一、学大数据要数学好吗？
大数据学习并不需要数学非常好,大数据主要是编程技术的学习,比较考验锻炼逻辑思维。如果是数据分析学习,需要数学和统计学基础,要求也不会非常高,零基础多下功夫也能学好。
大数据分析需要数学及统计学基础 。大数据开发主要学习编程技术,不需要数学基础 不管是大数据开发课程还是数据分析课程都是适合零基础学习的,学习时需要选择适合自己的学习方法,零基础一般是找人带或者找培训班学习两种情况。
二、学大数据数学英语要求高吗？
要求比较高。
数据和大数据专业属于计算机类的专业之一，对数学和英语的要求比较高，因为学这个专业要涉及到编写程序，要学C语言和C加加语言，这些都是用英语来编辑数学函数的，所以对数学和英语的要求比较高，如果你对数据和大数据专业感兴趣，那么在高中阶段你就需要认真地学习好数学和英语。
三、学大数据会计专业需要数学好吗？
大数据与会计专业对数学要求不是很高，但数学基础也是必须的，笼统地说大数据原理和基础都在数学这边,当然有很多偏应用和软件使用的技术；
计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。
四、高考数学60分大学数学能学好吗？
我觉得学不好，高考数学60分可以说是个很差的成绩，说明对数学的学习能力不强，到了大学就知道了，大学的数学要比高中难得多，我家儿子高考数学120多分，上大学以后数学还是挺吃力的，他用在数学上的精力最多了，数学也就是70分左右，所以高中数学不好的话一定要慎选专业。
五、女生学大数据好吗
女生学大数据好吗
在当今数字化时代，大数据正逐渐成为各行各业的核心。大数据分析不仅可以帮助企业做出更明智的决策，也为个人提供了新的职业机会。然而，对于女生来说，学习大数据是否是一个好的选择呢？本文将探讨女生学习大数据的优势、挑战以及发展前景。女生学习大数据的优势：
- 1. 引领未来趋势：随着社会对数据分析和利用的需求不断增长，精通大数据分析的人才将变得越发稀缺。女生学习大数据可以让她们站在技术发展的前沿，抓住未来的发展机遇。
- 2. 提升竞争力：掌握大数据技能可以让女生在就业市场中更具竞争力。大数据分析师是近年来最受欢迎的职业之一，拥有这一技能将为女生的职业发展打开新的门路。
- 3. 实现个人潜力：学习大数据需要逻辑思维和数据分析能力，这可以帮助女生开拓思维，挖掘个人潜力，提升自身的综合素质。
女生学习大数据面临的挑战：
- 1. 技术门槛较高：大数据涉及数据挖掘、机器学习等复杂技术，需要一定的数理基础和编程能力。这对于部分女生来说可能是一项挑战。
- 2. 行业男性比例较高：目前大数据领域男性占比较大，这可能给女生带来一定的心理压力和适应困难。
- 3. 持续学习需求：大数据技术日新月异，要想在这个领域立足，女生需要不断学习更新知识，保持技能的竞争力。
女生学习大数据的发展前景：
- 1. 就业机会广阔：随着大数据在各行业的应用越来越普遍，大数据分析师将成为炙手可热的职业。女生学习大数据将在金融、医疗、营销等领域有着广阔的就业前景。
- 2. 薪资待遇优厚：大数据分析师作为紧缺人才，其薪资待遇一直颇受青睐。女生学习大数据可以获得较高的薪资回报，实现经济独立。
- 3. 发展空间广阔：随着大数据技术的不断创新和应用，女生在大数据领域将有着更广阔的发展空间，可以涉足数据科学、人工智能等领域。
总的来说，女生学习大数据是一个充满挑战但也充满机遇的选择。面对技术革新的浪潮，女生可以勇敢地迈出学习大数据的第一步，不断提升自我，实现个人事业的腾飞。未来，女生在大数据领域也许会成为领跑者，引领数字化时代的发展潮流。
六、学大数据管理与应用专业对数学要求？
