一、数据产品经理与产品经理区别？
数据产品经理与产品经理之间主要的区别在于其职责和工作重点的不同。1. 职责不同：数据产品经理是负责数据产品的开发、设计和推广，主要关注数据的采集、处理和分析，以及如何将数据应用于产品的优化和改进。产品经理则更侧重于整个产品的规划、市场需求分析、用户研究以及产品的设计、开发和上线等全过程的管理。2. 工作重点不同：数据产品经理更注重数据分析和挖掘，在产品开发和优化过程中充分利用数据，并使用数据来支持决策。而产品经理则更关注整体产品的战略规划、市场竞争力以及用户体验等方面，需要综合考虑市场、用户和技术等多个因素。3. 技能需求不同：数据产品经理需要具备数据分析和处理的专业知识，熟悉相关的数据分析工具和技术，具备一定的数据科学基础。而产品经理则需要具备产品管理、市场分析、用户研究等方面的技能，同时还需要了解产品开发流程和技术知识。总之，数据产品经理与产品经理虽然在产品领域都扮演着重要角色，但其关注点和职责有所不同，需要具备不同的技能和知识背景。在实践中，两者也需要相互合作，以共同推动产品的发展和创新。
二、高级产品经理面试题？
高级产品经理面试问题有以下：
1、面试官：你做的最成功的事情(不是产品)是什么?如果再做一次，怎样能做的更好?
考察一个面试者对产品之外事物的专注力，总结能力，考验一个人复盘纠错能力。
回答一般找自己生活学习中的一件事来说，要说出实情的细节，并且明确再做一次的话会更好，那里更好，好在那里。
2、面试官：可能会主动提出一个需求问产品经理有多少种解决办法？(因为产品经理一定是全公司最有办法的人，然后他又会问最好的是什么?
考察产品经理的分析能力，是否会定式思维，是否会目标为导向。
回答时要牢记降维分析法的要点，逐一分析出解决方案，同时找出最佳方案，如果时间仓促，思路比较混乱不妨直接说，一般遇到这种问题我会降维分析，比如：“说一个自己熟悉的需求进行分解”。然后，强调您这个问题给我点时间我来分析一下。同时要记住这里对方还要考察你的目标性，回答的方案不要偏离目标。
3、 面试官会问“你有什么觉得自己与众不同的地方?不管是兴趣爱好、工作经验、离奇的经历。”
考察产品经理的言谈与与沟通能力。
回答时要注意，对方时要考察你这个人说话怎么样，有多虚多实，沟通能力如何，是否很宅。这个过程要注意自己的语言表能力，突出自己兴趣爱好广泛，积极阳光的一面，但不要吹嘘，不要狂傲。产品经理如果是个死宅，或者沉迷于各种名片交流会，只会吹嘘我跟某某很熟，而没有独立的兴趣爱好，没有对这个世界的某些东西特别钻研，没有广泛的阅历，没有各行各业的朋友，说明这个人学习能力差，对新鲜事物没有追求，社交能力一般，永远只能是只青蛙，戳一下跳一下，很难成长。
4、 面试官会问你的优势是什么？用那些案例来证明？
考察面试者对自己的评价能力
回答时要注意有骨有肉，说出自己优势不是靠感念堆砌，一定要有依据讲出故事。比如：说我的思路很开阔，在公司头脑风暴的时候我总可以想出很多点子而且还比较靠谱比如上次XXX头脑风暴会…..。再比如：说我的逻辑能力比较强，某次需求分析时我利用降维分析法将需求的N解决方案都整理出来。
5、 面试官问你觉得自己最得意的产品是什么?为什么?
考察面试者对自己产品认知与熟悉程度
这个时候其实就是在问面试者对自己产品的了解，但是却不是要系统的问一个产品的整体逻辑。回答时我们首先要确定这是自己比较得意的产品（肯定自己），然后要找到优势点（比如某个商业模式，某个功能，某个服务的价值）。然后要记得这个点一定要和自己有关系，是自己的设计的。回答之后做短暂的停顿，示意自己已经说完了，如果对方没有打断自己，那就继续开始从战略层逐步的介绍自己的产品（自己的孩子肯定会涛涛不绝的渴望描述它）
6、 你觉得自己最失败的产品是什么？为什么？
考察面试者对错误的总结能力
这个问题比较烦，因为怎么回答都是再承认自己的失误，不过也避免过于狂妄，说自己没有失败过也不好。说出一个产品的细节然后坦诚说出是自己曾经的疏忽，导致了一些不了想，不过此事至今印象深刻，导致自己之后在产品设计时会额外的注意此错误的不会再发生。
7、 第一批用户怎么获取？（暴露了对方公司可能要做0~1开发）
考察产品经理对自己用户角色的了解以及运营思路
这里首先要介绍自己的产品用户角色定位，他们的特点，他们在那里，然后分析这些用户触达的手段，精准营销购买流量，或者运营微信公众号，小程序先行换取流量，再或者通过鼓励分享病毒传播。说出一些运营拉新的手段。同时要有成本意识，不是疯狂的砸钱。
8、 被同业抄袭了怎样应对?
