一、数据新闻经典案例？
一个经典的数据新闻案例是2012年《纽约时报》的《如何花钱状组织政治选举》系列报道。该系列报道利用大量数据分析和可视化技术，揭示了政治竞选活动中巨额资金的流向和影响。通过对政治献金数据的深入挖掘，该报道揭示了大企业和富裕个人对政治决策的潜在影响，引发了社会广泛关注和深入讨论。
这一经典案例充分展示了数据新闻的力量，不仅揭示了社会现象背后的规律，还引发了观众对政治体制和公共事务的深刻思考。
二、强迫交易罪最新案例？
强迫交易案
——手术中威胁恐吓患者进行加价行为
基本案情
2015年9月23日，深圳德尚泌尿外科医院有限公司成立，后改名为深圳德尚泌尿外科医院。在逃犯罪嫌疑人游某某是该公司的法人代表。该医院成立后，通过多渠道的广告形式，吸引患者上门求诊。
被告人张某某在该医院任医务科长，负责处理医疗纠纷；被告人杨某某在该医院任外科手术医生；被告人蒋某某在该医院任治疗室护士。
被害人杨某学到该医院就诊，被欺诈接收费用较高的手术套餐，共花费医药费22889.46元。术后，被害人杨某学感染便投诉至有关部门。被告人张某某出面安抚被害人并开展协调工作。经深圳市医师协会认定，涉事医师在为患者杨某学提供给医疗服务的过程中，存在过度医疗和医疗欺诈行为。
被害人陈某超到该医院就诊，被威胁、强迫接受高额手术。术后，被害人陈某超进行了相关护理。后因受害人报警，跟医院协商减免费用，被害人最终只缴纳828元。
被害人黄某到该医院就诊。手术医生在为被害人黄某手术进行一半时，趁被害人麻药退去之际，要求被害人增加多项手术，被害人被迫接受，共花费医药费35588.78元。因为该医院有些医生是没有执业医师证，有一些医生做的手术会记在被告人杨某某的账上，本次手术并非被告人杨某某所做，但实际记在被告人杨某某名下。
典型意义
本案是深圳市出现的民营医院通过诱导消费、虚假宣传、术中加价等医疗欺诈行为，侵害患者合法权益的新型犯罪案件。深圳德尚泌尿外科医院成立后，通过多渠道的广告形式，吸引患者上门求诊。在患者求诊的过程中，深圳德尚泌尿外科医院各岗位人员分工明确，形成体系，通过各种手段进行医疗欺诈，把“无病”变成“有病”，“小病”变成“大病”，威胁恐吓患者，强迫患者接受过度医疗，达到收取高额医疗费的目的，并称作“开发病人”。术后，护士在为患者术后护理的过程中，安抚患者，继续推高护理费用。本案明确了此类案件的强迫交易模式，在审判实践中，对正确区分医疗欺诈等一般违法行为与强迫交易犯罪行为具有重要参考价值。
三、中国银行大数据交易案例
中国银行大数据交易案例
中国银行大数据交易案例涉及到金融服务行业利用大数据技术来改善金融交易处理效率和风险控制能力的实践。随着金融科技的快速发展，越来越多的银行开始意识到大数据在提升业务竞争力方面的重要性。
中国银行作为国内领先的金融机构之一，积极探索如何运用大数据技术优化金融交易流程并提升客户体验。其大数据交易案例展示了银行如何利用海量数据分析，实现更精准的风险评估和交易处理，为客户提供更安全、高效的金融服务。
案例背景
中国银行作为一家拥有悠久历史的国有银行，一直致力于提升金融服务的质量和效率。随着数字化时代的来临，银行业务日益复杂，客户需求也日益多样化。在这样的背景下，中国银行意识到传统处理方式已无法满足现代金融交易需求，因此选择引入大数据技术进行革新。
通过大数据分析，中国银行可以更好地了解客户需求、预测市场变化并实时监控交易风险。这为银行提供了更强大的业务决策支持和客户服务能力，有助于提高竞争力和增强市场地位。
解决方案
中国银行运用大数据技术进行交易处理的解决方案主要包括以下几个方面：
- 数据收集和整合：中国银行通过对各个业务环节产生的数据进行收集和整合，建立完善的数据框架，确保数据的准确性和完整性。
- 数据分析和挖掘：利用大数据分析工具和算法，对海量数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的商机和风险。
- 风险评估和监控：通过构建风险预警系统，实现交易风险的早期发现和实时监控，及时采取措施降低损失。
- 个性化服务：根据客户的交易习惯和需求，提供个性化的金融服务推荐，提升客户满意度和忠诚度。
这些解决方案共同构成了中国银行在大数据交易处理方面的整体体系，为银行业务的数字化转型提供了强有力的支持。
成果与影响
中国银行通过大数据交易案例取得了显著的成果和影响：
首先，中国银行成功提升了金融交易处理的效率和精确度，大幅降低了交易错误率和风险暴露度，提高了交易处理的速度和安全性。
其次，中国银行基于大数据分析结果改进了金融产品和服务设计，更好地满足客户需求，提升了客户的满意度和忠诚度，为银行业务发展奠定了坚实基础。
最后，中国银行的大数据交易案例在金融行业内产生了广泛的影响和借鉴意义，激发了更多金融机构对大数据技术的关注和应用，推动了金融科技的发展和创新。
结语
中国银行大数据交易案例展示了金融机构在数字化转型过程中，大数据技术的重要作用和价值。通过运用大数据分析能力，银行可以更好地理解客户、把握市场、控制风险，从而提升竞争力和服务水平。
随着金融科技的不断进步和发展，相信中国银行等金融机构将进一步发挥大数据技术的优势，不断创新服务模式，推动金融行业向更加智能化、高效化的方向发展。
