一、学数据库还是学大数据？
学大数据。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。
大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
二、学数据库应该先学什么？
SQL，比较容易入门，先学习创建，备份，还原数据库，然后清楚表，触发器，存储过程，函数的作用，继而了解select,insert,create,delete,update最基本语法，帮助很关键，要习惯使用，最好有一本书先大略的看一下，然后找个实例，一步一步照着做。这样应该有个大概的概念，最后需要实际项目经验积累，看你自己了。
三、数据库要学多久？
这个至少一年吧，也需要很多的其他编程知识的。
四、学电脑编程要学数据库吗？
编程最基本实现就需要有 输入输出 。单纯的输入输出都只是临时的，短暂的。 而编程操作的就是数据，我们想把输入输出的数据保存起来，使其从临时态变成长久态，这通常就是使用数据库的原因。数据库保存数据，编程语言操作数据。甚至在很多时候，程序存在的意义就是将数据从数据库取出来展示给用户看，或者反之。
五、mimic数据库要学多久？
1. 学习mimic数据库需要一定的时间。2. 这是因为mimic数据库是一个非常庞大且复杂的数据库，其中包含了大量的医疗数据和相关信息。学习mimic数据库需要了解其数据结构、数据内容以及数据的使用方法，同时还需要掌握相关的数据分析和处理技术。由于其复杂性和广泛应用性，学习mimic数据库需要耐心和时间投入。3. 学习mimic数据库的时间可以根据个人的学习进度和学习目标而定。对于初学者来说，可能需要花费较长的时间来熟悉数据库的基本概念和操作方法。而对于有一定经验的人来说，可能可以更快地掌握和应用mimic数据库。此外，学习mimic数据库也是一个持续的过程，可以通过不断的实践和深入研究来不断提升自己的技能和理解。
六、数据库开发需要学什么？
数据库开发工程师需要学习的课程有：
1、计算机导论
内容提要：为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。
2、数字电路与数字逻辑
内容提要：介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理，包括开关理论基础、组合逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。
3、计算机组成原理与汇编语言
内容提要：以冯诺依曼计算机模型为出发点，介绍计算机的组织结构和工作原理，剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍 80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。
4、计算机网络
内容提要：介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理，包括计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要应用协议；同时介绍计算机网络系统的安全和管理知识，使学生对数据通信和计算机网络有一个全面理解。
5、计算机体系结构
内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。
6、离散数学
内容提要：包括集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容，形式化的数学证明贯穿此课程。
7、高级程序设计语言
内容提要：分别以 C、C#或JAVA为例，介绍程序设计和语言，程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。
8、算法分析与设计
内容提要： 本课程延续数据结构课程的学习，从算法分析和设计的角度出发，除去传统的分类查找算法和一般的设计方法外，主要内容包括如下几个部分：算法研究的理论基础，递归分析技术，基本算法设计策略（几类经典算法学习）， 多项式运算与 FFT ，串匹配，概率分析算法。 希望通过这一课程的学习，使学生能对现代的算法设计及分析的基本工具能有较全面的掌握。
9、数据结构
内容提要：介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。
10、数据库系统原理
内容提要：介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用，主要包括数据库系统概论、数据库管理系统实现技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。
11、编译技术
内容提要：介绍编译原理的理论和实践，包括编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成以及优化技术。
12、操作系统
内容提要：介绍操作系统的设计与实现，包括操作系统各组成部分的概述、互斥性和同步性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。
数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。
第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择4.0,侧重于在Linux平台（RedHat8.0）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。
第二类是SQL Server 2000，中小型企业数据库，界面友好，可操作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL Server 2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。
第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。
七、学数据库就业应该掌握什么技能?
如果就业想在数据库方面，建议学好Oracle，SQL是最基本的，但是远远不够的，学校里的教材无非就是一些数据库的基本理论，然后再学几个具体的数据库管理系统，如你说的MySQL,SQL Server,Oracle等，但都不会很深入，可以在网上下载一些视频教程看看，在找几本实战的书看一看，一个DBA要掌握的东西还是很多的。
八、进行 iOS 开发需要学什么数据库？
不熟悉数据库一样可以，忘记数据库吧！有需要数据库的地方都是要连后端，后端一样可以用你熟悉的java web, 输出json或者xml. 想不起来有什么一定要在sqlite里面储存的东西。
九、世界三大分子生物学数据库？
美国国家生物技术信息中心NCBI(National Center forBiotechnology Information)
EBI(EuropeaaBioinformatics Institute)欧洲生物信息研究所
DDBJ(DNA Data Bank of Japan)日本核酸数据库
十、6大基础数据库？
1.Oracle数据库
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。
2、MySQL数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。
3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）
SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。
4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。
5、MongoDB（最好的文档型数据库）
MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。
6、 Redis（最好的缓存数据库）
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
