大数据与审计难学吗？

一、大数据与审计难学吗？

大数据与审计是一个需要深入学习的领域，需要掌握的知识点包括数据挖掘技术、统计分析方法、风险管理等。同时，也需要了解企业信息化的基础知识，如ERP系统、数据库管理等。因此，对于初学者来说，可能会有一定的难度。但是，通过不断的学习和实践，掌握相关技能，就能够有效地利用大数据技术进行审计，提高审计效率和准确性。

二、大数据与审计就业前景？

大数据与审计专业，不管专科生还是本科生，就业前景还是不错的。就业门槛低，几乎金融类企业都需要审计，但是工作压力大，时间比较集中，从事审计工作，要提前做好心理准备，每年的审计期都集中在一段时间，可能忙到不着家。

该专业毕业生也可以从事会计、出纳等其他财务工作，或者数据分析类工作，整体来说这一行工作待遇一般，强度大，压力大。

另外，建议毕业生在工作中多学习，考会计类职称证书，对升职加薪、职位晋升有一定的帮助作用。

三、大数据与审计就业方向

前景还是不错的。

毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。

大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有扎实的会计理论基础，通过会计综合实训，使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能，具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力，成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。

四、大数据与审计和审计学的区别？

大数据和审计学之间存在很大的区别，尽管它们之间有一定的交叉性。下面是它们之间的主要区别：

1. 数据量和规模：大数据是指在一定时间内无法通过传统数据库工具进行捕捉、存储、管理和处理的大量数据集合。而审计学通常关注于较小规模的数据集，如财务报表、合同和凭证等。

2. 数据分析方法：大数据通常需要运用大规模数据分析技术，如机器学习、预测分析和数据挖掘等，来发现数据中的潜在关联、模式和异常。而审计学主要依赖于传统的审计方法，如抽样、检查、分析、询问等来评估财务报表的准确性和完整性。

3. 目的：大数据主要用于决策支持、市场分析、风险评估等，旨在帮助企业或组织更好地理解和应对各种问题。而审计学的主要目的是评估财务报表的真实性、合法性和合规性，确保财务报告的可靠性和公正性。

4. 应用领域：大数据可以应用于各个领域，如金融、医疗、零售、制造业等，以提高效率、降低成本和优化决策。而审计学主要关注于财务报告和内部控制，以评估企业的财务状况和风险。

5. 数据安全和隐私：大数据在处理和分析过程中，需要保护数据安全和个人隐私，遵循相关法律法规和数据保护政策。而审计学在评估财务报告时，可能涉及到个人隐私和敏感信息，需要采取相应的措施来确保审计过程的合法性和合规性。

总之，大数据和审计学在数据规模、数据分析方法、目的、应用领域和数据安全和隐私方面都有很大的区别。尽管如此，它们之间也存在一定的交叉性，如大数据可以为审计学提供更多的分析手段和工具，帮助审计师更好地评估财务报告的质量。

五、与传统审计相比大数据审计效率提高？

随着信息化技术在快速发展，各行各业也都进入了“大数据时代”。大数据审计在审计工作中的运用由为重要，并受到重视程度也日益增强，大数据审计表现出的数据分析快捷、审查账簿速度快、数据不易出错、结果更加客观公正等优点在一定程度上弥补了传统审计的不足，但我们不能因此而忽视传统审计在审计工作中的地位。

六、大数据与审计专科就业前景？

就业前景广阔，就业率高。大数据与审计专业是目前社会的热门专业，发展前途好，人才需求量大。毕业一般可去：各类大型集团企业，会计师事务所，设计院，政府单位，银行，金融证券公司从事相关的业务工作。也可以选择继续攻读深造，出国留学等多种途径。

七、大数据与审计可以专升本吗？

专科大数据与审计专业是可以专升本。

这一考试在大多数有专升本教学系统的高等教育学校举行，一般每年举行一次。专升本考试范围扩展，包含了成人教育专升本，自考学历专升本(也叫独立本科段)，还有网络教育专升本，电大专升本。

条件分析专升本分为统招专升本和成教专升本，统招专升本只有大三在读学生可以报考，对于那些社会人员需要通过成人教育专升本来提升自己的学历。成人教育有四种形式：远程教育，国家开放大学，成人高考，自学考试。

八、大数据与审计能干会计吗？

不能干会计。

大数据会计不等同于会计。

大数据算是比较新的一个专业，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

会计是一个传统行业，而且是一个热门的专业，会计专业是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。

九、大数据与审计用什么电脑？

大数据分析和审计通常需要处理大量的数据，所以需要一台性能强劲的电脑。对于大数据分析和审计，建议选择配备高性能处理器（如Intel Core i7或更高级别的处理器）、大容量内存（至少16GB RAM）、快速固态硬盘（SSD）、独立显卡（可选，对于一些图形密集型任务可能有帮助）以及高分辨率显示屏的电脑。另外，稳定的网络连接也是非常重要的，以确保能够快速而稳定地访问和处理数据。

十、大数据与内部审计

标题：大数据与内部审计

随着大数据技术的不断发展，内部审计也在逐渐发生变化。本文将探讨大数据对内部审计的影响，以及如何适应这些变化。

背景介绍

内部审计是企业内部的一项重要工作，其主要目的是确保企业的财务报告和其他业务活动的合法性、合规性和准确性。在过去，传统的内部审计主要依赖于手工审计和有限的自动化工具，但是随着大数据技术的不断发展，这种方式的效率已经无法满足现代企业的需求。因此，企业需要积极应对这种变化，将内部审计提升到一个新的水平。

关键词解释

大数据：是指数据量巨大、数据类型多样、数据增长快速的一种数据集合。 内部审计：是企业内部的一项重要工作，主要目的是确保企业的财务报告和其他业务活动的合法性、合规性和准确性。

分析讨论

大数据技术为内部审计带来了许多新的机遇和挑战。首先，大数据技术可以帮助企业更加全面地了解业务状况，从而更加准确地评估风险和合规性。其次，大数据技术可以提高审计效率，缩短审计周期，减少人力和物力的投入。但是，这也带来了新的挑战，例如如何保护数据安全和如何处理大量的数据等。

解决方案

为了应对这些挑战，企业需要采用更加先进的大数据技术和工具，例如人工智能、云计算和数据分析等。通过这些技术，企业可以提高审计效率和准确性，更好地应对监管要求和市场竞争。

• 首先，企业应该建立专门的大数据团队，负责数据的收集、分析和挖掘。
  • 其次，企业应该选择适合自己业务特点的大数据平台和工具，例如Hadoop、Spark等。
    • 最后，企业应该加强数据安全和隐私保护，确保数据不被泄露和滥用。

  结论

  总的来说，大数据技术对内部审计的影响是积极的。通过采用先进的大数据技术和工具，企业可以提高审计效率和准确性，更好地应对市场竞争和监管要求。因此，企业应该积极拥抱大数据技术，将其应用于内部审计工作中。