一、市场分析数据从哪获得？
1、公开信息及整理
比如统计局的数据、公司自己发布的年报、其他市场机构的研究报告、或者根据公开的零散信息整理;
2、购买的数据库
市场上有很多产品化的数据库，比如Bloomberg、OneSource、Wind等等，这个一般是以公司的名义买入口，不光咨询公司还有很多高等院校及研究机构也买了;
3、自己的数据库
自己维护的数据库有，但是比较少，一是专业的数据公司差不多能想到的都做了，二是自己做数据库其实是一件很麻烦的事情。在有些数据是外界无法得到的情况下有可能自己维护一个小型的数据库;
4、咨询行业专家
当然是有偿的，这个在项目中应该蛮常见的。有些行业专家会专门收集和销售数据，想要的基本能买到。
5、发问卷
有时候为了单独的项目也会收集很特别的数据，如果外界实在没有但是项目上没有不行就只有自己做了，比如自己发发问卷之类的，但是这类数据需求要控制工作量，因为除非数据本身是交付内容之一，要不然不能为了个中间件花费太多时间和精力;
6、客户
有些数据就是来源于客户，甚至是咨询公司的产品。举个例子，比如HR咨询公司的行业工资数据、四大的一些数据库等等，这些数据的采集需要比较强的专业性或者时间积累，很大一部分是通过调查客户的HR收集来的数据进行统计的。
二、大刺鳅市场分析？
1、刺鳅鱼是一种比较常见的淡水鱼类，养殖成本低，养殖一亩大概投入成本40000元左右。一亩池塘可以放养8000~10000尾，养殖10个月即可出售。刺鳅鱼成鱼的平均个体能够达到200克以上，即0.4斤。由于刺鳅鱼大小重量不能与其它鱼相比较。能达到0.4斤算是上市的标准了。
2、另外，养殖刺鳅鱼亩产量也算得过去，一亩可收获3000斤左右。市场上刺鳅鱼的收购价格比一般的鱼儿要高出一大截，最低也有60元/斤，最高能够达到100元/斤。我们以60元/斤的收购价格计算，亩产值可以达到180000元。然后除去40000元的投入总成本，盈利就是140000元。由此可见，刺鳅鱼很有市场前景，选择养殖还是不错的。
三、2021自主汽车品牌市场分析数据？
在2021年汽车市场占有率上，中国品牌算得上是逆势突袭，在今年的1-4月份，仅中国品牌乘用车销量高达282.8万辆，占市场份额的41.6%，如果我没有记错的话，这是自主品牌第一次市场占有率超过4成。
四、2020猕猴桃市场分析销量数据？
答:2020年全球猕猴桃种植面积约为28万公顷，同比增长4.1%；全球猕猴桃产量为451.8万吨，同比增长3.9%。
五、2020中国大数据市场分析？
中国各型企业正在逐步意识到大数据的业务价值和商业价值，并且鉴于数据量的迅猛增长和大数据分析所带来的巨大价值，在未来24个月内，不论是企业级(78.1%)还是中小企业用户(71.8%)，都将会在大数据分析上进行投入，通过部署新的数据分析方案来提高大数据创造价值的效率。
六、市场分析五大维度？
五个维度
产品背景
行业大盘
用户研究
产品对比
执行策略
产品背景
定义介绍：产品是什么？
发展历史：当前的市场环境？
产品原理：比如产品采用的什么技术？
行业大盘
产品趋势及预期
核心场景或特点
竞争格局及占比
用户研究
（用户研究另作文章单独撰写）
产品对比
体验对比：对产品使用体验进行比较，主要是对产品的易用性与实用性进行对比
功能对比： 图表罗列产品所提供的功能项，可推测未来竞品的主攻方向；可知道自家产品功能的缺失部分
数据对比：可对产品基础信息、规格、运营数据等进行对比
执行策略
一份市场分析报告最重要的就是你这部分内容，在做策略分析时可以从三种类型的市场分析入手：
第一种-针对市场切入型：建议要明确市场机会
第二种-针对竞品分析型：建议分析出竞品的优点是什么，缺点是什么，swot分析
第三种-针对常规维护型：需总结最近发生了什么值得关注的变化，自身的产品在运营过程中状况如何
七、国内外代理市场分析
国内外代理市场分析
背景
随着全球化的不断推进，代理市场成为了各国企业扩展业务的重要途径。无论是国内企业寻求进入海外市场，还是国外企业希望在中国市场获得更大的份额，代理合作都起到了至关重要的作用。本文将从国内外两个层面，对代理市场进行深入的分析。
国内代理市场分析
国内代理市场的发展迅速，多个行业都出现了不同形式的代理模式。代理商成为了连接生产企业和消费者之间的重要纽带，发挥着推广、销售和服务的作用。以下是国内代理市场的一些主要特点：
- 市场竞争激烈：国内代理市场竞争激烈，代理商众多。无论是大型企业还是小微企业，都希望通过代理渠道来拓展市场份额。
- 代理商专业化程度提高：随着市场竞争的加剧，代理商开始逐渐注重专业化发展。不仅要具备销售能力，还需要具备行业知识、市场分析能力以及良好的与供应商和消费者沟通能力。
- 代理方式多样化：国内代理市场的代理方式多种多样，例如品牌代理、产品代理、地区代理等。企业可以根据自身实际情况选择最适合的代理模式。
- 供应链管理成为关键：国内代理市场中，供应链管理起到了关键的作用。优秀的代理商需要具备供应链管理的能力，保证产品的及时供应和库存的控制。
总结起来，国内代理市场竞争激烈，代理商专业化程度提高，代理方式多样化，供应链管理成为关键。这些因素提升了代理市场的发展水平，也为企业合作提供了更多机会。
国外代理市场分析