考察产品经理面对竞争对手的应对策略
主要方式是对竞争对和自己做一次竞品分析，通过SWOT找出自己的优势对手的弱势。优势部分做增值服务拉大优势，弱势部分要做有效的追赶或避重就轻避免正面竞争。积极的寻找差异化，实现差异化竞争。积极建立核心优势壁垒，保持有效的防守位置。
9、你在设计产品过程中是如何获取用户需求的？举例3-5个。
考察产品经理需求获取能力
竞品分析、用户画像群卡片场景分析、用户访谈、数据分析、痛点挖掘、头脑风暴….
10、 你玩过那些游戏，那些地方设计的好，为什么？那些设计的不够好，怎么改的更好？
考察产品经理兴趣爱好是否广泛，对游戏类产中的设计体会
游戏产品的特点是要给用户带来优秀游戏体验（可玩性），遵守为用户带来爽快感、成就感、融入感。因此我们在会这个问题的时候要突出这款游戏中三感的体现。不好要是三感那里表现得不好结合自己得经验来回答。
11、面试官你最近关注了哪些新闻？
考察产品经理得前沿性
回答最近关注得科技类新闻，新软件、新应用、新技术类的，提出自己的看法展望未来的可能的应用场景。
12、面试官：请根据Star「Situation(情景)、Task(任务)、Action(行动)和Result(结果)」原则描述一件你做个的事情。
考察一个面试者综合能力
Situation: 事情是在什么情况下发生。
Task: 你是如何明确你的任务的。
Action: 针对这样的情况分析，你采用了什么行动方式。
Result: 结果怎样，在这样的情况下你学习到了什么。
就是我们经常讲的，“我”遇到了什么问题，“我”怎么想的，“我”怎么做的，“我”做出了什么或有什么成绩。
13、直接被要求按照题目设计APP、网站，画示意图，解释功能。
考察应聘者业务能力
受时间空间的限制，这里我们只能做简单的设计，不过在设计的时候要记住菲茨定律、希克定律、奥卡姆剃刀原理等，突出自己的设计能力与理论基础。
三、数据产品经理必备技能？
数据产品经理当产品经理遇上大数据时代，数据产品经理应运而生。
新时代的新岗位自然也有新要求。数据思维，数据预处理，数据统计，数据挖掘，数据可视化等是产品经理的必备技能。懂产品，懂运营，懂市场，懂表达，懂管理则是数据分析师的技
曾经做过一段时间的数据产品经理，我觉得最终要的是要搞清楚你跟数据分析师的差别！！
要做的不仅仅是分析数据，更重要的是要问自己这个数据分析出来之后，对于产品或者你的业务有什么意义和价值，不要去分析了一堆的数据，而忽略了为什么分析！
另外，你是产品经理，所以我一直倡导的一句话，叫做，数据仅仅能证明你做错了什么，但是其实并不能证明你做对了什么，所以用数据来分析产品是一个验错的机制，而并非能够验对，这两个是有本质区别的。
最后，还是要记住你是产品经理，数据分析是你的长处而并未主业。
四、产品经理面试题目及回答？
Q1.自我介绍
“自我介绍有两个作用，一是破冰，二是引起面试官的兴趣，一般需要准备30s和2min时长两个版本。提炼简历上你想被面试官关注的关键信息，介绍自己与产品相符的性格特质或是着重描述与产品相关的经历。切忌对着简历照本宣科。”
Q2.推荐一款APP，并说明推荐这款APP的原因
这个问题可以同时体现面试者在产品认知上的深度和广度。深度上，可以从产品的内容、UI/UX设计、功能甚至是商业模式等角度切入介绍这款产品的优胜之处；广度上，可以介绍一些新奇有趣的产品。选择小众的产品，即使你说的不好，但是面试管可能也不知道这款产品。
Q3. A、B两款产品你觉得有什么区别？
公司层面，可以分析两款产品之间商业模式、发展趋势等方面的不同（如: 淘宝做平台，京东自运营）；产品层面，可以分析两款产品核心功能、UI/UX设计等方面的不同；用户层面，可以分析两款产品目标用户、使用场景等方面的不同。
Q4.你觉得怎么样的产品才算是一款成功的产品？
每个人对成功的定义都是不一样的，是否满足了用户需求甚至改变了用户习惯，亦或有百万级用户，还是有稳定而有效的盈利模式，都是判断一款产品是否成功的标准之一。在面试回答这个问题时，可以结合一款你熟悉的产品，向面试官展示你思考这个问题的逻辑（如: 我认为滴滴打车算是一款成功的产品，它极大地颠覆了人们的打车方式，虽然现在还在烧钱阶段，但是滴滴打车即将成为腾讯进入车联网领域的重要门票）。
