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《Nature Commun》：机器学习多目标超材料设计！
《Nature Commun》：机器学习多目标超材料设计！ 彭勃、韦业、秦瑜为该论文的第一作者。 韦业、秦瑜、温鹏为通讯作者。 研究单位为清华大学。 doi.org/10...
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贝叶斯分类器和其他分类器的区别
一、贝叶斯分类器和其他分类器的区别 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率...
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机器学习中线性回归对自变量进行归一化处理后目标值变量需要处理吗
一、机器学习中线性回归对自变量进行归一化处理后目标值变量需要处理吗 逻辑回归：y=sigmoid(w'x) 线性回归：y=w'x 也就是逻辑回归比线性回归多了一个si...
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一年时间是否可以完成机器学习入门到找工作
一、一年时间是否可以完成机器学习入门到找工作 可以 先了解理论部分 吴恩达的深度学习（网易微专业上） 斯坦福大学的cs229（机器学习 网易公开课上）...
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看来你对机器人挺了解的，学机器人技术基础重点需要掌握哪些方面内容？
一、看来你对机器人挺了解的，学机器人技术基础重点需要掌握哪些方面内容？ 人工智能,机器学习,机器人技术,通信,机械设计,图像理解,模式识别,语音信...
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有哪些经典的Machine Learning的教材？
一、有哪些经典的Machine Learning的教材？ 初学者，献丑 不完整地看过三本书 Machine Learning by Tom Mitchell, 作者是CMU Machine Learning Department的老大，主要是从CS的...
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什么是k-最近邻算法
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的...
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R语言的功能有哪些？
一、R语言的功能有哪些？ R内置多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以透过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强。因为S的血缘，R比其他统计学或...
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如何评价spark的机器学习框架 和 tensorflow的机器学习系统
一、如何评价spark的机器学习框架 和 tensorflow的机器学习系统 现在的深度学习过程是一个计算密集的过程。 然后就是深度学习理论很难也暂时没有很完美的...
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数据挖掘对聚类的数据要求是什么?
一、数据挖掘对聚类的数据要求是什么? 1. 可扩展性(Scalability) 大多数来自于机器学习和统计学领域的聚类算法在处理数百条数据时能表现出高效率 2. 处理...
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r语言编程有前途吗？
一、r语言编程有前途吗？ 有前途 R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气...
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河北内个大专学校含有政治教育专业
坊师范学院◇ 河北化工医药学院◇ 燕山大学机械工程学院◇ 河北大学团委 保定金融高等专科学校 保定电力职业技术学院 保定虎振职业技术学院 北京联合...
