2.085: D = -0.0072
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1600 And year < 1700 Then
y1 = 1600: y2 = 1700
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 120: B = -9.81: C = -1.532: D = 0.1403
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1700 And year < 1800 Then
y1 = 1700: y2 = 1800
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 10.2: B = -0.91: C = 0.51: D = -0.037
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1800 And year < 1830 Then
y1 = 1800: y2 = 1830
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 13.4: B = -0.72: C = 0.202: D = -0.0193
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1830 And year < 1860 Then
y1 = 1830: y2 = 1860
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 7.8: B = -1.81: C = 0.416: D = -0.247
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1860 And year < 1880 Then
y1 = 1860: y2 = 1880
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 8.3: B = -0.13: C = -0.406: D = 0.0292
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1880 And year < 1900 Then
y1 = 1880: y2 = 1900
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = -5.4: B = 0.32: C = -0.183: D = 0.0173
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1900 And year < 1920 Then
y1 = 1900: y2 = 1920
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = -2.3: B = 2.06: C = 0.169: D = -0.0135
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1920 And year < 1940 Then
y1 = 1920: y2 = 1940
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 21.2: B = 1.69: C = -0.304: D = 0.0167
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1940 And year < 1960 Then
y1 = 1940: y2 = 1960
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 24.2: B = 1.22: C = -0.064: D = 0.0031
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1960 And year < 1980 Then
y1 = 1960: y2 = 1980
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 33.2: B = 0.51: C = 0.231: D = -0.0109
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 1980 And year < 2000 Then
y1 = 1980: y2 = 2000
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 51: B = 1.29: C = -0.026: D = 0.0032
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
ElseIf year >= 2000 And year < 2005 Then
y1 = 2000: y2 = 2005
t = (year - y1) / (y2 - y1) * 10
A = 63.87: B = 0.1: C = 0: D = 0
deltaT = A + B * t + C * t ^ 2 + D * t ^ 3
Else
deltaT = 108372
End If
End Function
九、excel数据透视表10大常用技巧?
以下是 Excel 数据透视表 10 大常用技巧:
选择数据源:在数据透视表中,您需要选择用于分析的数据源。确保您选择的数据源包含您要分析的所有数据。
添加行或列:添加行或列可将数据透视表分组。您可以根据需要添加多个行或列,以便更好地组织和分析数据。
筛选数据:您可以使用筛选器将数据透视表中的数据过滤出来,以便更好地分析特定的数据。
更改值汇总:数据透视表默认使用求和函数汇总数据。如果您需要使用其他函数,例如计数、平均值或最大/最小值等,可以更改值汇总方式。
更改汇总选项:您可以更改数据透视表中数据的汇总选项。例如,您可以更改数据的计算方式(例如百分比),以便更好地分析数据。
添加数据字段:如果您需要添加新的数据字段(例如计算字段或数据源中不存在的字段),可以使用 Excel 中的公式添加。
添加条件格式:您可以使用条件格式来突出显示数据透视表中的某些数据,以便更好地分析数据。
更改透视表布局:如果您需要更改透视表的布局,可以使用 Excel 中的“设计”选项卡来更改透视表的格式和样式。
编辑透视表:如果您需要更改数据透视表中的任何数据,例如添加新数据或删除数据,可以通过单击透视表中的单元格来编辑数据。
刷新数据:如果您的数据源中的数据发生了变化,您需要刷新数据透视表,以便它显示最新的数据。在 Excel 中,可以使用“数据”选项卡中的“刷新所有”按钮来刷新数据透视表中的数据。
十、excel的四大数据元素?
excel图表四大要素:分别是直尺、网络线、标题、编辑栏。
找到excel表格四大元素是比较容易的,首先打开对应的excel表格,点击视图可以看到直尺、网络线、标题、编辑栏这四大要素,点击不同的元素,在表格中呈现的效果是不一样的。同时,学会excel表格四大元素是很有必要的,毕竟在工作中用到的地方是比较多的,掌握好才可以更容易的制作不同的表格,更容易的制作出来。