一、大数据在生活中的典型案例？
大数据已经是基本的生产要素，跟水，电，网络一样。很难说清楚你的生活有多少跟大数据相关。大数据在生活中的应用无处不在。
衣食住行，吃喝拉撒都跟大数据相关。举几个影响比较大，跟日常生活相关的例子。
一、大数据杀熟：
资料来源：《经济参考报》
——记者在某网约车平台上搜索发现，在同一时间于同一地点出发至北京西站，经常使用该网约车平台的用户手机内显示的快车打车费用预估为69.03元。但不经常使用该平台的用户手机上显示，打车费用预计为51.18元，其中包含了17.05元被抵扣的优惠券。但记者发现，即便不选择使用优惠券抵扣车费，不经常使用该平台的用户打车费用是68.23元，比常用用户显示的车费还便宜0.8元。
——在某在线旅游平台上，四川省某地同一酒店的同等房型的客房，享有8.5折优惠的钻石会员手机页面上显示的客房原价为728元，优惠后价格为472元。但享受9.5折优惠的黄金会员手机页面上，该房型的原价为668元，折后价格是400元。同时，若是铂金会员享有的价格也比黄金会员享有的房价高出几十元。
——在某外卖平台上，不同用户在同一家没有点过餐的店家显示的优惠红包价格也不尽相同。一个用户手机页面显示的优惠红包价格为满33元可抵扣11元，但另一用户显示的优惠红包价格分别为满31元抵扣9元、满53元抵扣13元以及满57元抵扣14元。
二、大数据助力疫情防控
资料来源：澎湃新闻，大数据如何赋能疫情防控？
大数据在此次疫情防控中发挥的作用可分为五大类。
第一个场景 ：助力地方政府科学决策和精准施策。运用大数据分析，结合算法模型对疫情的传播速度、传播趋势等进行科学预测，可为各地进行动态监测管理、统筹医疗物资储备、保障民生物资供应、制定交通管制政策等提供有效依据。例如，基于疫情的严重程度以及影响状况来提供相应的资源分配以及援助，能够更精确更有效地做到疫情期间相对紧张的资源利用与合理分配。
同时，通过大数据分析还可以评估预测疫情对近期和远期社会经济运行带来的影响，建立快速、高效的经济应急反应机制，帮助政府适时出台减税、降费、专项补贴等各类措施，缓解中小企业因疫情导致的资金链断裂风险及可能出现的连续经营困难，努力保持生产生活平稳有序。
在疫情防控中，一些地方的城市大脑发挥了重要作用。所谓城市大脑，是目前智慧城市建设中的一大热门抓手，是基于城市数据基础设施的建设，将城市管理和治理数字化、智能化、精细化。比如，上海在“一网统管”基础上增设了“防疫专页”，一屏观防控“全数据”。通过这样的数据系统，使各级政府部门和机构可以早期介入、精准防控、动态管理。
第二个场景 ：赋能基层社区精准高效防控。社区生活圈就是防疫圈，大数据应用更为直观地体现了辖区内的防疫现状。
在防疫初期，大多数街道、居委、小区物业，通过发放纸质出入凭证进行人员身份识别。随着“健康码”“随申码”推广使用，疫情动态大数据的运用，可以通过对确诊、疑似、密接、重点地区等指标分析，按风险高低生成红黄绿三色二维码，为小区门岗科学精准防控管理提供了数据支撑。
与此同时，许多市、区、街道第一时间上线了疫情防控管理平台，统计汇总辖区内返回人员、隔离观察人员、确诊人数、疑似人数等一系列重要数据信息，在“一张屏” 上动态实时展示，为防控指挥部提供第一手数据，为精准防疫实施提供了有力保障。
第三个场景 ：赋能公共服务部门全链科学防控。由于新冠病毒的强传染性，掌握传染源的传播途径，切断传播链条是防控中的重要环节。比如，利用交通大数据，以数据加密的方式排查从疫情高发区往返过的车辆，协助交通服务部门和政府及时掌握本地疫情，真正确保人、车流动信息全链可追可查可控可管。
第四个场景 ：赋能居民自主防疫和主动防控。日常生活中，居民通过手机就能接触到海量的医学、交通等方面的信息，可以主动查询同车、同航班、同小区、同城的疫情数据，采取有效的自主防疫措施。通过手机这一接地气的方式，把大数据分析的结果通过可视化、自主服务的方式传递到几乎每一个居民，真正做到了全民防疫的有效动员。
