一、现在地产工程人投简历都是做无用功吗？
我14年毕业，地产管培生，2个完整项目经历的工程部经理，简历也没啥反应[捂脸][捂脸]今年的面试机会和offer太少太少了，我6月就在准备拿赔偿金了当时就有消息要大降薪，9月中离职，目前离家近些点也只找到个小地产副经理岗位
二、揭示大数据的真正价值：从“无用功”到“珍贵资产”
在当今这个信息爆炸的时代，可靠的数据已成为企业决策不可或缺的参考。然而，很多人对大数据的态度似乎呈现出一种矛盾：一方面，许多人认为大数据可以驱动业务转型，帮助企业获取竞争优势；另一方面，也有人认为大数据不外乎是“无用功”，浪费资源而已。那么，真正的情况如何呢？本文将深入探讨大数据的价值以及如何将其从无用的统计数据转变为有意义的信息，以帮助企业和个人。
一、大数据的来源与定义
首先，我们需要澄清什么是大数据。根据维基百科的定义，“大数据”指的是超出传统数据库软件可捕捉、存储、管理的规模、速度和多样性的数据集合。这些数据可以来源于多个渠道，包括：
- 社交媒体平台，例如微博和微信等用户生成的内容
- 电子商务网站上的消费数据
- 传感器数据，比如物联网设备收集的数据
- 企业内部的业务运营数据，包括CRM、ERP等系统中的信息
二、大数据的挑战：处理与分析
虽然大数据的来源多样，但如何有效地处理和分析这些数据，确实是一个大挑战。许多企业往往因为缺乏技术能力而无法从庞杂的数据中提取有用的信息。这使得某些人认为大数据只是“无用功”。以下是与大数据相关的几项挑战：
- 数据存储：随着数据量的不断增加，企业需要更高效的存储解决方案。
- 数据清洗：数据的质量直接影响分析结果，所以必须耗费大量时间和精力对数据进行清洗和准备。
- 数据分析工具：市面上各种数据分析工具层出不穷，企业必须选对工具才能高效提取数据价值。
- 专业人才短缺：数据科学家和分析师的高需求大大超过了供给。
三、大数据的真正价值
尽管有诸多挑战，大数据的真正价值不容忽视。它可以为企业提供以下几方面的支持：
- 市场趋势预测：分析历史数据，可以发现客户偏好的变化和市场趋势。
- 个性化推荐：通过对消费者行为的分析，企业能够提供更加个性化的服务和产品推荐。
- 运营效率提升：实时监控运营数据，可以帮助企业发现潜在的效率瓶颈。
- 风险管理：大数据分析能够帮助企业识别和管理潜在风险。
四、大数据的应用实例
为了更好地理解大数据的价值，我们可以参考一些成功的应用案例：
- 亚马逊：通过分析用户行为数据，亚马逊能够精准推荐商品，提高了用户的购买率。
- Netflix：通过对用户观看历史的分析，Netflix能够预测用户的偏好，进而制作更受欢迎的原创节目。
- 银行业：很多银行使用大数据技术来识别欺诈行为，提升客户的安全感。
- 医疗行业：允许医疗机构分析患者的历史病历和基因数据，从而实现更加精准的个性化治疗。
五、如何提升大数据的应用效能
为了让大数据不再是“无用功”，企业需要采取有效的措施提升数据的应用效能：
- 建立专业团队：企业需要物色专业的数据科学家，确保数据的分析工作能有序开展。
- 投资先进工具：选择适合自己企业的数据分析工具，提升数据分析的效率。
- 制定数据战略：企业应制定详细的数据战略，以确保数据的有效管理与利用。
- 培养数据文化：营造数据文化，使全员都参与到数据的分析和应用中去。
六、结论
归根结底，大数据的确与其被视为“无用功”的短期表现相比，具有更深层次的价值。它并不是简单的数据堆砌，而是潜藏着无限可能的珍贵资产。通过有效的分析和应用，企业不仅能提升运营效率，还能在竞争中取得明显优势。希望大家能够重新认识大数据，并积极探索其能够带来的巨大价值。
感谢您阅读这篇文章！希望通过本文，您能更好地理解大数据的价值及其应用潜力，从而在实际工作中合理利用数据，推动自己的事业发展。
三、大数据都是什么
大数据都是什么？在当今信息爆炸的时代，大数据已成为各行业的热门话题。那么，大数据究竟是什么呢？大数据指的是那些规模庞大、复杂多样且难以使用传统数据管理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据通常包含着海量的信息，可以通过分析挖掘来帮助企业做出更加明智的决策。
大数据的特点
大数据的特点体现在三个方面：数据量大、数据种类繁多和数据处理速度快。数据量大意味着传统的数据处理方法已无法胜任，需要采用新的技术手段；数据种类繁多意味着数据来源多样化，需要综合处理以获取更全面的信息；数据处理速度快意味着需要快速获取并实时分析数据，以便做出实时决策。
大数据的应用
大数据在各行各业都有着广泛的应用。在金融领域，大数据可以用于风险评估、欺诈检测和投资决策；在零售行业，大数据可以帮助企业进行精准营销和库存管理；在医疗健康领域，大数据可以用于疾病预测、个性化治疗等方面。总之，大数据的应用无处不在，对提升企业竞争力和效率有着重要作用。
