一、什么是图数据库大图数据原生数据库？
`图数据库(Graph database)`` 并非指存储图片的数据库，而是以图这种数据结构存储和查询数据。
图形数据库是一种在线数据库管理系统，具有处理图形数据模型的创建，读取，更新和删除（CRUD）操作。
与其他数据库不同， 关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如MapReduce）来推断数据连接。
与关系数据库或其他NoSQL数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。
图形数据库是为与事务（OLTP）系统一起使用而构建的，并且在设计时考虑了事务完整性和操作可用性。
二、大数据需要什么数据库
大数据需要什么数据库
导言
随着互联网、物联网、人工智能等技术的飞速发展，大数据已经成为了当今信息社会中一个不可忽视的重要组成部分。大数据的定义并不仅仅是指数据规模的庞大，更多的是对数据的高速、多样、价值密度低等特点的描述。在应对这些特性时，选择适合的数据库成为了至关重要的一环。本文将探讨大数据场景下需要考虑的数据库特性以及如何选择适合的数据库。
大数据特性
大数据的特性主要包括三个方面：数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。
- 数据量大：大数据的数据量通常是指传统数据规模的几个甚至数十倍以上，需要处理海量数据。
- 数据类型多样：大数据不仅包括结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、音频、视频等。
- 数据处理速度快：大数据要求对数据进行快速处理和实时分析，以实现对数据的价值挖掘。
大数据场景下的数据库需求
在面对大数据的挑战时，选择合适的数据库至关重要。大数据场景下的数据库需求主要包括以下几个方面：
- 横向扩展：大数据量和高并发访问需要数据库支持横向扩展，能够随着数据规模的增长而增加节点。
- 高性能：大数据场景下需要高性能的数据库，能够快速处理海量数据并支持实时查询和分析。
- 存储和计算分离：为了更好地利用计算资源，大数据需求下的数据库通常需要支持存储和计算的分离。
- 容错性：数据规模大、数据处理复杂，数据库需要具备高可靠性和容错性，保证数据的安全和稳定。
大数据场景下常用的数据库解决方案
在满足大数据需求的情况下，目前有多种数据库解决方案可供选择，包括关系型数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库等。
关系型数据库
关系型数据库是传统的数据库模型，具有事务支持和SQL查询等特点。在大数据场景下，关系型数据库可以通过分布式架构来支持大规模数据存储和处理，如Oracle RAC、MySQL Cluster等。
NoSQL数据库
NoSQL数据库是为了满足大规模数据的高性能和高可靠性而设计的数据库系统，主要包括文档型数据库、列式数据库、键值对数据库和图形数据库等。在大数据场景下，NoSQL数据库常用于分布式存储和快速查询，如MongoDB、Cassandra等。
NewSQL数据库
NewSQL数据库是介于关系型数据库和NoSQL数据库之间的新型数据库，旨在兼顾关系型数据库的事务支持和NoSQL数据库的分布式特性。在大数据场景下，NewSQL数据库可以同时满足数据一致性和性能需求，如Google Spanner、CockroachDB等。
如何选择适合的数据库
在选择大数据场景下的数据库时，需要根据数据规模、数据处理方式、访问模式等因素进行综合考虑。
- 数据规模：根据实际的数据规模确定数据库的存储容量和吞吐量。
- 数据处理方式：根据数据的处理方式选择合适的存储模型和计算引擎。
- 访问模式：根据数据的访问模式选择合适的索引策略和查询优化方式。
结论
在大数据需求不断增长的今天，选择适合的数据库对于数据处理和挖掘至关重要。在面对大数据场景时，需要根据数据的特性和需求选择合适的数据库解决方案，以实现对数据的有效管理和价值挖掘。
三、进行 iOS 开发需要学什么数据库？
不熟悉数据库一样可以，忘记数据库吧！有需要数据库的地方都是要连后端，后端一样可以用你熟悉的java web, 输出json或者xml. 想不起来有什么一定要在sqlite里面储存的东西。
四、vcenter为什么需要数据库？
vcenter是需要一个数据库存放它的配置信息的。数据库不限于SQL SERVER,也可以用ORACLE等等。 如果是大中规模部署，一定要单独安装数据库，如果用于5个主机，50个虚拟机以下的小规模环境，是可以用vcenter自带的精简数据库，不需要单独安装。在安装vcenter的过程中可以选择是否使用自带的数据库
五、数据库开发需要学什么？
数据库开发工程师需要学习的课程有：
1、计算机导论
内容提要：为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。
2、数字电路与数字逻辑
内容提要：介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理，包括开关理论基础、组合逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。
3、计算机组成原理与汇编语言
内容提要：以冯诺依曼计算机模型为出发点，介绍计算机的组织结构和工作原理，剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍 80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。
4、计算机网络
内容提要：介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理，包括计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要应用协议；同时介绍计算机网络系统的安全和管理知识，使学生对数据通信和计算机网络有一个全面理解。
5、计算机体系结构
内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。
6、离散数学
