一、初学吉他书籍的推荐？
1.《怎样弹吉他》，作者：科学出版社。
2.《自学吉他三月通》，作者：清华大学出版社。
3.《民谣吉他自学入门》，作者：北京大学出版社。
4.《弹吉他就这几招》，作者：人民教育出版社。
5.《从零起步学吉他》，作者：人民邮电出版社。
6.《吉他教程》，作者：机械工业出版社。
7.《吉他自学三月通》，作者：科学出版社。8.《吉他入门》，作者：卢家宏。
二、初学plc哪些书籍推荐？
对于初学PLC的人，推荐阅读《PLC编程与应用》、《PLC实用教程》、《PLC基础教程》等相关书籍
原因PLC是现代工业自动化的重要组成部分，学习PLC编程和应用是很有必要的《PLC编程与应用》详细介绍了PLC的基础知识和编程方法，适合初学者快速掌握PLC的核心概念和技能《PLC实用教程》则是一个很好的案例教程，通过实际应用案例演示了PLC在不同场景下的应用技巧，帮助读者更好地理解和掌握PLC《PLC基础教程》则是一本全面介绍PLC基础知识和编程方法的书籍，对于PLC的初学者来说是一个不错的入门参考书这些书籍内容丰富，结构清晰，讲解详细，对于初学者来说是很好的学习资料
三、推荐初学电工的书籍？
1. 推荐《电工基础》。2. 因为该书内容全面，包括电路基础、电器基础、电机基础等，适合初学者系统学习电工知识。3. 此外，还可以参考《电工技能训练》、《电工实用技术》等书籍，加强实践能力和技能水平。同时，也可以关注一些电工领域的博客、论坛等，获取更多实用的电工知识。
四、古典书籍推荐初学者？
古典书籍推荐初学者《弟子规》《三字经》好懂点。佛教其实最重要的是讲因果。入门我认为应当从因果书籍入门比较不容易出偏。果卿的《现代因果实录》，纪晓岚的《阅微草堂笔记》，《金山活佛》，《欢喜菩萨真人真事》都很好。还有《观世音菩萨感应录》都是入门不错的书籍。初入门多看一看因果类的书籍比较好。等到真正有了信心再看佛经不晚。
五、吉他初学者书籍推荐？
《怎样弹吉他》，作者：科学出版社。
2.《自学吉他三月通》，作者：清华大学出版社。
3.《民谣吉他自学入门》，作者：北京大学出版社。
4.《弹吉他就这几招》，作者：人民教育出版社。
5.《从零起步学吉他》，作者：人民邮电出版社。
6.《吉他教程》，作者：机械工业出版社。
7.《吉他自学三月通》，作者：科学出版社。8.《吉他入门》，作者：卢家宏。
六、大数据书籍推荐？
查看以下几本推荐的大数据书籍：《大数据：创新、变革与商业价值》、《利用大数据提升企业竞争力》、《权威指南：BI与大数据分析》、《大数据和机器学习》。
七、求C语言初学者书籍推荐？
1.基础（C语言入门，初学，编程基础）
《C语言程序设计：现代方法》（第2版）
《深入理解计算机系统》（修订版或第2版）
《C语言程序设计》（第2版）
《程序员修炼之道》
《C和指针》
《C primer plus》（入门首选）
《高质量程序设计指南》（一定要看）
《从问题到程序》（最佳高校教材）
2.内核/驱动
《Linux内核设计与实现》（第3版）
《Linux设备驱动程序》（第3版）
《深入Linux内核架构》
《Linux C编程一站式学习》
3.应用
《UNIX环境高级编程》
《UNIX网络编程》
4.进阶
《C陷阱与缺陷》
《C专家编程》
《C语言程序设计》K&R版
《C语言解惑》
《你必须知道的495个C语言问题》
《C语言参考手册(原书第5版)》
《C语言接口与实现》
《C语言的科学和艺术》
《数据结构与算法分析C语言系列》
《Linux程序设计》
《现代编译原理》
《重构-改善既有代码的设计》
《老码识途-从机器码到框架的系统观逆向修炼之路》
《C语言进阶》
《实用C语言编程》
八、推荐几本初学考古看的书籍？
《中国考古学通论》，有两种版本。一本是南京大学张之恒编写的，另一本是河南大学的。这两本书都是我国面前考古学专业课教材，挺不错的！条理分明，论述详细，很适合初学者学习！此外，还有《中国考古学概论》等书，都适合。
九、数据分析书籍阅读推荐 ？
（1）《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。
我看了入门篇、工具篇、SPSS篇，觉得入门篇、工具篇收获挺大，SPSS在目前工作上用不上，没有实操，逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了，加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。
（2）深入浅出数据分析
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的形式，向读者展现数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等数据分析方法论，让你对数据分析流程、作用有个全面的认识。
（3）深入浅出统计学
该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中，这些统计学知识不一定会用上，但是让你对有数据有更全面的认识。
（4）《统计数据会说谎》
尽信书，不如无书；尽信数，也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方法，让你在解读数据报告的时候多个心眼，数据源头在哪里？图表是否合理？这本书读起来比较轻松，如果没时间看书的话，抽几分钟看下写的读书笔记。
