一、数据新闻经典案例？
一个经典的数据新闻案例是2012年《纽约时报》的《如何花钱状组织政治选举》系列报道。该系列报道利用大量数据分析和可视化技术，揭示了政治竞选活动中巨额资金的流向和影响。通过对政治献金数据的深入挖掘，该报道揭示了大企业和富裕个人对政治决策的潜在影响，引发了社会广泛关注和深入讨论。
这一经典案例充分展示了数据新闻的力量，不仅揭示了社会现象背后的规律，还引发了观众对政治体制和公共事务的深刻思考。
二、价值链分析案例？
价值链分析使企业可以检查其活动并找到竞争机会。例如，麦当劳的使命是为客户提供低价食品，价值链分析可以帮助麦当劳确定需要改进的领域和活动，从而为其产品，服务或活动增加价值。比如麦当劳价值链分析案例：
1、入库物流
麦当劳已经预先选择了低成本的食品和饮料原料供应商。它从供应商那里获取蔬菜，肉和咖啡等物品。
2、运作方式
该公司拥有一家专营权，麦当劳的每个营业地点均由一家专营权人拥有。麦当劳在全球共有37,000多个分支机构。
3、外向物流
麦当劳不是正式的坐下来的餐厅，而是专注于柜台服务，自助服务和直通车服务的快速休闲餐厅。
三、什么是案例数据？
案例数据是指人们在生产生活当中所经历的典型的富有多种意义的事件陈述。它是人们所经历的故事当中的有意截取。案例一般包括三大要素。案例对于人们的学习、研究、生活借鉴等具有重要意义。基于案例的教学是通过案例向人们传递有针对性的教育意义的有效载体。
四、大数据营销案例？
某公司通过分析用户数据发现，购买过某产品的用户中，有60%的人在未来一个月内会再次购买同一产品或类似产品。
该公司利用这一信息，向这部分用户发送个性化营销电子邮件，推荐相关的产品。结果显示，这部分用户的二次购买率提高了20%。这一案例表明，大数据营销可以帮助企业洞察用户需求，并有针对性地开展营销活动，以提高销售业绩。
五、企业价值评估案例分析大纲？
1. 案例背景介绍: - 简要介绍企业的行业背景和市场地位。 - 描述企业面临的主要挑战和机遇。2. 企业评估方法: - 介绍不同的企业评估方法和指标，如市盈率、股东权益、现金流等。 - 解释为什么选择特定的评估方法。3. 企业价值分析: - 分析企业的财务状况，包括资产、负债、现金流等。 - 评估企业的盈利能力和长期增长潜力。4. 行业和市场分析: - 评估企业所在行业的发展前景和竞争环境。 - 分析市场规模、增长率和市场份额。5. 竞争优势评估: - 分析企业的核心竞争优势，如技术、品牌、渠道等。 - 评估竞争力和市场地位。6. 风险评估: - 识别和评估企业面临的风险因素，如市场风险、政治风险等。 - 分析风险对企业价值的影响。7. 企业估值: - 使用所选评估方法计算企业的估值。 - 解释估值结果的意义和局限性。8. 结论和建议: - 总结评估结果并得出结论。 - 提供关于企业价值的建议。9. 参考资料: - 列出所使用的数据来源和文献参考。
六、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？
“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。
“小数据”是价值所在
“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用
七、案例分析ppt要用数据吗？
答，数据是证明事件结论的重要论据。
所以，无论分析的内容是什么，如果有足够准确的，且具备足够说服力的数据，就一定要用数据来说明分析情况。
八、pandas数据分析实战案例？
当使用 Pandas 进行数据分析时，以下是一个实战案例的示例：假设我们有一个包含不同国家或地区的人口数据的 DataFrame，其中包括列如 country （国家或地区名称）、 population （人口数量）和 area （面积）。首先，我们可以使用 Pandas 读取并查看数据： import pandas as pd# 读取数据data = pd.read_csv('population_data.csv')# 查看前 5 行数据print(data.head()) 接下来，我们可以进行一些基本的数据分析操作，例如计算每个国家或地区的人口密度（单位：人/平方公里）： # 计算人口密度data['density'] = data['population'] / data['area']# 查看前 5 行数据，现在包含人口密度列print(data.head()) 然后，我们可以使用 Pandas 的图形功能绘制一个人口密度的散点图，以便直观地观察不同国家或地区的人口密度分布： # 绘制人口密度散点图import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(data['area'], data['density'])plt.xlabel('Area (square kilometers)')plt.ylabel('Population Density (people per square kilometer)')plt.title('Population Density')plt.show() 最后，我们可以对人口数据进行一些统计分析，例如计算每个国家或地区的人口数量的总和、平均值、中位数等： # 统计分析print('总人口：', data['population'].sum())print('平均人口：', data['population'].mean())print('中位数人口：', data['population'].median()) 通过以上示例，我们使用 Pandas 进行了数据读取、数据处理、图形绘制和统计分析等基本的数据分析操作。你可以根据自己的实际数据和需求进行进一步的分析和探索。请注意，在实际应用中，你可能需要根据数据的特点和分析的目的选择适当的方法和函数。此外，还可以结合其他数据分析工具和技术，如数据清洗、数据可视化、数据建模等，以获得更深入的洞察和结论。
九、00后典型案例价值观？
越来越多00后在城市中出生和成长，物质生活更加富足。 更安定的社会环境、更优越的生活条件，使00后整体上更有安全感。
基于Schwartz价值观理论体系及量表进行测量，发现在19个一级价值观指标中，00后的TOP5价值观分别是博爱-大自然、行动自主、博爱-关注、社会安全、友善-关怀。
十、体现法的正义价值的案例？
赖小民受贿、贪污、重婚案，侵害英烈名誉、荣誉刑事第一案，“10·18”特大跨境电信诈骗案，百香果女童被害案，中国证券集体诉讼第一案，民法典“自甘风险”适用第一案，人脸识别第一案，吴春红申请再审无罪赔偿案，种子套牌侵权纠纷案，绿孔雀预防性保护公益诉讼案入选“新时代推动法治进程2021年度十大案件”；女子取快递被造谣出轨案，王书金故意杀人、强奸案，老人偷鸡蛋被拦猝死案等入选“十大提名案件”。