第五个场景 ：赋能防疫物资调配机构高效运营。在抗击新冠病毒的战疫中，物资保障是关键。运用大数据、人工智能、云计算等数字技术的防疫物资采购调配平台，可以实现疫情期间不聚集、全天候开展交易、稀缺医用物资及时采购分配。从招标、采购、配送、使用、结算、支付全流程记录，监管有序、阳光透明。
三、大数据关乎国家安全，滴滴安全事件
资料来源：人民法治报
2021年7月2日，网络安全审查办公室发布《关于对“滴滴出行”启动网络安全审查的公告》。公告称，将对“滴滴出行”实施网络安全审查，审查期间“滴滴出行”停止新用户注册。随后7月4日，国家互联网信息办公室依据《中华人民共和国网络安全法》相关规定，通知应用商店下架“滴滴出行”App。自2020年6月1日《网络安全审查办法》实施以来，“滴滴出行”是第一个被审查的对象。 滴滴事件折射出我国数据安全（网络安全）治理面临的严峻局面，尤其是跨境数据流动带来的安全风险与巨大挑战。7月10日《网络安全审查办法（修订草案征求意见稿）》增加了跨境数据流动商业行为的审查条款，网络安全和数据安全的审查会更加完善严格；9月1日即将施行的数据安全法，也将为数据安全建立一道安全过滤网。中国数据安全、网络安全强监管时代即将到来。本期从企业数据跨境流动合规监管、数据安全立法执法等多角度透析数据安全（网络安全）治理的严峻挑战，并针对性地提出对策及建议。
二、生活实践中的大数据思维典型案例？
以下是几个生活实践中的大数据思维典型案例：
1. 电商平台的个性化推荐：电商平台利用用户的浏览、购买、收藏等操作数据，通过大数据算法分析用户的兴趣、喜好和消费行为，为用户推荐个性化的商品。
这样不仅可以提升用户的购买体验和忠诚度，也可以帮助电商平台提高订单转化率和营销效果。
2. 舆情分析：政府和企业可以利用大数据技术对互联网上的言论、评论、新闻等进行分析，了解公众对某个事件或产品的态度和反应，评估公众情绪和社会舆情。
通过对数据的挖掘和研究，可以帮助企业和政府制定更加有效的危机公关和品牌策略。
3. 医疗健康领域：医疗健康领域应用大数据技术可以帮助医生更好地进行诊断和治疗，并为患者提供更加精准、个性化的健康管理服务。
比如，大数据技术可以通过对医院海量的病例数据进行分析与比对，提高疾病诊断的准确性和精确度。
4. 城市交通管理：城市交通管理部门可以利用大数据技术对城市交通数据进行收集、分析和处理，实现交通拥堵预测、道路优化规划、公交线路优化、交通信号智能调度等功能，为市民提供更加便捷、安全和高效的交通服务。
三、生活中的大数据案例
生活中的大数据案例
大数据在我们生活中的应用
大数据已经成为当今数字化社会中不可或缺的一部分，它不仅被广泛应用于商业与科技领域，更是深入到了我们日常生活的方方面面。从智能家居到个性化推荐系统，大数据正在悄然改变着我们的生活方式。
在智能城市建设中，大数据的应用尤为突出。例如，城市交通管理部门利用大数据分析交通流量，帮助优化交通信号灯的设置，从而减少交通拥堵。另外，医疗健康领域也广泛使用大数据技术，通过分析大规模的病例数据来提升诊断准确性和医疗服务质量。
大数据改变我们的购物体验
随着电子商务的兴起，大数据在零售行业的应用越来越普遍。通过分析消费者的购物习惯和偏好，电商平台可以为每位用户量身定制个性化的推荐商品，提高购物体验和促进销售增长。
以阿里巴巴和京东为例，它们通过大数据分析用户的浏览历史、点击行为和购买记录，为用户推荐符合其需求的商品，极大地提升了购物的效率，也为商家带来了更多的销售机会。
大数据在社交网络中的应用
社交网络已经成为人们日常交流的重要平台，大数据技术的应用使得社交网络变得更加智能和个性化。通过分析用户的互动行为和社交关系，社交网络平台可以为用户推荐更感兴趣的内容和朋友，提高用户粘性和社交参与度。
比如，微信和微博等社交平台利用大数据技术实现了精准营销和个性化推荐，让用户能够更快捷地找到自己感兴趣的内容和人群，提升了用户体验和平台活跃度。
大数据助力智能家居发展