国外代理市场同样呈现出蓬勃发展的势头。许多国外企业希望进入中国市场或通过中国企业在亚洲市场获得份额，因此选择与中国代理商合作。以下是国外代理市场的一些主要特点：
- 国际化程度高：国外代理市场具有高度的国际化特点，代理商来自不同国家，代理的产品和服务也具有国际化属性。
- 文化差异需注意：跨国合作意味着不同的文化差异。代理商需要了解和尊重对方的文化，以提高合作效率。
- 法律法规复杂：由于不同国家的法律法规不同，国外代理市场存在一定的法律风险。企业需要在选择代理商时密切关注法律合规性。
- 市场需求多样化：不同国家的市场需求存在差异，代理商需要及时了解并适应当地市场的需求变化，提供定制化的产品和服务。
国外代理市场的高度国际化、文化差异、法律法规复杂以及市场需求多样化等特点，给企业的代理合作带来了挑战，但也激发了创新与发展的动力。
国内外代理市场的比较
国内外代理市场在一些方面存在共性，但也存在一定的差异。下面对其进行简单比较：
特点
国内代理市场
国外代理市场
市场竞争
激烈
激烈
代理商专业化程度
提高
高
代理方式
多样化
多样化
供应链管理
关键
-
国际化程度
-
高
文化差异
-
需注意
法律法规
-
复杂
市场需求
多样化
多样化
从比较表格可以看出，国内外代理市场在市场竞争、代理方式和市场需求等方面相似度较高，而在代理商专业化程度、供应链管理、国际化程度、文化差异和法律法规等方面存在明显差异。
结论
国内外代理市场都在快速发展并呈现出多样化的特点。作为企业，要根据自身发展战略和市场需求，选择适合的代理合作方式。在合作过程中，要加强与代理商的沟通，建立良好的合作关系，并密切关注市场变化，及时调整策略。同时，还要关注代理市场的发展动态，把握市场机遇。
本文仅对国内外代理市场进行了初步分析，代理市场的发展变化日新月异，企业需要不断学习和总结经验，与时俱进。
八、化工行业市场分析数据哪里来？
可以从行业现货网站，一些公众号上获得信息
九、市场分析五大维度工具？
1，市场容量：主要是以月销量趋势来展现的，每月的销量如何代表着这个市场是否受大家的欢迎。
2，市场潜力：是通过年销量和月销量对比趋势来体现的，可根据月销售对比趋势看出这个市场是否是季节性市场。
3，市场竞争度：是由top商品销量和中国卖家占比来进行计算的。这些比较有特点的销量趋势可以很直接地现出市场的竞争度如何，该产品的哪些颜色或是某属性的销量更好。
4，市场成熟度：是由评论数与销量的占比、评星与销量的占比和价格与销量的占比来组成的。若评论数较多，说明该市场的成熟度相对较高。若评星大于3.5，则说明该产品的提升空间已经不是很多了，质量较好，买家对此产品比较满意。
5，新品机会：就是新上架的产品通过上架时间和销量以及上架年份与销量的一个对比关系，可以查看此产品的年销售量进而分析该市场的新品机会。
十、大数据国内外研究
大数据国内外研究：洞察智能化时代的未来发展趋势
随着信息技术的快速发展，以及互联网和物联网的普及，大数据已经成为推动社会变革和经济发展的重要力量。大数据的海量、高速、多样的特点，为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。无论是政府、企业还是个人，都离不开对大数据的应用和分析。
国内外对大数据的研究已经取得了显著的成果，涉及领域广泛，从金融、医疗到教育、交通等。在金融领域，大数据被广泛应用于风险管理、信用评估和金融创新等方面。通过对大数据的分析，金融机构能够更好地洞察市场动态，降低风险，提高效率。在医疗领域，大数据分析可以协助医生进行疾病预测、诊断和治疗方案的制定。通过收集和分析患者的病历、生理指标和基因数据等大数据，医疗机构可以提高医疗质量和效率，精准医疗成为可能。
大数据在智能化时代的应用
随着人工智能、机器学习等技术的快速发展，人们正逐渐进入智能化时代。在这个时代，大数据的应用将更加广泛和深入。大数据通过挖掘数据中的关联规律和隐藏信息，可以为人工智能提供更强大的支持。人工智能可以通过对大数据的学习和分析，实现自主决策、智能预测和人机协同等功能。
在智能交通中，大数据分析可以帮助优化交通流量、改善交通拥堵，并提供智能导航和路况预警等服务。通过对汽车、公交车、行人等交通参与者的位置和移动数据的分析，交通管理部门可以更好地规划道路和交通信号，提高整体交通效率。
在智慧城市中，大数据的应用也十分广泛。大数据可以帮助城市管理部门优化城市规划、资源配置和公共服务。通过对居民的消费、出行、健康等大数据的分析，城市可以更好地满足居民的需求，提高居民的生活质量。
国内外大数据研究的发展趋势
国内外对大数据的研究正在迅速发展，未来的发展趋势主要体现在以下几个方面：
- 数据挖掘和机器学习算法的研究将更加深入和前沿。
- 大数据安全和隐私保护将成为研究的重要方向。
- 大数据与人工智能、云计算、区块链等技术的结合将带来更多的创新。
- 跨学科合作将推动大数据研究的进一步发展。
随着大数据技术和应用的不断发展，相关法律法规和伦理规范也需要跟进。大数据的应用涉及到个人隐私、数据安全等重要问题，需要在保证数据利用的同时保护个人权益。
未来，国内外大数据研究将进一步深入探索大数据的本质、规律和边界，推动大数据与人工智能、物联网等领域的融合和创新。同时，大数据的发展也将带动相关行业的转型升级，促进经济发展和社会进步。