内容提要：包括集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容，形式化的数学证明贯穿此课程。
7、高级程序设计语言
内容提要：分别以 C、C#或JAVA为例，介绍程序设计和语言，程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。
8、算法分析与设计
内容提要： 本课程延续数据结构课程的学习，从算法分析和设计的角度出发，除去传统的分类查找算法和一般的设计方法外，主要内容包括如下几个部分：算法研究的理论基础，递归分析技术，基本算法设计策略（几类经典算法学习）， 多项式运算与 FFT ，串匹配，概率分析算法。 希望通过这一课程的学习，使学生能对现代的算法设计及分析的基本工具能有较全面的掌握。
9、数据结构
内容提要：介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。
10、数据库系统原理
内容提要：介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用，主要包括数据库系统概论、数据库管理系统实现技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。
11、编译技术
内容提要：介绍编译原理的理论和实践，包括编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成以及优化技术。
12、操作系统
内容提要：介绍操作系统的设计与实现，包括操作系统各组成部分的概述、互斥性和同步性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。
数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。
第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择4.0,侧重于在Linux平台（RedHat8.0）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。
第二类是SQL Server 2000，中小型企业数据库，界面友好，可操作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL Server 2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。
第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。
六、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？
啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。
七、数据库数据需要怎么动态采集？
通过云同步来进行动态收集数据。
八、6大基础数据库？
1.Oracle数据库
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。
2、MySQL数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。
3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）
SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。
4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。
5、MongoDB（最好的文档型数据库）
MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。
6、 Redis（最好的缓存数据库）
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
九、数据库入门需要多久？
数据库入门的时间取决于个人的学习能力、学习意愿和学习方法等因素。通常来说，学习数据库需要掌握以下几个方面：
1. 数据库基础概念：了解数据库的定义、发展历史、分类、组成部分等基本概念。
2. 数据库设计与规范：掌握数据库设计的基本原理和规范，包括实体-关系模型、范式、约束等。
3. SQL语言：掌握SQL语言的基本语法和常用命令，包括数据查询、插入、更新、删除等操作。
4. 数据库管理：了解数据库管理的基本原理和方法，包括备份、恢复、优化、安全等。
如果您每天花费2-3个小时学习，大约需要1-3个月的时间掌握以上基础知识。当然，如果您有编程或者计算机相关领域的经验，学习数据库可能会更快。同时，学习数据库需要不断的实践和练习，建议结合实际项目进行学习，加深理解和掌握技能。
十、为什么MySQL数据库需要收费？
免费与收费的MySQL数据库
MySQL数据库是一款开源的关系型数据库管理系统，由于其稳定性和可靠性，被广泛应用于各个行业。然而，近年来一些供应商开始推出收费版本的MySQL数据库，引发了一些讨论。
开源免费的MySQL数据库
MySQL最初是由瑞典MySQL AB公司开发的，后来被Sun Microsystems收购，再后来成为了甲骨文公司（Oracle Corporation）的产品。在这些公司的经营下，MySQL始终都有免费的开源版本可供使用，被广大开发者和企业所喜爱。
商业收费的MySQL数据库
随着市场的变化和商业利益的考量，一些供应商开始推出商业版本的MySQL数据库，并提供收费订阅、技术支持等服务。这些收费版MySQL数据库通常具有额外的功能和增强的性能，适用于一些对数据库性能和安全要求较高的企业。
为何选择收费版MySQL数据库？
一些企业选择收费版MySQL数据库的原因包括更好的性能优化、专业的技术支持、企业级安全保障等。对于一些中大型企业和特定行业来说，使用收费版MySQL数据库可以带来更好的使用体验和更可靠的数据存储。
结语
无论是免费开源版还是商业收费版的MySQL数据库，都有其适用的场景和优势。选择合适的版本取决于企业的实际需求和预算，并且无论选择哪一版，都能从MySQL数据库强大的功能和稳定性中获益。
感谢您阅读本文，希望能够帮助您更好地了解MySQL数据库的免费和收费情况。