随着物联网技术的飞速发展，智能家居产品正逐渐走进千家万户。大数据在智能家居中的应用，不仅可以实现家居设备的远程控制和智能化管理，还能通过分析用户的生活习惯提供个性化的智能服务。
智能家居产品如智能家电、智能灯具和智能安防系统等，通过各类传感器采集的数据，结合大数据分析技术，可以为家庭成员提供更舒适、便捷和安全的生活体验，实现智能家居的普及和智能化程度的提升。
结语
总的来说，大数据在我们生活中发挥着越来越重要的作用，不仅极大地改善了我们的生活质量，也为各行各业带来了巨大的发展机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信大数据在未来会在更多领域展现出其强大的价值。
四、生活中与政治有关的生活案例？
案例:某学生参加青年志愿者活动，上街协助交警执勤。
五、生活中的法律小案例？
1. 生活中经常发生的法律小案例很多，例如小偷偷窃、路口闯红灯、停车乱象等等。2. 这些小案件虽然看似微不足道，但是都有可能造成不同程度的损失或影响，需要通过法律手段进行制裁和处理。3. 在日常生活中，我们应当加强法律意识，自觉遵守法律法规，避免违法行为或者权利受到侵害时及时采取合法维权手段，这样才能营造和谐稳定的社会和生活环境。
六、triz生活中的应用案例？
TRIZ是一种创新方法，它可以帮助人们在解决问题时找到更好的解决方案。以下是一些TRIZ在生活中的应用案例：
1. 餐桌设计：一家人围在一起吃饭的时候，需要一个餐桌。我们希望餐桌足够大，因为足够大的餐桌可以在上面放更多的菜；但是对于房子比较小的人来说，这可能不太现实。TRIZ提供了一种解决方案：将两个较小的桌子合并成一个大桌子，这样就可以满足大家的需求了。
2. 自行车设计：自行车是一种非常常见的交通工具。TRIZ提供了一种解决方案：将自行车轮胎与链条分离，这样就可以让骑车者更加轻松地控制自行车了。
3. 手机设计：手机是一种非常流行的通讯设备。TRIZ提供了一种解决方案：将手机屏幕与键盘分离，这样就可以让用户更加方便地使用手机了。
七、生活中的科技创新案例？
以下是一些生活中的科技创新案例：
1. 电子商务平台：互联网科技在商业领域的应用，开创了一个全新的购物体验。例如中国最大的电商平台阿里巴巴和京东等，为消费者提供了更加方便快捷的购物方式。
2. 智能家居系统：智能家居产品基于物联网技术，实现了家居设备之间的互联互通。例如小米生态链、海尔生态链等企业推出的智能空调、智能热水器、智能灯光等产品，让人们的生活更加智能化。
3. 移动支付：移动支付技术推动了支付方式的革新，让人们不再需要携带现金进行支付。例如支付宝、微信支付等移动支付平台，已经成为人们日常生活中必不可少的支付方式。
4. 3D打印技术：3D打印技术能够快速打印并制作出复杂的个性化零件和产品。例如汽车、医疗、建筑等领域应用广泛。
5. 网络直播平台：网络直播平台让人们能够通过网络观看实时的视频直播，享受生动有趣的视听体验。例如快手、抖音、B站等直播平台，已经成为年轻人重要的娱乐渠道。
这些科技创新案例都有着不同的特点和优势，都能够给人们生活带来更多的方便和乐趣。
八、电感在生活中的案例？
电感的其中一种特性是延阻电酒衰减。关灯时，电灯亮度缓慢衰减，最后灭掉，这就是电感在起作用
九、mr在生活中的应用案例？
MR在生活中应用案例：可应用的场景非常广泛 ，比如军事演练、教育培训、协同设计、医疗、售后服务等场景，可以看做是实体培训、远程指导、远程协作这几大领域的细分。
十、生活中不合理运输的案例？
目前我国存在主要不合理运输形式有：
1．返程或起程空驶；空车无货载行驶，可以说是不合理运输的最严重形式。
