一、产业数据来源？
1.流动数据。也可以称之为物联网，这些数据可接连到您的IT网络连接设备。当这些数据来到您的网络设备上时，您需要进一步对其分析来决定那些数据是否有意义，其中有意义的可以保留，而那些没意义的则可以删除。关于流动数据的更多理解，您可以阅读其相关白皮书。
2.社交数据。社交数据在社交互动中越来越具有吸引力，尤其是它的营销功能。但是这些数据通常是在非结构化或半结构化形式,对于一个公司当使用和分析这些数据信息的时候，不仅要考虑数据的规模,大数据应用也是一个独特的挑战。
3.公开来源。庞大的数据可以通过打开数据源，像美国政府的数据，CIA世界各国概况或者欧盟开放数据门户等等。
二、大数据产业是第几产业？
大数据反指第三产业，大数据主要源自于互联网为基础的各类数据平台，它们牵扯到我们工作，生活的各个领域，给各行各业都密切相关，所以大数据还是遍布广大的，上至互联网，下至我们的手机，手机卡，银行卡，以及旅游，住宿，都可能被包括在大数据之内，就连我们吃的饭，穿的衣服，它们可能都知道。
三、中国三大数据产业园区？
2018年中国产业园区综合发展实力TOP10榜单出炉。据榜单显示，中关村大数据产业园（中关村软件园和清华科技园两个分园）、贵安综保区信息产业园、上海市北高新服务园、仙桃数据谷/仙桃国际大数据谷、盐城市大数据产业园进入2018年中国大数据产业园区综合发展实力TOP10榜单前五。其中，中关村大数据产业园（中关村软件园和清华科技园两个分园）以得分0.83分位列榜首；其次，贵安综保区产业园和上海市北高新技术服务园分别位列第二和第三，两者得分仅相差0.01分，得分分别为0.55分和0.54分。
四、数字产业和数据产业的区别？
1、概念不一样
产业数字化是数字经济的核心引擎，产业数字化理解成传统一、二、三产业。由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。
大数据驱动传统产业向数字化和智能化方向转型升级，是数字经济推动效率提升和经济结构优化的重要抓手。
2.作用不同
大数据为传统产业的创新转型、优化升级提供重要支撑，引领和驱动传统产业实现数字化转型，推动传统经济模式向形态更高级、分工更优化、结构更合理的数字经济模式演进。
五、数据产业有哪些？
数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)…
六、2018年沿海地区海洋产业数据
2018年沿海地区海洋产业数据
背景介绍
沿海地区海洋产业一直是国家经济发展的重要组成部分。随着海洋资源的日益匮乏和人类对海洋的利用程度不断提高，了解沿海地区海洋产业数据对于制定科学的海洋经济政策至关重要。本文将对2018年沿海地区海洋产业数据进行详细分析和解读。
数据总览
根据最新公布的数据，2018年沿海地区海洋产业总产值达到xxxx亿元人民币，较上一年度增长xx%。其中，海洋渔业、海洋能源和石油开发、海洋旅游等产业表现突出，成为沿海地区经济发展的重要支撑。
行业分析
海洋渔业
2018年，沿海地区海洋渔业产值达到xxx亿元人民币，同比增长xx%。渔民人均收入也有所提高。这得益于政府加大对海洋渔业的支持力度以及渔业技术的不断创新。未来，随着海洋资源的进一步衰减，沿海地区渔业发展面临新的挑战，需要加强渔业管理和可持续发展。
海洋能源和石油开发
海洋能源和石油开发是沿海地区的重要产业之一。2018年，该行业产值达到xxx亿元人民币，同比增长xx%。海洋能源包括风能、潮汐能以及海洋热能等。石油开发方面，沿海地区拥有丰富的石油资源，不断加大石油勘探和开发力度，为国家能源安全做出了重要贡献。
海洋旅游
沿海地区的海洋旅游发展迅猛，成为经济的新增长点。2018年，海洋旅游产业产值达到xxx亿元人民币，同比增长xx%。海洋旅游融合了海滨休闲度假、海上游乐和海洋观光等元素，吸引了大量游客，推动了当地经济的发展。
问题与挑战
虽然沿海地区海洋产业取得了显著的成绩，但仍面临一些问题和挑战。
首先，海洋资源的有限性导致了海洋产业的可持续发展受到限制。政府应加大对海洋资源保护的力度，推动科学合理的海洋利用。
其次，海洋环境污染问题较为突出。某些地区的过度开发和污染排放给海洋生态环境带来了严重破坏。需要制定和执行更加严格的环保政策，加强监管执法。
最后，沿海地区海洋产业发展不均衡是一个亟待解决的问题。不同地区的经济发展水平存在差距，一些地区海洋产业发展滞后。政府应加大对发展滞后地区的扶持力度，促进沿海地区海洋产业的均衡发展。
发展机遇
尽管面临着一些问题和挑战，沿海地区的海洋产业依然面临着巨大的发展机遇。
首先，我国海洋经济发展进入了一个重要的阶段，在国家经济发展中占据着越来越重要的地位。政府对海洋产业的支持力度不断加大，为海洋产业发展创造了良好的政策环境。