Q5.如何将用户需求转化为产品需求？
这个问题可以在很大程度上反映面试者对用户需求的理解，需求搜集、分析、筛选、验证等方法论都是一个合格的产品经理应该掌握的理论基础。在这个问题中，可以尝试从用户的核心需求切入，参考二八原则，只有少部分产品能满足大部分产品的需求，因此只有用户普遍存在的需求才构成产品需求。在这个基础上，还可以参考less is more法则，专注于某个领域的需求，简化功能保持产品的简洁（如: 之前很火的“脸萌”，专注卡通头像）。
Q6.你觉得你有什么特质，让你比别人更适合产品经理这个职位？
这个问题也可以换成: 你知不知道产品经理是干嘛的，考察的是产品经理的基本素质。抛开绝大多数需要工作之后才能理解的模块不谈，作为一个产品小白，可以从逻辑能力、沟通能力、执行力等与产品经理息息相关的综合能力切入，或是从自己对产品的热爱以及为此做过的努力（写用户体验报告等）切入。
Q7.如果要你从零开始做一款产品，你需要做些什么？
这个问题简单粗暴，就是想问你是否了解产品开发流程，以及你理解中，产品经理在其中扮演的角色。没有实际产品开发经验的话，很难将这个问题拓展开来展示，可简单总结一下产品开发流程的几个阶段，然后就把话题聚焦回需求，从需求搜集、分析、验证等角度切入和面试官分享自己对这些模块的理解。
Q8.如果产品开发过程中有一个需求必须延期，你怎么办？
这个问题和如何将用户需求转化为产品需求有异曲同工之妙，都可以从核心需求的角度切入。如果这个需求是核心需求，那就要尽可能寻找更多的支持和资源完成这个需求；如果这个需求不是核心需求，那就可以考虑将这个需求延期到下一版更新迭代中去。
Q9.如果老板和你产生分歧，不支持你提出的需求，你怎么办？
这个问题是在考察团队沟通技巧。对于产品小白而言，用数据说话是比较容易切入的角度。首先要和老板再一次解释这个需求的由来和场景等等，再次沟通无果的情况下，可以做小型问卷或是AB测试，尝试用数据说服老板。
Q10.你有什么问题想要问我的吗？
可以适当总结一些比较nice的问题，做到加深印象，把面试延长的效果。建议不要问薪资或是私人问题；也不要什么也不问浪费掉一个机会。
五、金融b端产品经理面试题整理
金融B端产品经理面试题可以依据五项类别进行总结。1. 了解面向企业的金融产品设计、销售、运营等流程及金融市场基本概念能力；2. 熟知企业应用场景，能够针对不同的企业需求，设计出符合企业要求的金融产品；3. 具备数据分析及研究能力，能够根据市场趋势、竞争对手分析、用户画像等因素来优化产品设计和提升效果；4. 拥有敏锐的市场和用户洞察力，对产品的用户体验以及市场推广具备一定的认知和策略；5. 具备丰富的团队协作经验和良好的沟通能力，能够有效协调项目进度，推动团队持续高效运作。
六、大数据 产品经理
大数据产品经理是当今数字化时代中备受追捧的职业之一。随着大数据技术的不断发展和普及，企业对拥有数据分析能力和产品开发经验的专业人士的需求日益增长。对于一名成功的大数据产品经理来说，需要具备多方面的技能和知识，以应对日益复杂和多样化的市场挑战。
大数据产品经理的职责
- 1. 制定产品发展战略：大数据产品经理负责与团队合作，制定产品的发展战略并确保产品的成功推出。
- 2. 数据分析和挖掘：通过对大数据的分析和挖掘，发现潜在的市场机会和产品需求。
- 3. 监控和优化产品性能：持续监控产品性能并进行优化，以确保产品保持竞争力。
- 4. 与团队协作：大数据产品经理需要与多个团队紧密合作，包括数据分析师、工程师和市场营销团队。
成为一名卓越的大数据产品经理需要具备扎实的数据分析能力、产品设计经验、市场洞察力和团队管理技能。同时，不断学习和跟上行业动态也是提升自身竞争力的关键。
大数据产品经理的技能要求
1. 数据分析能力：熟练运用数据分析工具和技术，能够从海量数据中提取有用信息和见解。
2. 产品设计经验：具备产品设计和开发经验，能够理解用户需求并将其转化为创新的产品解决方案。
3. 市场洞察力：了解市场趋势和竞争情况，能够准确预测用户需求并做出相应调整。
4. 沟通和团队合作能力：良好的沟通能力和团队合作精神是成为一名成功的大数据产品经理的关键。
