java怎么输入数据?

一、java怎么输入数据?

1.用Scanner类:

import java.util.Scanner;

public static void main(String [] args) {

Scanner sc = new Scanner(System.in);

System.out.println("请输入你的姓名:");

String name = sc.nextLine();

System.out.println("请输入你的年龄:");

int age = sc.nextInt();

System.out.println("请输入你的工资:");

float salary = sc.nextFloat();

System.out.println("你的信息如下:");

System.out.println("姓名:"+name+"\n"+"年龄:"+age+"\n"+"工资:"+salary);

}

这段代码已经表明,Scanner类不管是对于字符串还是整型数据或者float类型的变量,只需做一点小小的改变,就能够实现功能。

2.其中Scanner in = new Scanner(System.in);这一句是关键。这一句的意思是:通过new Scanner(System.in)创建一个Scanner,控制台会一直等待输入,直到敲回车键结束,把所输入的内容传给Scanner,作为扫描对象。

然后如果想要获取输入的内容,就需要调用Scanner的nextLine()方法,因此就用到了String name = in.nextLine(),int age = in.nextInt(),double height = in.nextDouble()这三句来获取输入的内容。

3.运行一下就会发现程序并没有让你输入苹果的英文,而是直接回车了,那是因为你输入完年龄之后的那个回车被nextLine()吃掉了,因此它并没有输出什么,但如果用in.next()的话,它是可以输入的。(下面是两种运行结果)

区别:nextLine()方法返回的是Enter键之前的所有字符,它是可以得到带空格的字符串的。

next()会自动消去有效字符前的空格,只返回输入的字符,不能得到带空格的字符串。

二、如何将Java技能转向大数据领域的全面指南

引言

在信息技术行业,大数据的迅速发展使得对数据处理和分析的需求日益增加。对于具备Java技能的开发者来说,转向大数据领域是一个充满机会的选择。本文旨在为已经在Java领域工作的人士提供一份详尽的指南,帮助他们顺利转型。

理解大数据的概念

在开始转型之前,首先需要对大数据有一个基本的理解。大数据是指那些数量庞大、结构复杂的数据集,其特点通常被称为“4V”:

  • Volume(数量):数据数量巨大,从PB(拍字节)到ZB(泽字节)。
  • Velocity(速度):数据生成和处理速度极快,实时分析技术逐渐普及。
  • Variety(多样性):数据来源多元化,包括结构化、半结构化和非结构化数据。
  • Veracity(真实性):数据的可靠性和真实性,有效性需要验证。

Java在大数据中的角色

Java作为一种通用编程语言,是许多大数据技术的基础。以下是Java在大数据领域的几个主要应用:

  • Apache Hadoop:一个流行的开源大数据计算框架,支持Java编写的MapReduce程序。
  • Apache Spark:一个快速通用的集群计算系统,其核心编程语言包括Java。
  • Apache Flink:用于流处理的大数据框架,支持Java API。
  • Apache Kafka:用于实时数据流处理的消息队列,Java是其主要开发语言。

转向大数据的前期准备

在决定转型之前,您可以通过以下几个方面进行准备:

  • 学习大数据相关的基础知识:了解大数据生态系统中的各种工具及其使用场景。
  • 掌握数据处理框架:深入学习如Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架的基础知识和应用。
  • 参与开源项目:通过参与开源大数据项目,提升自己的实际操作能力。
  • 提升数据分析能力:学习数据分析的方法和技术,例如SQL、数据可视化等工具。

必要的技能与工具

在转型过程中,以下技能和工具是特别重要的:

  • 编程语言:除了Java,熟悉Python和R能够帮助您在数据分析上更加得心应手。
  • 数据库管理:学习使用关系型数据库(如MySQL)和非关系型数据库(如MongoDB)。
  • 数据处理工具:掌握ETL工具(如Apache NiFi)和数据仓库技术(如Apache Hive)。
  • 云计算平台:了解AWS、Google Cloud 和 Azure等云计算平台的应用。

继续教育与资源利用

在转型过程中,不断学习是绝对必要的。可以利用以下资源:

  • 在线课程:许多平台例如Coursera、edX和Udacity提供与大数据相关的课程。
  • 技术书籍:选读一些经典的大数据书籍,如《Hadoop权威指南》、《Spark大数据处理》等。
  • 微信群或论坛:加入相关的技术交流群,获取行业动态和实践经验。
  • 实习机会:通过实习了解大数据的实际应用和工作环境。

寻找工作与应聘技巧

成功转型到大数据领域后,如何寻找合适的工作和有效的应聘呢?以下几点供您参考:

  • 更新简历:强调您在大数据领域的相关培训与项目经验,包括具体的技术栈。
  • 构建个人项目:可以通过GitHub展示自己独立开发的大数据项目,提高被雇佣的几率。
  • 社交网络:利用LinkedIn等社交工具,扩展专业网络,主动联系行业内人士。
  • 面试准备:模拟面试并准备好数据结构与算法相关的问题,提升面试技巧。

总结

对于拥有Java技能的开发者来说,转向大数据领域是一个充满机会和挑战的决定。通过了解大数据的基本概念、掌握相关工具与技能、持续学习和参与实践,您将能顺利完成这次转型。希望本文能为您未来的职业发展提供帮助。

感谢您花时间阅读这篇文章!希望通过这篇文章,您能获得必要的信息和资源,以帮助您在大数据领域取得成功。

三、java怎么加断点找数据?

步骤如下:

1、首先打开自己的项目。

2、在项目中找到想要调试的地方,在代码行的前方点击设置断点,或者把鼠标移动到代码行,用快捷键“Ctrl+Shift+b”设置断点。

3、然后在上方标签栏中,操作“Debug As”->"Java Application"。

4、在弹出的对话框点击“Yes”,进入“debug模式”。

5、在窗口的右上方可以看到 代码中的相对应得值。特别提示:F5是跳进,F6是执行下一步,F7是跳出。

四、java基本数据类型?

Java基本数据类型有四类八种:

字节型(byte)

短整型(short)

整型(int):4个字节

长整型(long)

单精度浮点数(float)

双精度浮点数(double)

字符型(char)

布尔(boolean)

五、java找出list重复数据?

// 初始化list List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list.add(1); list.add(21); list.add(1); list.add(3); list.add(3); list.add(3); // set中存放的是不可重复的元素 HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>(); // 这里存放的是所有重复的元素,如果你只想知道是哪几个数字重复了,不需要知道具体重复了几次,可以用HashSet List<Integer> repeatElements = new ArrayList<Integer>(); for (int i=0;i<list.size();i++) { int value = list.get(i); if (set.contains(value)) { // 重复元素 repeatElements.add(value); } else { set.add(value); } } // 输出重复的元素 for (int i=0;i<repeatElements.size();i++) { System.out.println(repeatElements.get(i)); }

六、高尔夫转向角数据?

1、内轮最大转角39.6°;

2、外轮最大转角33.5°;

高尔夫的转向角度与车的实际大小,运载低盘有关系,高尔夫的转向角在30度到40度之间

七、如何看待国内大厂的后端开发语言由java转向golang?

Go需要具备的基本技能

Golang资料补给包,包含文章,书籍,作者论文,理论分析,开源框架,云原生,大佬视频,大厂实战分享ppt

语法

中间件

后端开发

云原生

国内正在使用Go的大厂

  • Baidu
  • Alibaba
  • Xiaomi
  • Tencent
  • 163yun - github - Netease Public Cloud
  • BaishanCloud
  • ByteDance
  • Ciprun
  • CS2C - github
  • deepin
  • EasyAR
  • Feiyu
  • FunPlus - We Create Leading Innovative and Fun Experiences Worldwide
  • FutureBots
  • iDCOS
  • CloudBoot
  • Inke - the most popular broadcast platform
  • Kidswant
  • KLOOK
  • MegaEase
  • Megvii
  • Mili
  • MobiExchanger - Mobile Internet advertising company
  • Momenta
  • MZD - github
  • OPPO
  • Qiniu
  • Shihuo - github
  • Teambition - github
  • TiDB
  • Udesk - github
  • XiaoChuan
  • Xiaoying
  • Xunlei
  • YeePay
  • Yeeuu
  • Youmi
  • DiDi
  • meicai - Catering supply chain service provider
  • 360
  • xueqiu

世界正在使用Go的企业

大厂开源的Golang项目

列举一些大厂使用的微服务框架,基本上都有工具链,生成代码、docker、k8s部署文件等:

  1. 字节跳动:kitex,开源
  2. 滴滴:有自己的一套微服务框架,未开源
  3. 腾讯:TarsGo,开源,并且是Linux基金会项目
  4. B站:kratos,开源
  5. 斗鱼:Jupiter,开源
  6. 好未来:go-zero,开源
  7. 阿里:dubbo-go,开源
  8. 华为:Go Chassis,开源
  9. 知乎:内部改用go重构后端

著名Golang开源项目

  • dubbo-go Apache Dubbo Go 语言实现,架起 Java 和 Golang 之间的桥梁,与 gRPC/Spring Cloud 生态互联互通,带领 Java 生态享受云原生时代的技术红利
  • NSQ 实时分布式消息平台
  • NATS 云原生消息中间件
  • sarama Kafka 客户端
  • InfluxDB 时间序列数据库
  • Thanos 支持 Prometheus 简化部署、高可用、分布式存储
  • CockroachDB 分布式 SQL 数据库
  • RadonDB 基于 MySQL 研发的新一代分布式关系型数据库
  • TiDB 分布式关系型数据库,兼容 MySQL 协议
  • AresDB Uber 开源的 GPU 驱动的实时分析存储&查询引擎
  • leveldb LevelDB 的 Go 实现
  • GCache golang的内存缓存库。支持多种驱逐政策:LRU、LFU、ARC
  • go-cache Go的内存键:值存储/缓存(类似于Memcached)库,适用于单机应用程序。
  • groupcache 分布式缓存
  • cachego 支持 Redis、Bolt 等缓存接口
  • go-tagexpr 字节跳动开源的结构体标签表达式解释器
  • goav FFmpeg 视频处理
  • rosedb 基于 bitcask 的 k-v 存储模型,高效、快速、简洁

国内大厂招聘对Golang的要求

滴滴

微博

bilibili

字节跳动

拼多多

得物app

Boss直聘

巨人网络

阿里巴巴高德

知乎

特斯拉

叮咚买菜

声网

vivo

oppo

汽车之家

金山云

金山办公软件

小米

京东

今日头条

美团

快手

腾讯音乐

腾讯云

腾讯

八、如何从Java开发转向区块链领域?

从Java开发到区块链,你需要了解的关键信息

如果你是一名熟练的Java开发人员,正在考虑向区块链领域转型,那么你需要了解一些关键信息。区块链作为一种新兴技术,正在吸引越来越多的人才投身其中。本文将为你介绍如何从Java开发转向区块链领域,并为你提供一些宝贵的建议。

区块链技术与Java开发的联系

在探讨如何从Java开发转向区块链之前,我们先来了解一下区块链技术与Java开发之间的联系。区块链是由分布式数据库组成的一种技术,它使用加密技术来记录和验证数据,实现了去中心化和信息不可篡改的特性。而Java作为一种广泛应用的编程语言,其稳定性和跨平台特性使其在企业级应用开发中得到了广泛的应用。

由于区块链的复杂性和安全性要求,Java作为一种稳定、安全的编程语言,在区块链开发中也扮演着重要的角色。许多区块链平台和应用都选择Java作为其开发语言,因此具备Java开发经验的人员在转向区块链领域时具有一定的优势。

学习区块链的必要知识

要想成功转向区块链领域,作为一个Java开发人员,你需要系统地学习与区块链相关的知识。这包括但不限于区块链的基本概念、加密技术、智能合约的编写,以及一些主流区块链平台如比特币以太坊等的原理和应用场景等。

除了区块链基础知识外,你还需要了解区块链生态系统中的相关工具和框架。比如,Hyperledger FabricCorda等专门针对企业级应用的区块链平台,它们提供了丰富的API和SDK,使得Java开发者可以更方便地进行区块链应用的开发和部署。

转型建议

一旦你具备了区块链的基础知识和技能,你可以考虑进行一些实际的项目实践,例如参与开源社区项目、构建自己的区块链应用,或者参加一些区块链开发者社区的活动。这些实践可能会成为你转型的关键经验,也能够帮助你更好地融入区块链领域。

此外,你还可以考虑参加与区块链相关的培训课程或认证考试,这将为你的转型之路增添一些硬实力的保障。与此同时,积极参与区块链社区和行业会议,多与业内人士交流,拓展人脉圈,也是非常有益的。

总结

从Java开发转向区块链领域,需要较大的学习和适应成本,但作为一名有实力的开发者,你具备了解决问题的勇气和能力。在这个快速发展的领域,相信你的转型之路会越来越宽广。希望本文的建议对你有所帮助。

感谢您阅读本文,希望本文能为正在转型到区块链领域的Java开发者提供一些有用的参考和建议。

九、java中object数据怎么转换成json数据?

