一、数据科学与大数据是计算机专业吗？
数据科学与大数据技术不是计算机专业。
计算机是指通过计算机技术实现数据、信息处理的机器或设备。
而数据科学与大数据技术是指利用数学、统计学和计算机技术处理大规模数据并从中提取知识和信息的一门学科，因此并不是计算机的一个子类别。
数据科学与大数据技术是一个跨学科的领域，需要掌握多种技能，如数学、统计学、计算机编程、数据库管理等等。
而对于计算机专业的学生而言，也需要掌握数据科学与大数据技术相关的知识和技能以适应市场需求。
二、计算机与大数据专业前景如何？
前景很不错，这是朝阳行业，现在是大数据时代，特别需要这方面的人才，这个专业毕业的人可以去互联网公司工作，或者自己创业，去科学院搞研发都可以。
三、数据科学与大数据技术专业对计算机要求高吗，与计算机专业相比学的计算机哪个难？
专业的数据师都是要精通编程的，计算机专业也是编程类，难度都一样。
四、南昌大学计算机与大数据专业好吗？
南昌大学计算机专业好在教学力量深厚、对外交流频繁、专业级别高。
教学力量深厚：有专任教师43人，其中教授10人，副教授15人，井冈学者1人，井冈之星（青年科学家）1人，江西省新世纪百千万人才工程人选3人，江西高校中青年学科带头人4人和中青年骨干教师3人，博士生导师 4人、硕士生导师36人。
对外交流频繁：与法国普瓦提埃大学、法国ENSEA学院、法国ENSEIRB学院、英国阿伯泰．邓迪大学合作，共同培养计算机领域的本科层次的国际性人才，并进行相关学科的学术交流。
专业级别高：计算机专业是国家级特色专业和江西省本科品牌专业，是教育部和江西省实施＂卓越人才计划＂的专业。计算机科学与技术一级学科为江西省＂十二五＂重点学科，计算机应用技术学科为江西省级重点学科。
扩展资料：
南昌大学计算机专业重点抓学生的计算机等级考试通过率，抓毕业设计过程的管理和控制。鼓励学生参加教师的科研课题和工程实践，奖励参加计算机等级考试获得高分的学生，鼓励学生参加各种大赛并对获奖学生予以奖励。
南昌大学学院计算中心是江西省实验教学示范中心、国家实验教学示范中心。该中心获得财政部资助的省部共建项目"测控实验平台"1000万元。计算中心建筑面积约2.2万平方米。
五、大数据科学与大数据技术算计算机类专业吗？
数据科学与大数据技术属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。该专业旨在培养具有数学、统计学、计算机等多学科的基础知识，以及数据处理与分析领域的基本理论、方法和技能，熟悉大数据技术的特性、实现原理及应用方向，掌握大数据的采集与处理、存储与管理、分析与应用技术，具备数据采集、存储和挖掘等数据处理能力和大数据系统的搭建能力，毕业后能在需要大数据的行业中从事数据预处理、大数据应用分析、大数据应用开发、大数据系
六、急！数据科学与大数据技术专业偏向于数学还是计算机？
1. 数据科学与大数据技术专业偏向于数学和计算机两个方向。2. 这是因为数据科学与大数据技术专业需要掌握数学建模、统计学、概率论等数学知识，以便能够对数据进行分析和处理。同时，也需要具备计算机编程、数据挖掘、机器学习等计算机技术，以便能够运用工具和算法来处理和分析大数据。3. 此外，数据科学与大数据技术专业还需要具备跨学科的能力，如对领域知识的理解和应用、对业务需求的把握等。因此，数学和计算机两个方向的知识都是该专业中必不可少的内容，它们相辅相成，共同构成了数据科学与大数据技术专业的核心能力。
七、计算机专业什么专业属于大数据类专业？
数据科学与大数据技术属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。该专业旨在培养具有数学、统计学、计算机等多学科的基础知识，以及数据处理与分析领域的基本理论、方法和技能，熟悉大数据技术的特性、实现原理及应用方向，掌握大数据的采集与处理、存储与管理、分析与应用技术，具备数据采集、存储和挖掘等数据处理能力和大数据系统的搭建能力，毕业后能在需要大数据的行业中从事数据预处理、大数据应用分析、大数据应用开发、大数据系统研发及数据可视化等工作的应用型人才。
八、计算机科学与技术专业与计算机类专业区别？
计算机科学与技术和计算机类区别为：培养要求不同、核心课程不同、就业前景不同。
一、培养要求不同
1、计算机类：计算机类要求学生掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力。
2、计算机科学与技术：计算机科学与技术要求学生掌握与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力。
二、核心课程不同
1、计算机类：计算机类的核心课程有C语言程序设计、VB程序设计、Java面向对象程序设计、数据结构、计算机网络与通讯、网络操作系统、软件工程、多媒体技术与应用、大型数据库处理技术等。
2、计算机科学与技术：计算机科学与技术的核心课程有程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理等
三、就业前景不同
1、计算机类：计算机类可在企事业一线直接参与计算机应用、软件开发工程师、软件测试工程师、数据库管理员、技术支持和维护工程师、软件销售与推广人员等岗位。
2、计算机科学与技术：计算机科学与技术可在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。
九、计算机专业可以考研大数据专业吗？
可以考研大数据，对于计算机专业的同学来说，考研可以选择的主攻方向还是比较多的，目前可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、物联网等大类方向，这些方向未来的发展前景都比较广阔，在产业互联网的推动下，这些领域未来也会释放出大量的就业机会。
十、计算机专业和大数据专业哪个好？
首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分，而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。
计算机科学与技术专业主要针对计算机领域的知识来设置课程体系，整体的知识面比较广，学生未来的选择空间也相对比较大，不论选择读研还是参加工作，选择该专业都是比较稳妥的选择。另外，由于计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，课程体系和实践场景都比较完善，学生也会有一个比较好的学习体验。
大数据专业是新设立的专业之一，而且未来大数据领域的人才需求潜力也比较大，所以选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。大数据专业是一个典型的交叉学科专业，涉及到数学、统计学和计算机三大块内容，所以大数据专业的学习压力往往要大一些，而且大数据专业对于数学基础的要求更高一些，这一点要引起足够的重视。
大数据专业对于实践场景的要求比较高，通常需要数据中心的支撑，这对于教育资源整合能力相对较弱的高校来说，是一个不小的挑战。从当前的人才需求情况来看，目前大数据技术依然处在落地应用的初期，行业人才需求往往更注重高端人才，所以当前选择大数据专业，最好读一下研究生。
最后，对于明确希望未来向大数据方向发展的同学来说，本科阶段选择大数据专业是不错的选择。