大数据的挑战
尽管大数据带来了巨大的机遇，但也伴随着一些挑战。首先是数据隐私和安全问题，大数据的采集和处理可能涉及大量用户隐私信息，如何保护用户的隐私成为了一个亟待解决的问题；其次是数据质量问题，大数据中可能存在着大量的噪音和不准确的数据，如何确保数据质量是大数据分析的一个重要环节；最后是人才匮乏问题，大数据分析需要专业人才来进行数据处理和分析，而目前相关人才相对不足，成为了制约大数据应用的因素之一。
大数据的未来
随着科技的不断发展，大数据的应用前景将更加广阔。未来，大数据可能会与人工智能、区块链等新兴技术相结合，为企业带来更多创新性的解决方案；同时，随着数据法律法规的完善和人才队伍的不断壮大，大数据的应用将更加规范和可持续。因此，我们可以乐观地展望大数据在未来的发展前景。
四、人人都是数据分析
人人都是数据分析
随着大数据时代的到来，数据分析的重要性日益凸显。很多人认为数据分析是一门高深莫测的技能，只有专业人士才能掌握。然而，这种观点已经过时。人人都是数据分析师，只要掌握了正确的方法和技巧，任何人都可以轻松地进行数据分析。 在当今的商业环境中，数据分析已经成为一项不可或缺的技能。无论是市场调研、产品开发、销售预测还是风险控制，数据分析都发挥着至关重要的作用。通过数据分析，企业可以更好地理解市场需求、掌握竞争对手的情况、优化运营流程，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。 要成为一位优秀的数据分析师，需要掌握哪些技能呢？首先，需要了解数据的基本概念和术语，如数据类型、数据清洗、数据可视化等。其次，需要掌握常用的数据分析工具和方法，如Excel、Python、R语言等。此外，还需要具备一定的逻辑思维和问题解决能力，能够从海量数据中提炼出有价值的信息。 学习数据分析并不需要投入大量时间和金钱。许多在线平台提供了免费或低成本的数据分析课程。通过系统的学习，可以快速掌握数据分析的基本知识和技能。另外，实践经验也是必不可少的。多参与实际项目，积累实战经验，可以提高自己的分析能力和解决问题的能力。 总之，人人都是数据分析师。掌握数据分析技能不仅有助于个人职业发展，还能为企业创造价值。让我们一起努力，成为一名优秀的数据分析师，为未来的数字化时代贡献自己的力量！在大数据时代，数据分析已经成为企业不可或缺的重要技能之一。从市场调研到风险控制，数据分析在各个领域发挥着至关重要的作用。本文旨在探讨人人都是数据分析的可行性以及所需掌握的技能和经验。
数据分析的重要性
随着数据的快速增长，数据分析在商业决策中的地位日益凸显。通过数据分析，企业可以更好地理解市场需求、竞争对手情况以及优化运营流程。在竞争激烈的市场环境中，准确的数据分析可以帮助企业脱颖而出，从而取得竞争优势。
所需掌握的技能和经验
要成为一位优秀的数据分析师，需要掌握以下技能和经验：
- 数据基本概念和术语：了解数据类型、数据清洗、数据可视化等基础知识。
- 数据分析工具和方法：熟悉常用的数据分析工具和方法，如Excel、Python、R语言等。
- 逻辑思维和问题解决能力：能够从海量数据中提炼出有价值的信息，并解决各种复杂问题。
- 实践经验：多参与实际项目，积累实战经验，提高自己的分析能力和解决问题的能力。
在线平台提供了免费或低成本的数据分析课程，通过系统的学习可以快速掌握数据分析的基本知识和技能。此外，实践经验也是必不可少的。参与实际项目，不断挑战自己，可以提高自己的自信心和成就感。
结语
在数字化时代，数据分析已经成为一项必备技能。无论个人还是企业，都应该重视数据分析的力量。通过掌握数据分析技能，不仅可以提高个人的竞争力，还能为企业创造价值。让我们一起努力成为一名优秀的数据分析师，为未来的数字化时代贡献自己的力量！
五、radeontop查看gpu数据都是0
Radeontop是一个用于Linux系统的工具，可以帮助用户查看GPU使用情况和性能数据。有时候，用户可能会遇到一个问题，即在使用radeontop查看GPU数据时发现数据都是0。
可能的原因
出现这种情况的原因可能有多种，下面将介绍一些常见的解决方法。
1. 驱动问题
首先要确保您的系统已经安装了正确的GPU驱动程序。如果驱动程序没有正确安装或配置不正确，radeontop可能无法正确地读取GPU数据，导致显示全部为0。
2. 权限问题
另一个常见的问题是权限不足。在某些情况下，radeontop需要root权限才能读取GPU信息。您可以尝试使用sudo命令来以root权限运行radeontop。
3. GPU未使用
如果您的系统上没有正在运行的GPU密集型任务，那么radeontop显示的数据可能会是0。尝试在运行一些需要GPU计算资源的应用程序后再次查看数据。
4. radeontop配置问题