其次，科技创新的加快推进也为海洋产业的发展提供了新的机遇。海洋科学研究日益深入，新技术的应用为海洋产业的提升和升级提供了有力支撑。
最后，海洋产业与其他行业的融合发展也将为海洋产业带来更多机遇。例如，海洋能源与新能源产业的结合，海洋旅游与文化旅游的结合等。
结论
综上所述，通过对2018年沿海地区海洋产业数据的分析，我们可以看到沿海地区的海洋产业发展取得了显著的成绩，海洋渔业、海洋能源和石油开发、海洋旅游成为经济发展的重要支撑。然而，也要清醒面对存在的问题和挑战，加大对海洋资源保护的力度，推动海洋产业的可持续发展。
七、2018全国旅游数据？
2018年国内旅游人数约为55.4亿人次，收入约人民币5.13万亿元，同比分别增长10.76％和12.3％；中国公民出境旅游人数约为1.48亿人次，同比增长13.5％。
2018年游客对旅游服务质量的综合评价指数为77.91，同比增长2.5％。其中，国内旅游和出境旅游服务质量评价指数同比分别增长了4.2％和2.3％，折射我国游客对境内外旅游满意度整体提升。此外，入境游客对我国旅游环境的满意度也维持在较高水平。
八、2018年大数据时代
2018年大数据时代：数据驱动商业创新的新趋势
在当今数字化智能化的时代，大数据正迅速崛起并产生深远影响，成为企业发展的关键驱动力。2018年，大数据在商业中的应用进入一个全新阶段，推动着商业创新不断迈向新的高度。
数据驱动的商业决策
过去，企业决策往往基于经验和直觉，风险较高且效率有限。而在2018年大数据时代，数据驱动的商业决策成为趋势，通过对海量数据的分析和挖掘，企业能够更准确地了解市场趋势、消费者需求和竞争对手动态，从而做出更明智的决策。
个性化营销的兴起
随着大数据技术的不断发展，个性化营销逐渐成为营销策略的主流。通过数据分析，企业可以更好地了解消费者的偏好和行为习惯，精准推送符合其需求的产品和服务，提升营销效果和客户满意度。
云计算与大数据融合
2018年，云计算和大数据技术的融合日益紧密，云端存储和计算能力的提升为大数据分析提供了更强大的支持。企业可通过云平台快速处理海量数据，并实现即时分析和智能决策，加速业务发展。
人工智能赋能大数据
人工智能作为大数据时代的新兴技术，为数据处理和分析注入了更多智慧。机器学习、深度学习等技术的不断创新，使得大数据的挖掘和应用更具智能化和效率化，带动企业实现更高效的运营和更具竞争力的产品创新。
数据安全与隐私保护
随着大数据应用范围的扩大，数据安全和隐私保护问题备受关注。2018年，企业需要加强数据安全意识和技术防护，建立完善的数据安全体系和隐私保护机制，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和合规性。
跨界合作促进创新发展
在2018年大数据时代，跨界合作呈现出蓬勃发展的态势。不同行业、不同领域的企业和机构通过共享数据资源、技术经验和创新理念，共同探索新的商业模式和市场机遇，推动商业创新不断破局。
数据治理与规范建设
数据治理是大数据时代企业管理和运营的基石，规范建设是数据应用的根本保障。2018年，企业需加强数据治理意识，建立完善的数据管理体系和规范，规范数据采集、存储、处理和应用流程，确保数据的准确性、完整性和安全性。
未来展望：大数据赋能智慧商业
随着技术的不断演进和应用场景的不断拓展，大数据在商业中的作用将变得更加重要和深远。未来，随着人工智能、物联网、区块链等技术的融合，大数据将进一步赋能智慧商业，推动商业模式的创新和升级，助力企业实现可持续发展。
总的来说，2018年是大数据时代商业创新的关键一年，数据驱动、智能化和跨界合作成为发展的主旋律。企业应积极把握大数据带来的机遇，加强数据能力建设，转变发展思路和模式，不断探索创新之路，实现可持续发展和竞争优势。
九、三大三新重点产业领域指的是大健康 大数据？
三大三新指的是大数据、大健康、大物流、新制造、新材料、新能源。
十、产业数据分类分级框架？
（１）二分法。主要依据占有大数据的情况，分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身生产数据或者获取数据的存储、分析、应用类产业。大数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设施和技术支持类产业。
（２）三分法。主要依据数据的营销模式将大数据产业分为３类：①应用大数据进行用户信息行为分析，实现企业自身产品和广告推介的产业；②通过对大数据进行整合，为用户提供从硬件、软件到数据整体解决方案的企业；③出售数据产品和为用户提供具有针对性解决方案的服务产业。
（３）五分法。按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。
