一、数据运营工作内容？
掌握大数据，然后通过数据对比产生一种好的 高效率的能够挣钱的，或者是便民利民的一些好的模式 造福于社会，提高中国的发展经济 通过数字化模块优化公司运营方式，用数据支撑公司决策，需要通过数据分析用户行为和喜好，比人决定更加客观谨慎，更有依据。
二、运营工作内容？
运营工作包含三方面：拉新、留存、促活。一个好的运营，能够做到以下三个部分串联起来，形成一个整体。
三、运营维护工作内容？
1、负责日常监控、服务器、网络设备的维护、数据处理、故障分析等工作,确保运营平台的正常运转。
2、负责办公网络运行维护及所涉及的所有软、硬件系统维护、管理及升级更新; 3、处理各种内网报障,包括电话系统和PC维护等
四、运营的工作内容？
运营基本工作内容可分为以下四个方面：
1、产品日常维护与推广：作为运营首先要做的就是能够保证产品的日常维护，也就是产品的宣传与推广工作，这也是每个运营者入门必做的事情。
2、用户管理：一般做运营都是为了帮助企业提升品牌知名度，或者增加用户关注度，因此，用户管理工作，与用户搞好关系，也是运营者工作的一部分。
3、内容的撰写：不同的运营岗位，对于内容撰写的侧重点要求也是不同，但是不管是哪一类的运营，都会负责内容撰写的工作。
4、线上线下的活动策划：活动运营也是属于运营工作的一部分，针对不同的企业和产品性质，活动策划工作也是运营所负责的。
五、数据运营的具体工作内容是什么？
互联网中最丰富的资源是流量，而流量变现最直接的方式是电商。
所以这篇来补充一下电商这一细分领域的数据运营相关内容，毕竟电商数据运营跟我们平常所说的数据运营分析还是有所不同的。
一般来说，整个数据运营分析的过程是这样的：
电商分析会使用到和整个用户路径相关的指标，从发现到获取、转化、留存以及推荐，大致过程可以简化为以下：
- 数据抓取：从线上店铺的各个方面抓取数据
- 数据分析：分析任何可能对销售有影响的数据，理解当前趋势和消费者行为的转变
- 数据决策：做出数据驱动的决策
详细来说下。
01 数据抓取
即从线上店铺的各个方面抓取数据指标，电商运营分析的数据指标是一个很庞大的体系，主要分为8个类指标，120个细分指标，如下图所示：（纯手打，图有点长）
数据抓取就是要找准需要分析的数据指标，从店铺运营的各种数据中将这些目标数据指标抽出来，进行专门的检测和分析。
注：但并不是说这么多指标都要挨个抓取，到底该选择哪些指标往下看。
关于这些指标怎么拆解可以去看我这篇： 电商运营如何做数据分析？
02 数据分析
数据分析是一个非常庞大的体系，需要运营者具有一定的数据分析基础，如果你是一名数据分析小白，不建议直接上手学电商数据分析。
可以先从学习数据分析的入门知识开始，扎扎实实打好基础，关于学习资源参考这篇：超级菜鸟怎么学习数据分析？
或者可以直接看知乎知学堂官方出的数据分析入门课程：涵盖了从数据分析理论、数据处理方法、数据分析思维、商业智能BI、SQL、数据可视化等课程，都是数据分析大牛老师代课的（比如猴子），比起一些零零散散的课程更加系统，能够帮助大家打好基础。
打好基础后就可以上手电商数据分析了，即分析任何可能对销售有影响的数据，其目的是理解当前趋势和消费者行为的转变。
上面我列出了总共120个数据细分指标，但在实际运营过程中，是不需要将这些指标全部分析的，当然这也不现实。
建议：根据店铺实际运营情况，结合当下的关注点&目的等为出发点，选取其中2-3个大类指标垂直拆解、深度分析。
做电商数据运营必须要分析的几组数据：
- 日常数据：流量相关数据、订单相关数据、转化率相关数据
- 流量数据：IP、PV、在线时间、老用户比例、新用户比例。
- 订单数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利率。
- 转化率数据：下单转化率、付款转化率。
- 网站数据：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比率、访问时间比率。
- 运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货