四、数据交易所交易什么数据？
其实数据交易所的交易对象，或者说叫交易商品，可以简单的说就是数据；数据可以分不同类型的数据，有结构化的，非结构化；非结构化怎么理解，就是说，我们要拿算法对数据的意义加以定义，定义以后就它就变成结构化的；现在应该说，在交易市场里面交易的一部分是已经经过算法算过的了，当然应该说结构化或者叫半结构化的数据；一部分是原始数据以非结构化的数据交易的数量稍大一些；如果说以数据作为商品的形式，其实我们也是能够理解的，也就是说，数据现在越来越重要了，那么就跟我们原来定义经济学里面的生产要素。
五、什么是案例数据？
案例数据是指人们在生产生活当中所经历的典型的富有多种意义的事件陈述。它是人们所经历的故事当中的有意截取。案例一般包括三大要素。案例对于人们的学习、研究、生活借鉴等具有重要意义。基于案例的教学是通过案例向人们传递有针对性的教育意义的有效载体。
六、大数据营销案例？
某公司通过分析用户数据发现，购买过某产品的用户中，有60%的人在未来一个月内会再次购买同一产品或类似产品。
该公司利用这一信息，向这部分用户发送个性化营销电子邮件，推荐相关的产品。结果显示，这部分用户的二次购买率提高了20%。这一案例表明，大数据营销可以帮助企业洞察用户需求，并有针对性地开展营销活动，以提高销售业绩。
七、期货交易体系成功案例？
以下是一些成功的期货交易体系案例：
Turtle交易系统：Turtle交易系统是由著名的商品交易大师理查德·丹尼斯开发的。该系统通过严格遵循规则和风险管理策略，取得了显著的成功。丹尼斯招募了一群普通人，并教授了他们他的交易策略。这些学员中的一些人最终成为了成功的交易员，创造了令人瞩目的回报。
好友盈利系统：好友盈利系统是中国知名期货投资者互助平台。该系统通过建立社区共享的交易策略，并且提供专业的指导和风险控制，帮助广大投资者进行期货交易。在该系统中，会员分享他们的交易策略和经验，并相互学习。
经典技术分析：许多交易员使用技术分析来制定交易决策。他们依赖于图表模式、趋势线、支撑阻力位以及各种技术指标等工具来识别市场趋势和入市时机。通过严格的技术分析和风险管理，许多交易员在期货市场中取得了成功。
这些只是一些成功的期货交易体系案例，每个交易者和投资者都有自己的策略和方法。重要的是建立一个适合自己的系统，并且坚守纪律、严格执行风险控制策略。同时，期货交易涉及高风险，投资者应谨慎对待并在充分了解市场和风险的情况下进行交易。
八、深圳数据交易所可以交易哪些数据？
深圳数据交易所的交易中,气象分析、生态分析、金融风控、交通+旅游、政务服务、商业消费监测、算力调度等应用场景已多达50余个。
九、贵阳大数据交易所，数据交易的流程是什么？
1、大数据咋定价，怎么卖？
“交易所以电子交易为主要交易形式，面向全国提供数据交易服务。数据值多少钱，由交易所与数据卖家协商制定，数据内容和交易价格在平台网站上挂出。买家看中了，在平台上拍下就算交易成功。”贵阳大数据交易所总裁王叁寿同时介绍说，对于数据交易，交易所与数据供应商之间进行4∶6分成，同时视具体数据价值，适当对数据采购方进行收费。
2、交易的数据从何而来？王叁寿介绍，大数据交易所提供的只是交易平台，至于企业与企业之间商业交易的数据，全是卖家通过各种渠道自行搜集、统计、分析之后提供的。
3、要交易，先入会
据悉，贵阳大数据交易所执行会员制度，不论是卖家还是买家都需要先“入会”才能获得交易资格。入会先提交申请，审核过关的才能进驻交易所，且尚不接受个人用户参与交易。目前已经有神舟数码、华为云、中国通讯电信研究院、京东等超过130多家企业参与其中。据该交易所预计，未来3~5年每天交易量将达到100多亿元。
4、大数据交易，个人隐私如何保障？
针对大数据交易会否导致个人隐私泄露问题，王叁寿解释道，大数据交易的是数据分析结果而不是数据本身，数据分析结果交易是关键点，并且在进入平台交易前，数据都要经过脱敏，抹去和隐私相关的信息，保障普通人的隐私。
“交易的数据是基于底层数据，通过数据的清洗、分析、建模、可视化后的结果，并不直接交易底层数据。”王叁寿表示，他们严格控制交易所的会员准入制度，申请加入交易所的会员必须接受严格的资质及信誉审查。
参考：http://www.36dsj.com/archives/28780
十、数据交易中心如何交易？
数 据交易中心主要分三步交易，首先需要进行信息交换的某一应用领域，即EDI的环境。例如：国际贸易，国内贸易，医院工作，图书馆工作，项目管理等等。它限定了有哪里信息需要传递，在哪些地点之间进行传递。
2、 信息交换的流程及规则，即EDI的过程。它反映了实际领域中的业务过程，以及与之相伴的信息流程。例如在贸易过程中，从询价，报价开始，直到付款，交货。中间涉及供应者，购买者，银行，运输公司，保险公司等多种企业(或称角色)，先后几十种信息交换业务需要执行。在实际工作中，这种流程体现为一系列规则与标准。
3、 信息交流的手段，括硬件设备，通信设备以及软件，即EDI的技术实现。从目前来看，计算机设备，通信设备已经比较普遍，EDI的应用也没有什么特殊的要求，一般来说不需要特殊的开发。例如，通信线路可以使用已有的各种方式解决，从最简单的电话线到租用卫星专线。需要的是软件的开发。