数据之路：统计数据会说谎（一）数据之路：统计数据会说谎（二）
2、工具
工欲善其事必先利其器，有了数据，得采用分析工具来处理这些数据，得到想要的结果。数据分析工具很多， Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等，但是使用频率最高的还是Excel、SQL，至于进一步是学Python、R还是SPSS，可以看所在团队用什么工具，再进一步学习，学习一本编程语言如Python，可以实现数据的自动化处理，极大的提升工作效率，有更多时间做更有价值的事情。
（5）Excel数据处理与分析实战技巧精粹
《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问，通过270多个案例进行讲解。认真实操后，相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥，网易云课堂上王佩丰老师的精品免费视频，播放量达到56.4万。
跟王佩丰学Excel视频教程：Excel实战1800分钟 - 网易云课堂
（6）《PPT,要你好看》
推荐数据分析的书，怎么推荐到PPT上面去了。此言差异，处理完数据、做好图表，你不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT，向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分，作者是某高校博士，内容严谨、案例丰富。讲解PPT，却高于PPT，受到圈内一致好评。
（7）《MYSQL必知必会》
该书详细介绍了常用的SQL语法，全书才304页，做到了“麻雀虽小五脏俱全”，不讲一句废话。学习了常用的SQL语法，可以去牛客网上面做SQL题目，这样才能掌握的更牢固。
3、逻辑思维
（8）《金字塔原理》
金字塔原理：逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做法是：自上而下表达，自下而上思考，纵向疑问回答／总结概括，横向归类分组／演绎归纳，序言讲故事，标题提炼思想精华。
数据之路：《金字塔原理》带你训练逻辑思维
4、业务知识
（9）《数据化管理》--电商、零售
数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式，讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
该书以商业实践、分析思路为主，较少讲解Excel操作，可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理，经常分享数据分析知识，很喜欢的一位博主。
（10）《网站分析实战》
该书以讲解PC时代网站分析为主，可能与移动互联网时代有点脱节，但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导你从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网占价值
十、数据库入门，书籍推荐？
01
数据库基础与应用
这本书还是非常好的，介绍的主要是一些数据库的基础，内容较丰富，介绍也比较详细，非常适合入门学习。
02
Oracle数据库基础及应用
这本书上面的应用较为详细，我们学习起来会容易一些，非常好的一本数据库入门书籍。
03
Oracle 11g数据库基础教程
这本书籍含有大量的数据库基础教程，在我们学习过程中，非常的有用，我们只能先学习基础教程，之后才能更好的运用数据库，基础扎实才行。
04
数据库基础与实践技术
这本书也非常的好，里面包含了大量的实践技术，学习过后我们需要进行实践使用才行，而这本书正好含有了大量实践内容，非常棒！
1、《数据库系统概论(第5版)》作者：王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材，零基础入门必看。
2、《数据库系统概念(原书第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan国外经典数据库理论书籍，有助于深入理解数据库知识，从原理和实用的角度入手，涵盖了数据库领域诸多知识面。
3、《分布式数据库系统原理(第3版)》作者：M.Tamer Ozsu/Patrick Valduriez这本书主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题，涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理，有助于深入理解分布式数据库系统。
4、《数据库系统实现(第2版)》作者：Hector Garcia-Molina,Jeffrey D.Ullman数据库内核研发人员的必读书籍，有助于深入理解数据库内部实现的原理，包括存储管理器、查询处理器和事务管理器等。
关于初学者学习数据库该看什么书，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