- 会员数据：会员总数、所有会员购物比率(新会员，老会员)
下面详细讲一下，上述几组数据按分析角色可以划分为：
- 用户方：需求洞察、渠道来源、用户留存、用户推荐
- 店铺方：营销推广ROI、店铺转化率
- 产品方：产品整体数据、销量数据
（1）运营方
- 依据用户画像，洞察需求
通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，并对这些数据进行分析统计，抽象出用户的信息全貌。
比如这种：
- 用户渠道来源
对电商数据运营来说，最基础的一步是分析“流量来源”，即用户是通过哪些渠道进到店铺中的。具体操作方式如下：
- 分析不同渠道来源的“客户数量”及“支付转化率”
- 找出“支付转化率”比较高的流量渠道，增加该渠道的投入。
这样可以做到高流量的精准转化，提高整体的“支付转化率”。可以利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。
- 用户留存
获取新用户比留住老用户成本大得多，因此分析用户留存数据非常重要，研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。
分享几个测量用户留存的指标：
- 购买频率：消费者在给定时间段（通常是一年）内进行的购买次数。
- 留存期：顾客保持活跃状态的平均时间长度。一般是1~3年。
- 顾客生命周期价值=平均订单价值*购买频率*留存期。
- 单次转化费用：获得一位新顾客所需花费的成本，需要监控所有的营销活动数据（包括搜索引擎优化）。CPA必须＜顾客生命周期价值。
举个例子，销售行为中对客户留存的监测一般是采用销售漏斗，可以参考这种：
- 用户推荐
用户推荐对于电商来说非常重要，他们是品牌天然的品牌大使。主要包括：
- 推销型用户 ：他们是你最忠实的顾客；
- 消极型用户：他们对你的产品还算满意，但没有意愿推广你的产品；
- 厌恶型用户：他们不仅不愿再来购买，还会劝身边的人也不要来买。
很多电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。
（2）店铺方
- 营销推广ROI
依据数字化营销提高推广的RIO，是做电商数据运营最重要的环节之一，通过数据分析达到高效转化与品效相结合。
通过对ROI的分析，可以生成以下几种报告帮助决策者决策：
- 内部营销报告：内部推销点击率、交易数量、收入、内部推广点击后产生的交易数等等。
- 订单优惠报告：提供订单优惠和收入、交易量、订单平均价值的关系分析。
- 产品优惠报告：提供有关产品优惠和收入、购买人数、每次购买产生的产品收益。
- 折扣码报告：分析合作商 / 品牌大使 / 博主对你店铺销量的贡献。
- 店铺转化率
店铺转化率=(产生购买行为的客户人数 / 所有到达店铺的访客人数)× 100%，可以用以下指标来跟踪和优化：
- 销售转化率：已购买的用户和全部来到店铺的用户比值
- 平均订单价值：用户下单的平均金额
- 放弃购物车率：在所有产生的订单中，未完成订单的占比
给个参考：电商行业的平均转化率为 2％，业绩最好的店铺通常会达到平均水平的两到三倍。
（3）产品方
- 产品整体数据
产品整体数据分为两个部分：销售表现和购物行为。
- 销售表现：各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。
- 购物行为分析：商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数等。
- 销量数据分析
销量数据几乎反映了所有电商运营环节的效果：市场营销、流量积累、商品优化、产品迭代等。总销售额是衡量线上店铺经营状况最佳的“整体主要指标”（OMM）之一。
注意：不要只关注短期效果，要检测长期变化
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03 数据决策
数据分析完成后就需要进行数据决策了，而做数据决策最重要的一环——生成业务数据报告。
数据报告的目的在于说明现有业务的优势与不足，并提出对于业务的合理优化建议，指导后续发展。