有时候，radeontop的配置可能会出现问题，导致无法正确显示GPU数据。您可以尝试重新配置radeontop或更新到最新版本。
5. GPU故障
最后，如果以上方法都无法解决问题，那么可能是GPU本身出现故障。在这种情况下，建议您联系硬件服务提供商进行进一步的诊断和修复。
结论
总的来说，当使用radeontop查看GPU数据时，数据全部为0可能是由多种原因引起的。通过检查驱动程序、权限、任务运行情况以及软件配置等方面，您可能会找到解决问题的方法。
六、excel数据都是英文？
如果你是说，Excel界面都是英文，这个是可以设置的。以Excel 2016为例。
打开Excel，最底下有Option，打开后选择Language，在Office display language中点击中文简体，再选择Set as Preferred，点击OK，之后重启Excel即可。
七、人人都是数据分析师
人人都是数据分析师
随着数据科学和分析的快速发展，数据分析师已成为当今企业中最受欢迎的职业之一。过去，数据分析似乎是一项高度技术性的工作，只有少数专业人士才能掌握。但随着技术的进步和数据的广泛应用，现在人人都有可能成为数据分析师。
数据分析的重要性
在今天的商业环境中，数据分析是帮助企业做出准确决策的关键工具。通过分析大量的数据，企业可以了解客户行为、市场趋势和业务绩效等方面的信息。这些数据可以揭示出隐藏在大数据背后的关联性和模式，帮助企业预测未来趋势，并为业务发展提供有力支持。
而随着人们对数据的需求不断增长，数据分析师的角色也越来越受重视。他们不仅负责收集和整理数据，还要运用各种数据分析工具和技术，从海量的数据中提取有价值的信息。数据分析师需要具备统计学、编程和数据可视化等多个领域的知识和技能。
如何成为数据分析师
人人都有可能成为数据分析师，即使没有专业背景也可以通过学习和实践逐渐掌握这一技能。以下是成为数据分析师的关键步骤：
- 学习基本知识：要成为一名合格的数据分析师，首先需要了解统计学、计算机科学和数据处理等基本知识。可以通过参加在线课程、培训班或自学来获取这些知识。
- 掌握数据分析工具：数据分析师需要熟练掌握一些常用的数据分析工具，如R、Python、Excel和SQL等。这些工具可以帮助他们处理和分析数据。
- 实践项目：通过参与实际的数据分析项目，可以提升自己的实践经验和技能。可以选择一些开放的数据集，进行数据清洗、分析和可视化等工作。
- 不断学习：由于数据科学和分析领域不断发展，数据分析师需要保持学习的状态。可以阅读相关书籍、参加行业会议和跟踪最新的技术趋势。
数据分析师的职责
作为一名数据分析师，主要职责包括：
- 收集和整理数据：从各种数据源中收集数据，并对数据进行清洗和整理，以确保数据的准确性和完整性。
- 数据分析和建模：运用统计学和机器学习技术，对数据进行分析和建模，挖掘数据中的有价值信息。
- 数据可视化：使用数据可视化工具，将分析结果以图表、报告等形式展示出来，帮助企业决策者更好地理解和利用数据。
- 业务洞察和决策支持：根据数据分析结果，提供业务洞察和决策支持，帮助企业制定策略和优化业务。
数据分析师的职业前景
由于数据在各个行业中的广泛应用，数据分析师的职业前景非常广阔。无论是互联网公司、金融机构还是制造业企业，都需要数据分析师来帮助他们进行数据驱动的决策。
根据市场研究，数据分析师是目前市场上最紧缺的人才之一。许多公司都在积极寻找具备数据分析能力的人才。而且，数据分析师的薪资待遇也非常可观，是一个吸引人才的重要因素之一。
总之，数据分析师不再是一个专业人士的专属职业，人人都有可能成为数据分析师。只要愿意学习和实践，掌握相关知识和技能，就能在这个蓬勃发展的领域中找到自己的位置。随着时间的推移，数据分析师的需求将越来越大，这是一个充满机遇的职业。
八、qq里面数据1个G都是啥呀，怎么这么大？
QQ本来功能就很多很杂，各种功能需要各种数据缓存啊，你聊天的图片也很占资源，QQ都会默认保存在本地，还有其他什么QQ自己下载的安装包，或者升级包之类的，你需要定期清理，不然就会很大，也有一个最简单的清理做法，就是把QQ卸载了，再重新安装
九、三清都是清除哪些数据？
您提到的三种清除称为“三清”，三清就是清除系统存储里面所有的数据。清除缓存数据就是用户使用手机过程中应用信息的缓存。清除用户数据就是用户的联系人电话短信通话记录以及各种用户名。
清除模拟SD卡就是相当于插的内存卡和手机自带内存卡都格式化(用户文件全部删除)
十、数据透视表透视的数据怎么都是1呢？
C列数据作为了计数项，都是出现一次，所以透视表中都为1。如果需要得到C列数据本身，需要设置“求和项”为“求和”，选中透视表，在右侧设置窗口中按“数值”下的下拉菜单，选择“值字体设置”，在对话框中“计算类型”选择“求和”。