你可以通过这个(json-lib-2.3-jdk15.jar)jar里的方法转换

JSONObject json = JSONObject.fromObject(Object);

如果对象数组

JSONArray json = JSONArray .fromObject(person);

十、JAVA为什么要返回JSON数据?

这个问题,更准确提问应该是:数据请求为什么要返回json数据,特别是前端与后端的交互,JAVA只是众多编程语言的一种,现在不管用什么编号语言,大部分后端与前端基本是通过json数据进行交互。

JSON是什么?

前几天分享了《Spring Boot 返回 JSON 数据,一分钟搞定!》,好些人对 JSON 还没有一个清晰的认识,今天栈长带大家来认识一下什么是JSON。

有一种叫做JSON (JavaScript Object Notation) 的轻量级数据交换格式能够替代XML的工作。它就是JSON。

数据格式比较简单, 易于读写, 格式都是压缩的, 占用带宽小,易于解析这种语言。

客户端JavaScript可以简单的通过eval()进行JSON数据的读取,包括ActionScript, C, C#, ColdFusion,Java,JavaScript,Perl,PHP,Python,Ruby等语言服务器端语言, 便于服务器端的解析。

各语言对JSON支持的特别好,自从Ajax的流行,JSON格式传输就更流行了。JSON常被用作序列化,推荐阅读:关于Java序列化你应该知道的一切。

如果到这里你还不明白?

JSON是什么,那么我就发大招了!

其实我在为公司面试的时候,我经常有提到,假如我不知道JSON是个什么玩意?你怎么告诉我,让我知道是个什么东西。(下面都是我的个人理解,因理解因人而异,受用即可!)

问了这么多人,其实结果不是我想要的,大多数的答案有这些。

它是前端和后台交互用的。 它是键值对的。

以上2点比较多。还有一些乱七八糟的完全偏离了JSON。那么它应该是怎样的?应该这么回答,个人认为!

首先,它只是一个字符串,它只是一个有规则的字符串。(重点)然后它的表达(表现)形式是键值对的。其实非常类似Java语言里的Map,Objective-C里的字典,其他语言都有对应的,我说实话其他语言我不知道!

我为什么用MapString泛型,因为理论上它的键值对应该都是字符串,Why?这个问题问的好,我可以这么回答你,因为它本身就是字符串。

上面说的理论上表达方式,那么实际目前我们用到的键值对支持什么呢?可以支持String、Number、Array以及Boolean、null什么的。

它的作用是用来交互的,不一定Web项目的前后端交互也可以接口,配置文件,文件存储等等都OK。目前移动端比较火,一般的项目都会用JSON来传输。

它能带来什么?

简洁、简单、体积小等。

上手容易,高效。

跨语言,目前移动端Android、IOS一般项目构造都是其他语言提供接口(JSON方式),移动端读取接口的方式开发。 ….

它和XML对比?

可读性

看了网上的各种帖子,有说可读性相当,不过基本是说XML可读性好,我认为还凑合。可以打平手。

可扩展性

有人说,“XML天生有很好的扩展性,JSON当然也有,没有什么是XML能扩展,JSON不能的。

不过 JSON在Javascript主场作战,可以存储Javascript复合对象,有着XML不可比拟的优势”。我赞同一半,我觉得这些帖子都是老帖子,XML可以灵活扩展是因为各种语言有支持的其他Jar包,类库等。

但自从JSON火起来后,JSON的支持包,类库等,相信每个语言都很多。像Java就有Jackson、goson、json-lib、FastJson等等多的去了。

编码难度

XML有有DOM,SAX,STAX等解析技术,JSON也有我上面说的那些,都OK。

解码难度

同上。

解码编码效率

呵呵!解析XML有专用CPU、你造吗?