数据报告的生产可以借助一些数据分析工具，会比用Excel来的更简单一些，比如这种：
另外还有一些其他工具网站，按照自己的需求来就可以了，工具的选择也不要贪多，够用就行。
注意：数据报告不能只是简单的罗列数据，要实现业务知道的需求，还需要做到以下三点：
- 对业务的改进优化；
- 帮助业务发现机会；
- 创造新的商业价值。
而这三点，也是数据分析的价值根本所在。分享几个数据报告常用思维：
（1）对比：把数据放在一个合理的参考系中，通过对比来说明问题。比如：
对比数据，为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?对比数据，为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?对比数据，能否做到销售额增长，利润率提高，订单数增加?怎么做
（2）转化：梳理整个业务流程和环节，计算分析各个环节的转化率并思考如何提高转化率。
（3）公式：从公式的角度进行指标拆分。比如：
销售总额=客单价*用户数。所以想要业绩增长就需要：吸引更多的用户；从每一个用户身上得到更多的钱。
（4）分类分析：电商中常见的分类分析思路就是拆分类目。比如：
平台的销售总额可以拆分成各一级类目的销售总额，一级类目再拆成二级类目，二级类目再拆分到店铺。
注：
本文部分配图来源网络，图源见水印。本文数据可视化所用图源来自：数据分析仪表盘。
以上，数据分析是一个非常庞大而复杂的体系，靠我短短这几千字是说不完的，因此只能跟大家讲一些基本的。
也欢迎大家评论区探讨指正~
六、娱乐运营的工作内容？
一、工作性质及内容
娱乐主播运营其实类似于经纪人，主要是签约主播到公会，然后通过一系列的培训手段帮助主播提高职业技能与素养，使主播们的价值得到最大程度的发挥
娱乐主播运营工作内容主要分为两个板块：招募签约主播和培训指导主播。
二、招募签约主播
运营首先要明确主播签约的门槛，即对主播的基本要求。一般来说有两大要求，一是颜值。长相要在中上，有一定的特色和记忆点。要有一定的穿衣品味，打扮要时尚，或者符合某一群体的特殊爱好，从穿衣打扮上塑造人设。另外，要擅长化妆，可以熟练地通过化妆遮瑕显瑜。身材也很重要，要给人一定的想象空间，前凸后翘是一般标准。
七、广告运营工作内容？
.负责美图广告业务的市场推广预算管理，进行推广预算审核，优化、梳理管理流程。
2.负责推广费用的对账、结算，确保费用合理使用。
3.结合业务升级，推进后台产品功能优化。
4.针对每月费用使用情况，进行报表分析。
任职要求：
1.本科及以上学历，3年及以上工作经验，211及985优先；
2.熟悉广告业务，有广告相关的执行、审核经验优先。
3.擅长流程管理、数据分析、具备一定产品推进经验优先。
八、lazada运营工作内容？
第一邮件信息，24小时内恢复。
第二查看review差评需要申请移出货联系卖家。
第三查看各指标订单，销量销售额等。
第四查看listing的排名位置。
第五跟踪物流信息，处理退货信息。
第六，查看账户健康状况在好的状态。
第七，查看PPC广告，积累词表，优化手动广告词。
第八报名活动保重点，产品不亏库存足报最低要求，库存数量即可。
九、网络运营工作内容？
在互联网运营的岗位里，一般来说会分为内容运营、活动运营、用户运营和产品运营，明白了这几大运营分支岗位都具体做什么，也就明白了互联网运营主要做什么。
内容运营：负责互联网产品上内容的采集、分发及相关标准的制定，确保有更多更好的内容吸引并留住用户
活动运营：负责策划各类线上活动，以实现拉新、留存，又或者是变现等各种商业目的
用户运营：主要负责用户在产品上的留存、活跃度及转化等相关的运营
产品运营：主要负责从产品的知名度、美誉度及使用体验等方面进行的运营活动
十、电子运营的工作内容？
1.
日常运营:包括店铺商品维护、评论维护、产品优化、库存检查、提升服务等;
2.
运营策划:包括活动策划、在线宣传推广等,根据不同的时间制定不同的活动营销方案;
3.
竞争对手分析:关注对手的变化和选款、定价等营销策略,结合本店优势提供有效应对方案
