一、农业大数据应用云平台
在当今数字化时代，随着科技的不断发展和普及，农业大数据应用云平台成为农业领域的热门话题。农业作为国民经济中的支柱产业，其现代化转型离不开信息技术的支持。而
农业大数据的重要性
随着人口的不断增长和资源环境的日益恶化，传统的农业生产模式已经难以满足日益增长的粮食需求。因此，农业现代化已成为当务之急。农业大数据作为一种全新的生产要素，其应用已经深入到农业生 产的方方面面。通过采集、分析和运用农业数据，可以实现农业生产的精准化、智能化管理，提高生产效率，降低成本，增加农民收入，实现农业可持续发展。
农业大数据应用云平台的优势
如今，农业大数据应用云平台的利用已经成为农业现代化转型的重要手段之一。与传统的数据管理方式相比，农业大数据应用云平台具有诸多优势：
- 数据共享性：农业大数据应用云平台可以实现多方数据的共享和交流，促进农业信息共享，提高资源利用效率；
- 智能化运营：通过
云平台技术，农业生产可以实现智能化运营管理，提高生产效率和产出质量； - 成本效益：运用
云平台技术，可以降低农业生产管理的成本，提高经济效益； - 实时监测：农业大数据应用云平台可以实现对农田、作物生长情况等实时监测，及时调整生产计划；
- 灵活性：云平台技术可以根据农业生产的需要进行灵活调整，实现定制化服务。
农业大数据应用云平台的发展趋势
随着信息技术的不断进步和农业现代化进程的加快，农业大数据应用云平台的发展前景十分广阔。未来，农业大数据应用云平台的发展将呈现以下趋势：
- 智能化发展：农业大数据应用云平台将更加智能化，通过人工智能等技术的集成，提高生产决策的准确性和效率；
- 生态环保：农业大数据应用云平台将更加关注生态环境保护，实现可持续发展目标；
- 跨界融合：农业大数据应用云平台将与其他行业进行跨界融合，形成产业联动，推动农业全产业链的协同发展；
- 数据安全：加强
农业大数据的安全管理，保护数据隐私和农业生产安全； - 国际化合作：农业大数据应用云平台将加强国际合作，促进农业信息交流与共享，推动全球农业现代化。
结语
作为农业现代化转型的重要支撑，农业大数据应用云平台的作用和地位日益凸显。在未来的发展中，农业大数据应用云平台将继续发挥重要作用，促进农业生产方式的革新和提升，助力农业全面现代化和可 持续发展。
二、企业级数据应用平台简称？
a 管理员 管理系统 管理信息系统 数据库系统
三、传统农业是否属于大数据应用成果？
不属于。
对农业来讲，重点是对大数据技术的应用，利用大数据对传统农业进行升级改造，使其成为农业现代化建设和农业供给侧结构性改革的动力。
发展大数据的关键是要有数据，然而，就农业来讲，作物长在地里，每天都在变化，但由于技术限制，过去并没有注重获取这方面的数据，基础相对薄弱。因此，要加快构建数据资源体系，解决农业数据匮乏问题。
从源头做起，把资源数据，如生态、环境、优势产业，土壤特性等基本情况摸清楚，然后再统筹规划。发展大数据产业不是一蹴而就的，没有数据的收集、管理是做不好的。尤其是基础数据做不好，是万万不行的
四、求问可以查到具体城市农业数据的平台，例如大连农业利润等数据？
各地级以上行政区每年都会有国民经济和社会发展统计公报，由统计部门发布，每年年中发布上一年度数据。
这个公报的格式基本是固定的，里面会有第一产业（农林牧渔及服务业）总产值。
通过各地党报，或者政府网站可查。
以大连为例：
大连市政府网站：
大连市人民政府 2020 2020年大连市国民经济和社会发展统计公报大连日报（2021年5月21日第A07版，可下载PDF）：
2020年大连市国民经济和社会发展统计公报[1]_第A07版：权威发布_2021年05月21日_大连日报数字报_大连新闻网五、农业大数据平台国内有吗?
