一、大数据不等于云
大数据不等于云，这是一个常见的误解，很多人认为大数据和云计算是一回事，但事实上它们是两个不同的概念。大数据是指处理和分析海量数据的技术和方法，而云计算是一种基于互联网的计算模型，可以提供各种计算资源和服务。
大数据的定义
大数据是指采用一系列针对大规模数据集的新技术和工具来处理、存储和分析数据的过程。大数据通常具有三个特点：数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。大数据技术包括数据采集、处理、存储、分析和应用等方面。
云计算的概念
云计算是一种基于互联网的计算模型，通过网络提供各种计算资源和服务，包括服务器、存储、数据库、网络等。云计算可以根据用户需求动态分配资源，提高资源利用率和灵活性，降低成本，提高效率。
大数据与云计算的关系
大数据和云计算有着密切的关系，云计算为大数据的存储、计算和分析提供了强大的支持。大数据处理通常需要大量的计算和存储资源，而云计算可以通过弹性计算和存储资源的方式，满足大数据处理的需求。因此，大数据和云计算经常被视为一对不可分割的关系。
大数据和云计算的应用
大数据和云计算在各个行业都有着广泛的应用。在金融领域，大数据和云计算被用于风险管理、欺诈检测、智能投资等方面。在医疗领域，大数据和云计算被用于疾病预测、医疗影像分析等方面。在零售领域，大数据和云计算被用于销售预测、个性化推荐等方面。可以看出，大数据和云计算已经深入到生活的方方面面。
大数据与云计算的未来
未来，随着技术的不断发展，大数据和云计算将会更加紧密地结合在一起。大数据处理需要更多的计算和存储资源，而云计算可以提供可扩展的资源和服务，满足大数据处理的需求。因此，大数据和云计算的未来发展是值得期待的。
二、大数据不等于完全人工智能？
不等于。
大数据只是用大规模服务器集群处理数据的方式，人工智能则有自己完整的理论，如神经网络等。可以说大数据给人工智能提供了大量数据作为人工智能的基础。
三、华为云空间数据怎么这么大？
华为云空间数据大是因为他是赠送的。华为的云空间本来就是免费赠送11个g的免费空间。如果说多了的话，需要自己购买。
四、甚么是云数据？
仅供参考： 数据云：无限制地访问您的联系人，客户，潜在客户，任务，活动和更有权从您的指尖。这款移动应用程序保持同步实时云上的所有数据。 云数据（Cloud data）是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。
五、云数据是什么？
云数据（Cloud data）是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。
六、云数据的类型？
云数据存储有三种类型：对象存储、文件存储和数据块存储。
对象存储 – 在云中开发的应用程序通常可以利用对象存储巨大的可扩展性和元数据特性。Amazon Simple Storage Service (S3) 等对象存储解决方案非常适合用于从头构建需要扩展和灵活性的现代应用程序；您还可以使用这些解决方案导入现有数据存储以进行分析、备份或存档。
文件存储 – 某些应用程序需要访问共享文件并需要文件系统。通常使用网络附加存储 (NAS) 服务器支持这种类型的存储。Amazon Elastic File System (EFS) 等文件存储解决方案非常适合大型内容存储库、开发环境、媒体存储或用户主目录等使用案例。
数据块存储 – 数据库或 ERP 系统等其他企业应用程序通常需要针对每个主机的专用低延迟存储。这种存储与直接连接存储 (DAS) 或存储区域网络 (SAN) 类似。Amazon Elastic Block Store (EBS) 等基于数据块的云存储解决方案使用各个虚拟服务器进行预配置，可提供高性能工作负载所需的超低延迟
七、云数据有哪些？
作为PaaS服务的一种，云数据库最直接的好处是提升运维人员的幸福感。无论是AWS、Azure还是快云的云数据库，都提供了运维层面的可视化界面，大大降低DBA的劳动强度。
另外有部分云厂商（比如快云）会对一些数据库引擎的代码做较大的优化，因此用户可以得到一些官方版本没有的特性或者性能上的增强。
八、云数据学什么？
大数据的基础知识，科普类的。
另外大数据的技术，如数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现。
当然一些大数据的一些基础1知识，比如java和hadoop等等，这个基本得自学。大学里面最接近这些的也就是计算机类专业。
云计算的话，需要学习的知识应该包括但不限于：1、网络通信知识，包括互联网基础建设相关的所有知识；2、虚拟化知识，应该了解硬件运行原理以及虚拟化实现技术；3、数据库技术；4、网络存储技术；5、网络信息安全技术，最起码得明白什么是iso 17799；6、电子商务；7、容灾及备份技术；8、JAVA编程技术；9、分布式系统架构
九、云数据的特点？
云数据是由财富在线研发团队独立自主研发而成的金融数据集成处理平台，该平台通过高频高频数据清洗技术，研发出最完整的金融数据分析模型。为用户提供高效的投资决策参考。
以数据层--信息层--精算层--多功能集成分配层--信息推送平台--超导报警系统为处理平台，是完整的证券信息高速处理平台
十、云数据公司排名？
云计算数据公司市值排行榜前十依次是：英维克、杭钢股份、光迅科技、*ST方科、迪普科技、久其软件、恒华科技、依米康、朗源股份、ST榕泰。