要求挺高的，大数据专业对计算机和数理统计知识要求的挺高的，国外很多大数据分析师本科都是学数学或者学统计的，
七、学编程数学要好吗？
学习编程数学对于成为一名优秀的程序员来说是非常重要的。数学是计算机科学的基础，掌握数学知识可以帮助程序员更好地理解算法和数据结构，从而编写出更加高效和优秀的代码。
此外，计算机科学与数学密切相关，学习数学可以帮助程序员更好地理解计算机科学的核心概念，如计算复杂度、线性代数、概率论等。因此，学习编程数学对于成为一名出色的程序员来说是至关重要的。
八、学金融学数学必须好吗？
需要数学基础比较好。学金融数学对数学的要求有以下几点：
学金融数学需要掌握一定的数学基础，如微积分、线性代数、概率统计、数理经济学等，这些是学习后续专业课程的重要基础。
学金融数学的难度和要求也取决于你学的金融的类型和方向，一般来说，拿商学院学位的金融对数学要求不是特别高，但是拿工学学位的金融工程、金融数学等专业就需要更高级的数学知识和技能，如数学分析、抽象代数、最优化、实分析、数学建模等。
学金融数学也取决于你想从事的金融岗位，一般来说，传统的投行、销售、财务等岗位对数学要求不高，但是期货、量化交易、风险管理、期权定价等岗位就需要更强的数学能力和编程能力。
九、985大学数学系对单科数学有要求吗？
都八五大学数学系对单科成绩数学是有明确要求的
十、大数据需要数学好吗
大数据需要数学好吗
在今天的信息时代，大数据已经变得异常重要。大数据分析在商业、科学、政府等领域发挥着越来越重要的作用。许多人对大数据分析的技能要求很高，其中一个关键问题就是：大数据需要数学好吗？让我们来探讨一下这个问题。
大数据分析的本质
大数据分析是指通过对大规模数据集进行收集、处理和分析，从中发现有价值的信息和策略。这一过程涉及到统计学、计算机科学、数据挖掘等多个领域的知识。而数学作为一种基础学科，在大数据分析中也扮演着重要的角色。
数学在大数据分析中的作用
数学在大数据分析中起着至关重要的作用。首先，数学为我们提供了分析数据的基础工具，比如概率论、统计学等。这些工具帮助我们理解数据背后的规律和趋势，进行数据的可视化和解释。
其次，数学还为大数据分析提供了建模和算法的支持。在大数据分析中，我们经常需要利用数学模型来预测未来的趋势或者进行决策支持。而这些模型往往是基于数学原理构建的，比如线性回归、聚类分析等。
此外，数学还能够帮助我们优化数据分析的过程，提高分析的准确性和效率。比如在机器学习算法中，数学优化算法能够帮助我们找到最优的模型参数，提高模型的预测能力。
数学与大数据分析的关系
数学与大数据分析之间是相辅相成的关系。没有良好的数学基础，很难在大数据领域取得突破性的成就。数学能够帮助我们理解数据背后的本质，挖掘出隐藏在数据中的有用信息，从而为我们的决策提供支持。
另一方面，大数据分析也在推动数学的发展。大数据时代的到来，为数学家提供了更多的实验数据和挑战，推动数学理论的不断创新和完善。数学家们也在不断探索如何将数学原理运用到大数据分析中，为人类社会的发展做出贡献。
大数据分析人才的需求
随着大数据分析的重要性不断提升，对于具备数学能力的人才的需求也在不断增加。企业、科研机构等单位对于大数据分析人才的要求越来越高，希望他们能够熟练运用数学工具进行数据分析和决策。
如果你希望在大数据领域取得成功，那么拥有扎实的数学基础是至关重要的。数学知识将成为你分析数据、发现规律的有力工具，帮助你在竞争激烈的市场中脱颖而出。
结语
综上所述，大数据需要数学好吗？答案是肯定的。数学作为大数据分析的基础学科，在大数据领域扮演着不可替代的角色。只有具备扎实的数学基础，我们才能更好地理解数据、挖掘信息、优化决策，实现更大的成功。