大数据产品经理在日常工作中需要处理大量的数据和信息，因此对于数据的敏感性和准确性要求极高。同时，需要能够与各方有效沟通并推动团队协作，以实现产品的成功上线和持续改进。
大数据产品经理的发展前景
随着大数据技术的不断成熟和应用，大数据产品经理的职业前景非常广阔。各行各业对数据的需求逐渐增加，需要有能力处理大数据并将其转化为商业机会的专业人士。
大数据产品经理的工作涉及产品规划、市场分析、数据挖掘、用户体验等多个领域，对综合能力和创新思维提出了更高的要求。对于有抱负的从业者来说，不断提升自身的技能和知识，积极跟进行业发展，将有望在这一领域取得更大的成功。
总的来说，作为具备数据分析、产品设计和市场洞察力的专业人士，大数据产品经理在数字化时代扮演着至关重要的角色。随着技术的飞速发展和商业模式的不断创新，大数据产品经理将会成为企业未来发展中不可或缺的关键人才。
七、华为数据产品经理
华为数据产品经理 - 面向未来的数据驱动策略
在当今数字化时代，数据已经成为企业发展和竞争的关键驱动力之一。华为一直秉承着“数据驱动”的理念，并且在该领域做出了卓越的成就。作为华为的数据产品经理，您将有机会参与并推动华为数据驱动策略的发展。
职位概述
作为华为的数据产品经理，您将负责开发和推广创新的数据产品，以支持公司的业务增长和战略目标。您需要具备敏锐的市场洞察力，深入了解客户需求和行业趋势，同时与跨部门团队合作，确保产品的成功上市。
职责与要求
- 通过市场研究和客户反馈，把握行业的发展动态，了解市场需求。
- 与研发团队密切合作，开发和设计核心数据产品和解决方案。
- 制定产品路线图和计划，并确保项目按计划推进。
- 与销售和市场团队密切合作，推广和推动产品的成功上市。
- 积极参与行业会议和展览，树立起华为在数据领域的专业形象。
华为作为全球领先的信息通信技术解决方案供应商，在数据领域拥有丰富的经验和先进的技术。作为数据产品经理，您将有机会充分利用华为丰富的资源，发挥创造力和创新精神，打造具有竞争力的数据产品，助力客户在数字化转型中取得成功。
任职要求
- 教育背景：计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业的学士或硕士学位。
- 行业经验：有3年以上数据产品管理或相关经验，熟悉计算机网络和云计算等技术。
- 市场洞察：具备敏锐的市场洞察力，了解数据产品和解决方案市场的发展趋势。
- 团队合作：出色的团队合作和跨部门协作能力，能够与开发、销售和市场团队紧密合作。
- 沟通能力：良好的沟通和表达能力，能够清晰地传达产品需求和目标。
- 创新意识：有创造力和创新精神，能够设计和推出有竞争力的数据产品。
发展机遇
作为华为数据产品经理，您将有机会参与全球领先的信息通信技术公司之一的核心业务，并与来自不同领域的顶尖专业人才密切合作。华为提供广阔的发展平台，鼓励员工的创新和成长。
担任华为数据产品经理，您将引领华为在数据领域的创新，推动企业数字化转型，并实现个人职业发展的跃升。
如何申请
如果您对华为数据产品经理的职位感兴趣并符合要求，请将您的简历发送至hr@huawei.com，并在邮件主题中注明“华为数据产品经理申请”。我们将尽快处理您的申请并与您取得联系。
华为期待您的加入，一起开创更加美好的数据驱动未来！
八、产品经理三大证书？
1.NPDP证书。
NPDP认证于2016年引入中国，两年多来企业认可度呈指数级增长。大多数企业以NPDP证书为优先录取标准。获得NPDP证书非常有利于个人跳槽和升值。
2.UCPM证书。
该证书印有联合国标志，由联合国训练研究所CIFAL中心认证，认证机构的权威性使证书所有者的加分效应明显。
3、CPM证书。
CPM证书由美国产品营销和管理协会颁发，其广度仅次于UCPM，不仅包括产品经理、产品营销经理、品牌经理、敏捷产品经理和创新领导者。
九、产品经理权力大吗？
产品经理的权利就是组织好员工生产产品，
十、大数据产品经理工作内容？
大数据产品经理工作职责：
1.分析业务部门实际需求，规划、推进公司数据平台的建设及维护；--数据平台建设
2.全方面分析客户端数据，对产品改进提供数据支持；--客户端数据分析
3.通过数据挖掘和统计报表，提升业务部门运营数据的透明度，提升运营效率；--数据统计