本文来自35斗微信公众号，作者孙丹。
在“万物互联”时代，“数字化”无时无刻不在渗透着日常生活的方方面面。宏观上，生产力要素、生产关系、经济活动都在经历数字化重构，人类社会的物质生产方式被打上了深深的数字化烙印；微观上，每个人的生存、学习、工作、消费和娱乐都离不开数字化工具的使用。正如美国学者尼葛洛庞帝在其 1996年出版的《数字化生存》提到的那样，“数字化生存”已成为现代社会发展的重要命题。
作为人类社会赖以存在和发展的基础，农业也正在经历一场“数字化”变革。物联网、云计算、机器学习和人工智能的快速发展，正在加速传统农业向智慧农业转变的进程。从商品生产角度来看，传感器、物联网等技术让农作物种植越来越高效；从商品流通角度来看，大数据、云计算等技术让农产品交易越来越便捷。
在农产品及服务的供应链条上，生产者和零售商在产品供应链中处于关键位置。传统交易模式下，农产品生产商与分销商、零售商主要采用“一对一”的沟通模式，单次交易的时间、资金和人力成本较高。在当下的快节奏社会中，这种单线程模式已不再适用。
如何找到更加高效、便捷且低成本的交易方式？AgVend为农业种植者和零售商提供了一种可行的方案。
一、AgVend让农产品交易变得更简单
AgVend是农产品行业领先的数字支持服务提供者。公司于2017年由Alexander Reichert，Eli Rosenberg共同创立，总部位于美国德克萨斯州奥斯汀，运营机构遍布美国和加拿大的主要农业地区。AgVend团队由农业、企业软件开发和数字营销等多个领域的尖端人才共同组成，其合作伙伴既包括农产品零售商（retailer），也包括农业种植者（grower）。
目前，AgVend在5轮融资中总共筹集了1640万美元，共11名投资者出资，FJ Labs是最近的投资者。
表：AgVend的融资情况 数据来源：crunchbase
“怎样让做生意这件事变得更简单？”
在农产品交易方面，快速建立交流并达成合作是零售商和种植者使用AgVend平台的首要目的。为了让互联网时代的农产品交易变得更加便捷、高效，AgVend帮助注册用户建立了各自专属的门户网站。在门户网站上，用户可以随时查看公司的交易细节，包括发票和付款账单、交易产品记录、农产品定价和应用程序。这一举措极大促进了农业种植者的产品销售以及品牌宣传的提质增量。
同时，为了最大程度简化用户的交易操作流程，AgVend将不同的业务部门分类展示，并设置导航链接，让用户能够快速找到正确的功能区；其“无限接触点”功能还让用户能够短时间内完成跨业务部门的交易体验，极大地节省了用户的时间、人力、资金成本，提高其工作效率和质量。
图：AgVend的数字交易平台 图片源：https://www.agvend.com/product
在核心功能上，为了提高零售商和种植者的贸易成交率，AgVend为用户提供了特色增值服务:
首先是eCommerce服务（电子商务）。用户可以查看精准的定价信息和产品价值信息，并通过ACH（自动结算）、credit card（信用卡）、John Deere Financial等支付方式实现交易。
其次是Marketing服务（市场营销）。AgVend为用户提供电子邮件和应用程序的自动通知，帮助用户与其交易客户保持密切联系。种植者的产品销售信息可以通过“滚动播放”形式在交易平台首页动态呈现，AgVend的数字营销专家团队也会帮助用户实施营销活动。
然后是Customer Relationship Management服务（客户关系管理）。AgVend平台能够自动搜集和整理与用户交易相关的的最新信息，并提供给用户的销售团队，让用户可以随时随地查看客户相关信息，维护与客户的关系。
最后是Business Intelligence服务（智能商业）。通过这一功能，用户可以轻松查阅本公司的业务指标，全面掌握并及时优化公司绩效；同时，通过平台的自动化数据分析，用户可以获得的以大数据为驱动的商业决策建议。
图：AgVend的特色服务功能 图片源：https://www.agvend.com/product
AgVend平台给用户带来了更好的数字交易体验，大大提升了团队的工作效率。线上交易模式让农业种植者和零售商的关系更加稳固，AgVend首席执行官兼联合创始人Alexander Reichert表示：“公司一直致力于提供更专业的数字服务体验，帮助合作伙伴更加高效地维护客户关系”。