在实际运输组织中，有时候必须调运空车，从管理上不能将其看成不合理运输。但是，因调运不当．货源计划不周，不采用运输社会化而形成的空驶，是不合理运输的表现。造成空驶的不合理运输主要有以下几种原因： (1)能利用社会化的运输体系而不利用，却依靠自备车送货提货，这往往出现单程重车，单程空驶的不合理运输。(2)由于工作失误或计划不周，造成货源不实，车辆空去空回，形成双程空驶。(3)由于车辆过分专用，无法搭运回程货，只能单程实车，单程回空周转。2．对流运输。亦称“相向运输”、“交错运输”，指同一种货物，或彼此间可以互相代用而又不影响管理、技术及效益的货物，在同一线路上或平行线路上作相对方向的运送，而与对方运程的全部或一部分发生重迭交错的运输称对流运输。已经制定了合理流向图的产品，一般必须按合理流向的方向运输，如果与合理流向图指定的方向相反，也属对流运输。在判断对流运输时需注意的是，有的对流运输是不很明显的隐蔽对流，例如不同时间的相向运输，从发生运输的那个时间看，并无出现对流，可能做出错误的判断，所以要注意隐蔽的对流运输。
3．迂回运输。是舍近取远的一种运输。可以选取短距离进行运输而不办，却选择路程较长路线进行运输的一种不合理形式。迂回运输有一定复杂性，不能简单处之，只有当计划不周、地理不熟、组织不当而发生的迂回，才属于不合理运输，如果最短距离有交通阻塞、道路情况不好或有对噪音、排气等特殊限制而不能使用时发生的迂回．不能称不合理运输。
4．重复运输。本来可以直接将货物运到目的地，但是在未达目的地之处，或目的地之外的其它场所将货卸下，再重复装运送达目的地，这是重复运输的一种形式。另一种形式是，同品种货物在同一地点一面运进，同时又向外运出。重复运输的最大毛病是增加了非必要的中间环节，这就延缓了流通速度，增加了费用，增大了货损。
5．倒流运输。是指货物从销地或中转地向产地或起运地回流的一种运输现象。其不合理程度要甚于对流运输，其原因在于，往返两程的运输都是不必要的，形成了双程的浪费。倒流运输也可以看成是隐蔽对流的一种特殊形式。
6．过远运输。是指调运物资舍近求远，近处有资源不调而从远处调，这就造成可采取近程运输而未采取，拉长了货物运距的浪费现象。过远运输占用运力时间长、运输工具周转慢、物资，占压资金时间长，远距离自然条件相差大。又易出现货损，增加了费用支出。
7．运力选择不当。未选择各种运输工具优势而不正确地利用运输工具造成的不合理现象，常见有以下若干形式： (1)弃水走陆。在同时可以利用水运及陆运时，不利用成本较低的水运或水陆联运，而选择成本较高的铁路运输或汽车运输，使水运优势不能发挥。(2)铁路、大型船舶的过近运输。不是铁路及大型船舶的经济运行里程却利用这些运力进行运输的不合理做法。主要不合理之处在于火车及大型船舶起运及到达目的地的准备、装卸时间长，且机动灵活性不足，在过近距离中利用，发挥不了运速快的优势。相反，由于装卸时间长，反而会延长运输时间。另外，和小型运输设备比较，火车及大型船舶装卸难度大、费用也较高。(3)运输工具承载能力选择不当。不根据承运货物数量及重量选择，而盲目决定运输工具，造成过分超载、损坏车辆及货物不满载、浪费运力的现象。尤其是“大马拉小车”现象发生较多。由于装货量小，单位货物运输成本必然增加。
8．托运方式选择不当。对于货主而言，在可以选择最好托运方式而未选择，造成运力浪费及费用支出加大的一种不合理运输。例如，应选择整车未选择，反而采取零担托运，应当直达而选择了中转运输，应当中转运输而选择了直达运输等都属于这一类型的不合理运输。上述的各种不合理运输形式都是在特定条件下表现出来，在进行判断时必须注意其不合理的前提条件，否则就容易出现判断的失误。例如，如果同一种产品，商标不同，价格不同，所发生的对流，不能绝对看成不合理，因为其中存在着市场机制引导的竞争，优胜劣汰，如果强调因为表面的对流而不允许运输，就会起到保护落后、阻碍竞争甚至助长地区封锁的作用。类似的例子，在各种不合理运输形式中都可以举出一些。再者，以上对不合理运输的描述，主要就形式本身而言，是主要从微观观察得出的结论。在实践中，必须将其放在物流系统中做综合判断，在不做系统分析和综合判断时，很可能出现“效益背反”现象。单从一种情况来看，避免了不合理，做到了合理，但它的合理却使其它部分出现不合理。只有从系统角度，综合进行判断才能有效避免“效益背反”现象，从而优化全系统。