二、农业数字化转型的一次成功实践
AgVend的平台实践向农业从业者展示了数字服务的高效率、低成本和可延展性。通过搭建在线协作平台，农业种植者和农产品零售商开始走到一起，共同管理农产品销售的相关业务，这对农业发展来说是一次新鲜的尝试，也是AgVend自创立以来一以贯之的宏大目标。
对于中国来说，农业数字化转型是推动乡村振兴的重要抓手。如今，数字技术与农业农村的融合正在加速推进，越来越多的农业企业充分利用数字技术赋能产业链，互联网金融、信息化平台、智慧养殖、电子商务、数字营销等业务场景也应用得越来越广泛，农业数字化发展成效初显。
当前，我国农业数字化转型刚刚起步，政策和技术环境相对友好，但从实践层面来看，农产品供应链数字化转型整体上处于探索阶段，在技术、运营、结构和治理等方面仍存在不少问题。AgVend的成功实践也许能给我们带来一些可行的发展思路：以消费者为中心、以技术为驱动、以数据为基础，让农产品供应流程更加可视化，让农产品交易更加高效，让农业发展更加智能化。
六、大疆农业数据平台：如何借助科技提升农业效率
在现代农业的发展中，科技的应用愈发显得重要，而大疆（DJI），作为全球领先的无人机制造商，其推出的农业数据平台正是为了促进农业的智能化、精准化管理。在这篇文章中，我将带您深入了解大疆农业数据平台的核心功能、实际应用以及它如何帮助农民提升生产效率。
首先，大疆农业数据平台主要是通过无人机和先进的传感器技术来收集农田数据。这些数据包括土壤湿度、作物生长状况、病虫害监测等。一旦数据被捕捉到，平台会通过云计算进行分析，为农民提供关于作物生长周期、养分施用和病虫害防治的优化建议。
大疆农业数据平台的核心功能
在探索大疆农业数据平台时，我发现它主要具备以下几项核心功能：
- 精准作物监测：通过无人机拍摄的高清图像，农民可以精准了解到作物在不同生长阶段的具体情况，及时调整管理策略。
- 土壤分析：平台能够分析土壤的养分含量和水分情况，提供施肥和灌溉的建议。
- 病虫害预警：通过数据分析，平台能够提前预警可能出现的病虫害问题，帮助农民及时采取措施。
这些功能不仅减少了人力成本，还提高了农作物的产量和质量。
实际应用案例
在一些成功的农业示范项目中，我发现大疆农业数据平台取得了显著的成效。例如，在某个球场规模的水稻种植农场，农民使用无人机进行作物监测，结合数据平台的分析，提前发现了病虫害问题，最终使得水稻的产量提高了20%。这样的案例并不少见，越来越多的农民开始接受这种新科技，并从中受益。
如何使用大疆农业数据平台
如果您是一位希望探索大疆农业数据平台的新用户，以下是一些步骤来帮助您入门：
- 首先，您需要购买相应的大疆农业无人机及配套设备。
- 注册并登录大疆农业数据平台。
- 按照说明将无人机配置为农业模式，进行农田扫描和数据收集。
- 使用平台的分析工具，查看种植状况数据，并根据建议采取行动。
在使用过程中，不妨多与其他农民交流经验，分享您自己的收获和困惑。这不仅能够帮助您更好地理解平台功能，还能加强农业社区的联系。
科技对农业的未来影响
随着大疆农业数据平台以及其他类似技术的不断发展，农业的面貌将会发生翻天覆地的变化。未来的农民将不再依赖传统的方法，而是能够通过数据驱动的决策，实现更高效、更可持续的生产模式。
最后，我认为，不仅仅是大疆，包括其他相关技术的不断进步，都在推动农业向智能化、精准化的方向发展。无论您是刚刚入门的农民，还是深耕多年的种植专家，掌握这些新技术都是必要的，未来的农业将会因科技而更加美好。
七、大数据农业应用
大数据农业应用
大数据在各个领域的应用愈发广泛，农业领域也不例外。随着科技的不断发展，大数据在农业生产中的应用正在取得革命性的进展。传统的农业方式已经不能满足当今社会对粮食生产的需求，而大数据技术的引入为农业注入了新的活力。
在大数据技术的支持下，农业生产变得更加精准、高效。通过数据分析和预测，农民可以更好地安排种植计划、优化施肥用药、及时处理病虫害等问题。大数据为农业生产提供了更多的决策依据，使农民能够更科学地管理农田。
大数据在农业的具体应用
大数据技术在农业领域的应用非常多样化。首先，通过传感器和监测设备采集土壤、气候、作物生长等数据，农民可以实时掌握农田的状况，及时调整农业生产策略。这种精细化管理使得农业生产更加高效、减少了浪费。
其次，大数据还可以帮助农民进行市场预测和农产品定价。通过分析历史数据和市场趋势，农民可以更好地把握市场变化，制定合理的销售策略，确保自己的农产品在市场上竞争力强。
另外，大数据技术还可以应用于农业保险领域。通过数据分析，保险公司可以更准确地评估农业风险，为农民提供更加个性化的保险服务，降低农业生产过程中的损失。
大数据农业应用的优势
大数据在农业中的应用具有诸多优势。首先，大数据技术可以帮助农民实现精准农业，减少了传统农业中的盲目性和浪费，提高了农业生产的效率和产量。
其次，大数据的应用可以降低农业生产过程中的风险。通过数据分析和预测，农民可以更早地发现问题并及时进行调整，降低了自然灾害和疫病带来的损失。
此外，大数据技术还可以推动农业现代化进程。通过大数据分析，农业生产变得更加科学、精细化，为农业的可持续发展提供了强大的支持。
未来展望
随着大数据技术的不断发展，农业领域的大数据应用也将不断拓展和深化。未来，我们可以预见到大数据将进一步助力农业实现智能化生产，提高农业生产的质量和效益。
同时，大数据还将帮助农业实现可持续发展。通过大数据分析，我们可以更好地了解农业生产对环境的影响，推动农业生产向生态友好型发展，实现生态、经济和社会的可持续协调发展。
总的来说，大数据农业应用的发展为农业生产带来了革命性的变革，为实现精准农业、智能农业和可持续农业奠定了坚实的基础。随着技术的不断创新和应用，相信大数据将为农业领域带来更加美好的未来。
八、在大数据平台hadoop可以做哪些应用？
Hadoop是适合于大数据的分布式存储和处理平台，是一种开源的框架
1、搜索引擎（Hadoop的初衷，为了针对大规模的网页快速建立索引）。
2、大数据存储，利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等。
3、大数据处理，利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等。
4、Hadoop是一种分布式的开源框架，对于分布式计算有很大程度地参考价值。 应用：例如 日志处理 用户细分特征建模 个性化设计
九、电力营销大数据平台的应用有哪些？
1、信息采集
企业级营销管理信息系统存储了大量的业务信息数据，包括用户信息、业扩、电费、计量和线损等。通过电力营销大数据平台，整合企业级营销管理信息系统与其他在用系统，如资产管理系统安全生产子系统、PMS、GIS等应用系统数据，结合外部系统数据，如气象信息等，实现对停电、设备故障等进行预测分析，为电力调度中心、生产设备管理部门等提供决策依据，方便基层供电所营销及生产班组人员提前做好工作安排，减少非计划停电带来的供电损失与设备安全隐患。
2、用电负荷预测分析
建设电力营销大数据平台，最重要的一项应用就是用电负荷预测分析。由于不同地区气温存在差异，不同行业的负荷特征存在差异，因此有必要预测电负荷。电负荷的传统预测方法通常基于电负荷的历史信息。这种传统的方法会受到很多因素的影响，比如天气，温度等功率负载误差预测，预测电气负载的准确性也有影响。应用大数据平台可以从信息集成中受益，从气候、地域、基础设施等多维度对用电负荷作线性分析，提高用电负荷预测分析的准确性。
3、客户服务分析
当前电网企业正处在电力体制改革的深刻变革中，面临的竞争压力越来越大。全面提升客户服务工作质效、树立良好的企业品牌形象是电网企业保持健康可持续发展的核心所在。通过营销大数据平台，依托客户档案、客户服务记录与客户投诉记录等内容分析客户特征、客户习惯、客户满意度和客户观点等，客户需求分析、客户服务分析结果，跟踪客户的用电行为和特点，并有针对性地改进服务方式，改善客户体验和用电情况，提高客户对电力的满意度。
十、农业大数据平台主要通过什么来实现数据的收集？
目前来说，您所说的这样的平台还没有存在，有的话基本也在国家和政府手里，市场上所谓的大数据平台大部分只是局部的，而且采集的信息有限，主要看你所需要的大数据是哪一类的，是农产品销售大数据，还是种植信息大数据，还是土地流转大数据，农业跟其他产业不同，包含的内容太多太广，想要做成一个农业大数据平台，那得需要时间和长远规划，现在的农业互联网公司都在为农业大数据做着努力，相信有一天一定会形成一个农业大数据平台，那么有了这个平台，农业目前所面临的许多问题都会得到解决，比如农产品价格信息不对称，农产品种植信息匮乏，造成农产品滞销，农产品品牌效应差，农产品竞争力弱等等问题，所以这是一个长远的规划，需要农业互联网的奋斗者们共同努力。
